Sinequa blickt auf ein erfolgreiches Geschäftsjahr 2017 zurück
„2017 war ein weiteres starkes Jahr für uns“, resümiert Fabrice de Salaberry, COO von Sinequa. „Immer mehr Unternehmen erkennen die Wichtigkeit, nicht mehr nur daten-, sondern informationsgesteuert zu arbeiten. Dafür benötigen sie Instrumente, um ihren Beschäftigen relevante, kontextbezogene Informationen am Arbeitsplatz zur Verfügung zu stellen. Dies ermöglichen wir durch unsere Plattform für kognitive Suche und Analyse, die klassisches Enterprise Search um Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing erweitert. Zum zweiten Mal wurde unsere Lösung dafür von den beiden Analystenhäusern Forrester und Gartner als Branchenführer eingestuft.“
Erweitert hat Sinequa in 2017 seine Abteilungen Vertrieb, Marketing und F&E. Weltweit wuchs die Beschäftigtenzahl um 26 Prozent (36 Prozent in Nordamerika). Zusätzlich zu den bereits bestehenden 40 Fortune Global 500 Kunden konnte Sinequa neue High-End-Kunden in verschiedenen Branchen in EMEA und Nordamerika gewinnen, darunter Alstom, weltweit führender Anbieter von integrierten Bahnsystemen, die DZ Bank, (zweitgrößte Bank in Deutschland), einen führenden Provider von Content Delivery Network Services mit Sitz in Boston und ein großes globales US-Pharmaunternehmen.
Bestandskunden wie AstraZeneca haben ihre Zusammenarbeit mit Sinequa als strategischem Technologiepartner in 2017 verlängert bzw. ausgebaut. Die Entscheidung zur Erneuerung fiel bei AstraZeneca nach einer umfassenden Neubewertung und einem ausführlichen Benchmarking von drei Wettbewerbern – initiiert vom CIO, gemäß seiner Strategie, zu jeder Zeit die beste verfügbare Technologie einzusetzen.
Produktinnovationen und erweitertes Partner-Ökosystem
– Integration eines Relevanz-Feedback-Modells, das explizite Rückmeldungen von Nutzern berücksichtigt, die die Relevanz von Inhalten für sich selbst und für ihre Peergroup erhöhen oder verringern können, und implizites Feedback aus dem Nutzerverhalten sammelt, wie z.B. die Präferenzen, die sie bei der Auswahl von Inhalten zeigen, die auf Abfragen angeboten werden.
– Neue Deep-Learning-Algorithmen wie Word2Vec zusammen mit der Ausführungsumgebung TensorFlow bilden Wörter und (mittels Sinequa NLP) extrahierte Entitäten in einen semantischen Raum ab, so dass semantische Ähnlichkeiten erkannt werden können, auch wenn verschiedene Inhalte unterschiedliche Vokabulare verwenden.
– Zusätzliche Cloud-KI-Dienste von Drittanbietern: Bilderkennung, Sprachausgabe, natürliche Sprachübersetzung und Videotranskription von Google und IBM Watson Cloud-KI-Diensten. Diese Ergänzungen verstärken die bereits zuvor integrierten Microsoft Azure Media Services für die Bild- und Videobearbeitung.
– Integriertes Intelligent Tagging (TRIT) von Thomson Reuters mit der Cognitive Search & Analytics Platform von Sinequa versorgt Finanzdienstleister mit besseren Einblicken und Kontextinformationen aus unternehmensweiten Daten.
– Ausbau des bestehenden Business-Ökosystems durch neue Systemintegratoren in EMEA und Nordamerika. Sinequa arbeitet weltweit bei Kundenimplementierungen mit Partnern, darunter Atos, Accenture, Booz Allen, B-S-S-S, Capgemini, CGI, Deloitte, DTI, Infosys, Search Technologies (von Accenture im Juni 2017 übernommen), Sword Group, Thales und Weka.
– In Partnerschaft mit Box (NYSE:BOX), einem führenden Anbieter von Enterprise Content Plattformen, wurde ein Smart Data Connector für Box-Inhalte bereitgestellt. Box-Nutzer können so wertvolle Erkenntnisse aus Dokumenten, die in Box gehostet werden, ebenso wie aus anderen Unternehmensanwendungen, großen Daten- und Cloud-Umgebungen gewinnen.
Analystenauszeichnungen
Im März 2017 hat das Analystenhaus Gartner, Inc. Sinequa als Leader im Magic Quadrant for Insight Engines¹ positioniert. Sinequa ist außerdem nominiert als führend in "The Forrester Wave™: Cognitive Search and Knowledge Discovery Solutions", Q2 2017², erhielt den KMWorld Trend-Setting Product Award 2017 und wurde vorgestellt im IDC Technology Spotlight: "Information Discovery & Knowledge Discovery in the Era of Cognitive Applications" von David Schubmehl – IDC Research Director – Cognitive Systems & Content Analytics.
¹ Gartner, Inc., Magic Quadrant for Insight Engines, Whit Andrews, Guido De Simoni, Jim Murphy, Stephen Emmott, 30. März 2017.
² Forrester Research, Inc., "The Forrester Wave™: Cognitive Search and Knowledge Discovery Solutions, Q2 2017" von Mike Gualtieri mit Srividya Sridharan und Emily Miller.
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Cognitive Search zur Bekämpfung von Cyberkriminalität: Sinequa auf der FIC 2018
Als Plattform zielt die FIC darauf ab, eine gesamteuropäische Vision der Cybersicherheit zu fördern und den Kampf gegen die Cyberkriminalität zu verstärken. Die Messe dient dabei dem Wissensaustausch und der Kontaktepflege, das Forum bietet die Möglichkeit, mit Experten zu diskutieren, Ideen zu sammeln und Erfahrungen auszutauschen. Gäste waren in diesem Jahr u.a. die Innenminister Deutschlands, Frankreichs und Belgiens, Thomas de Maizière, Gérard Collomb und Jan Jambon, die französische Verteidigungsministerin Florence Parly und der Staatssekretär für Digitalwirtschaft Mounir Mahjoubi. Verhinderung von Cyber-Angriffen, Bekämpfung der Geldwäsche und das Aufspüren organisierter Kriminalität in sozialen Netzwerken gehörten auch zu den Themen, die Sinequa auf dieser Veranstaltung diskutierte.
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Führende Anwaltskanzlei in Benelux verbessert Informationsgewinnung mit Sinequa
Die schnelle und zuverlässige Auffindbarkeit von Dokumenten, Sachverhalten und Fachwissen ist eine wichtige Grundlage für jede rechtlich ausgerichtete Suchplattform für Unternehmen. Heute ist das aber nur die Basis-Anforderung für eine solche Plattform – Unternehmen wollen auf deren Basis Anwendungen entwickeln können, die Informationen intelligent zu Lösungen kombinieren, die kontextuelle Suche ebenso unterstützen wie Preisfindung, Vergleich von Präzedenzfällen und die Zusammenstellung von Teams.
Für Anwälte und andere juristische Fachleute bei Stibbe bestand eine der größten Herausforderungen der letzten Jahre darin, Informationen aus vielen verschiedenen Quellen zu extrahieren, darunter SharePoint-Wissensdatenbanken, Dokumentenmanagementsysteme und große Outlook-Dateien. Olivier Van Eesbeecq, IT-Leiter bei Stibbe: „Durch die fortschrittliche Funktionalität und die einfache Benutzbarkeit der Cognitive Search & Analytics-Plattform von Sinequa verlieren wir keine wertvolle Zeit mehr bei der Suche nach Informationen in unseren verschiedenen Inhalts- und Wissensquellen.“
Mit Sinequa erhöht sich die Informationssicherheit, da die Anwendung sensibles Material aufspürt, das in der Vergangenheit möglicherweise unsachgemäß abgelegt war. So kann die Kanzlei ein angemessenes Dokumentenmanagement betreiben, was zu einem verbesserten internen Schutz sensibler (Kunden-)Informationen führt. Die Insight Engine von Sinequa beschleunigt schließlich die Einhaltung der Vorschriften aus der EU-DSGVO, da sie es ermöglicht, alle Dokumente zu finden, in denen ein bestimmter Kunde genannt wird, einschließlich elektronischer Postfächer. Für Stibbe ist das Auffinden und Verstehen personenbezogener Daten im gesamten Unternehmen der Schlüssel zur erfolgreichen Erfüllung der DSGVO-Anforderungen.
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Zweitgrößte Bank in Deutschland entscheidet sich für die kognitive Such- und Analyseplattform von Sinequa
Die DZ BANK ist die zweitgrößte Bank in Deutschland nach den Anlagewerten und das Spitzeninstitut für ca. 1.000 Genossenschaftsbanken mit ihren 12.000 Geschäftsstellen. Innerhalb des genossenschaftlichen Finanzverbundes der Volksbanken Raiffeisenbanken, der zu den größten privaten Finanzdienstleistern Deutschlands zählt, fungiert die DZ BANK sowohl als Spitzeninstitut als auch als Geschäfts- und Investmentbank.
Die DZ BANK suchte ein umfassendes und zugleich flexibles System, mit dem sie ihre bisherige Suchlösung mit minimalem Aufwand ablösen könnte. Auf Empfehlung der B-S-S Business Software Solutions GmbH und nach eingehender Bewertung wählte die Bank die Sinequa-Plattform. Entscheidungskriterien waren deren breite Konnektivität an verschiedenste Datenquellen, die umfangreichen Administrationsfunktionalitäten, fortschrittliches Natural Language Processing und ein sofort einsatzbereites Frontend. Die Implementierung der Plattform bei der Bank übernimmt B-S-S.
„Ein eingehender Proof of Concept der führenden Marktlösungen bestätigte uns, dass Sinequa bei der Kombination von anspruchsvoller Analytik, einschließlich fortschrittlicher Natural Language Processing, und Machine Learning dem Wettbewerb einen Schritt voraus ist. Sinequa liefert unseren Anwendern die wichtigsten Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten und erfüllt dabei unsere hohen Anforderungen an die Datensicherheit“, so Peter Schminke, IT-Spezialist bei der DZ BANK.
„Daten sind der Lebensnerv des modernen Unternehmens, dies gilt insbesondere für große Finanzinstitute wie die DZ BANK“, sagt Stéphane Kirchacker, Vice President Sales EMEA bei Sinequa. „Da Sinequa seine Präsenz im Finanzsektor weiter ausbaut, freuen wir uns, die DZ BANK als zweitgrößte Bank in Deutschland zu unseren Kunden zählen zu können. Gemeinsam mit unserem Partner B-S-S helfen wir der Bank dabei, bessere Einblicke aus Daten zu bekommen, Innovationen zu fördern und die richtigen Informationen zur richtigen Zeit an die richtige Person zu liefern.“
„Die kognitive Such- und Analyse-Plattform von Sinequa bringt die Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz in Enterprise Search ein, um unserem Kunden DZ BANK eine zukunftssichere Lösung zu bieten, die mannigfaltige Möglichkeiten für zukünftige Innovationen bietet“, erklärt Christian Wittrich, CEO von B-S-S.
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Sinequa zeigt Plattform für kognitive Suche auf dem AI Financial Summit 2017
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Sinequa zeigt Kognitive Suche und Analyse auf der BoxWorks 2017
Mit der Einführung von Box gewinnen der intuitive Zugriff auf Informationen und die erweiterten Suchfunktionen für den Endbenutzer immer mehr an Bedeutung. Sinequa hat einen speziellen Smart Data Connector für Box-Content entwickelt, der es Anwendern erlaubt, wertvolle Informationen aus Box-Inhalten, ebenso wie aus Daten von Geschäftsanwendungen, Big Data und Cloud-Umgebungen zu extrahieren.
„Die Partnerschaft zwischen Sinequa und Box ist ein Indiz für einen generellen Branchentrend zum Abbau von Unternehmens- und Datensilos“, erklärt Paige Bartley, Senior Analyst im Ovum Information Management Team. „Sinequa ist in der Lage, das große Volumen an wissensbasierten Inhalten in Box zu nutzen und während der Suche und Analyse alle Zugriffsrechte und Sicherheitseinstellungen auf Daten zu berücksichtigen. Mit Sinequa ist Box nicht mehr nur eine Content Repository und Management Plattform, sondern wird zum lebendigen Ökosystem, das ein leicht zugängliches Wissenszentrum der gesamten Organisation anreichert.“
„Als Partner von Box freuen wir uns, unsere auf Künstlicher Intelligenz basierende Such- und Analyseplattform auf der BoxWorks 2017 vorzustellen und die Stärke unserer Zusammenarbeit mit Box zu demonstrieren“, so Laurent Fanichet, VP Marketing bei Sinequa. „Sinequas Stärke ist seit jeher das Generieren von Einsichten aus von Menschen erzeugten unstrukturierten Daten. Da diese Daten nun über Plattformen wie Box schneller in die Cloud transferiert werden, haben wir die Fähigkeiten unserer Lösung entsprechend ausgebaut, auf Daten aus Box in Echtzeit zuzugreifen, um sie zu analysieren.“
Weitere Informationen über die Partnerschaft im Ovum-Research „Sinequa-Partnerschaft mit Box verstärkt plattformübergreifende Enterprise Search and Analytics“ unter: www.sinequa.com/….
Box (NYSE:BOX) ist Anbieter der gleichnamigen cloudbasierten Content-Management-Plattform. Sie ermöglicht es Unternehmen, die Art und Weise der sicheren Zusammenarbeit von Menschen mit Informationen und Anwendungen zu revolutionieren. Gegründet 2005, zählt Box weltweit 71.000 Anwender in Unternehmen wie AstraZeneca, General Electric, P&G oder The GAP. Der Firmensitz ist in Redwood City, CA, Niederlassungen gibt es in den gesamten USA, Europa und Asien. http://www.box.com/.
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Sinequa erweitert Cognitive-Search-Plattform um Cloud-basierte KI-Services
Die neuen KI-Funktionen und -Algorithmen profitieren von den enormen Mengen der im Web verfügbaren Texte und Bilder – die weit über das hinausgehen, was ein einzelnes Unternehmen intern verfügbar haben kann. Sinequa-Anwender können jetzt Texte aus einer Vielzahl von Sprachen übersetzen, Bilder analysieren und markieren („taggen“), Video-Konversationen transkribieren und das Sinequa Logical Data Warehouse mit den Ergebnissen anreichern.
„Durch die Offenheit unserer Plattform können wir schnell und einfach Best-in-Class-Technologien von Drittanbietern wie Sprache-zu-Text-Konvertierung, Bilderkennung oder Videobearbeitung integrieren und unseren Kunden eine umfassende End-to-End-Lösung bereitstellen“, erklärt Laurent Fanichet, Vice President Marketing bei Sinequa. „Themen und Konzepte in Texten und Bildern sowie die Beziehungen zwischen ihnen werden auf diese Weise erkannt. Der Umgang mit zusätzlichen Rich Media-Inhalten steigert das in der Plattform akkumulierte Wissen. Bei Sinequa hat der Nutzer zudem die Wahl, ob er die Suche und Analyse strukturierter und unstrukturierter on-premise, in der Cloud und hybrid vornehmen will – ein Alleinstellungsmerkmal.“
„Der Anteil von Bildern, Audio- und Video-Files an den Daten, mit denen sich Unternehmen heute beschäftigen, wächst beständig. Dank ihrer offenen Plattform können Enterprise-Anwendungen wie Sinequa Funktionen zu deren Analyse leicht integrieren“, so David Schubmehl, IDC Research Director für Cognitive / AI-Systems. „Je nach Datentyp und Sicherheitsrelevanz wollen Unternehmen in informationsgetriebenen Branchen flexibel darüber entscheiden, ob sie ihre Daten in der Cloud oder on-premise vorhalten. Die Fähigkeit, digitale Inhalte aus mehreren Datenquellen zu erschließen, zu verstehen, zu organisieren und abzufragen, ob on-premise oder in der Cloud, ist daher ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal für Enterprise-Lösungen im Allgemeinen und Sinequa im Besonderen.“
Mit dem aktuellen Ausbau umfasst die plug&play-Konnektoren-Familie von Sinequa nunmehr über 150 Datenquellen aus der Cloud, Hadoop sowie On-Premise-Unternehmensanwendungen und wird weiter kontinuierlich ausgebaut.
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Saint-Gobain Distribution Bâtiment France entscheidet sich für Sinequa
Saint-Gobain Distribution Bâtiment France, eine Tochtergesellschaft der Baufachhandelssparte von Saint-Gobain, ist der führende Distributor von Baustoffen in Frankreich mit Produkten und Services für professionelle wie Privatkunden gleichermaßen. Über seine Kernmarken POINT.P Matériaux de Construction und Cedeo ist SGDB France mit einem Netzwerk von über 2.000 Verkaufsstellen in ganz Frankreich präsent. „Unsere Plattform bietet kontextbezogene Suche und Analyse relevanter Daten in Echtzeit. Wir freuen uns, dass SGDB France Sinequa für den Einsatz in seinem ‘Intelligent Sales Assistant’ ausgewählt hat”, erklärt Stéphane Kirchacker, VP Sales EMEA bei Sinequa.
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Unabhängiges Beratungsinstitut stuft Sinequa als Leader im Bereich Kognitive Suche und Erschließung von Wissen ein
Gemäß Forrester ist Kognitive Suche die KI-Version von Enterprise Search (KI = Künstliche Intelligenz). Die neue Generation von Enterprise-Search-Lösungen setzt KI-Technologien wie natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen ein, um digitale Inhalte aus mehreren Datenquellen zu erfassen, zu verstehen, zu organisieren und abzufragen.
„Wir freuen uns, dass Sinequa einer von vier Leadern unter insgesamt neun Anbietern ist, die es in die `Forrester Wave: Cognitive Search und Knowledge Discovery Solutions` geschafft haben“, erklärt Alexandre Bilger, Präsident und CEO bei Sinequa. „Unternehmen und große Organisationen benötigen heute Lösungen für Kognitive Suche, um große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten zu erfassen, zu durchforsten und zu analysieren. Viele haben dafür Sinequa ausgewählt, um ihren Beschäftigten relevante und kontextbezogene Informationen zur Verfügung zu stellen. Der aktuelle Forrester-Bericht zeigt deutlich die Bedeutung KI-basierter Suchtechnologien am digitalen Arbeitsplatz. Wir sehen unsere Leader-Position bei Forrester als Anerkennung für die Wertschöpfung, die unsere Kunden durch den Einsatz unserer Plattform generieren.“
Die Forrester Wave: Cognitive Search und Knowledge Discovery, Q2 2017 steht zum Download zur Verfügung: http://www.sinequa.com/forrester-wave-2017/.
Sinequa bietet Global 2000 Unternehmen und öffentlichen Verwaltungen eine leistungsfähige Plattform für kognitive Suche und Analyse. Basierend auf den Ergebnissen jahrelanger sprachwissenschaftlicher Forschung und mit neuen
Learning-Algorithmen lassen sich mit der Sinequa-Plattform wertvolle Informationen aus sehr großen und komplexen Datenbeständen, aus strukturierten Daten von Unternehmensanwendungen und unstrukturierten Datenquellen gewinnen. Millionen von Nutzern in den weltweit größten und informationsintensivsten Unternehmen arbeiten mit der Sinequa-Plattform, darunter bei Airbus, AstraZeneca, Atos, Biogen, UCB, Credit Agricole, Mercer und Siemens. Bei der Weiterentwicklung seiner Expertise und der weltweiten Geschäftsaktivitäten arbeitet Sinequa mit einem breiten Netzwerk an Technologie- und Vertriebspartnern zusammen. Weitere Informationen unter http://www.sinequa.com/
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Sinequa-Box-Partnerschaft in der Ovum-Analyse
Die im März 2017 bekanntgegebene Partnerschaft zwischen Sinequa und Box erweitert das kontextuelle Verständnis von Unternehmensdaten. Box-Nutzer können die für ihre Bedürfnisse relevanten Inhalte plattformübergreifend über ein zentrales Interface erschließen. „Diese erste Integration einer Plattform für kognitive Suche und Analyse mit Box ermöglicht es“, erklärt Paige Bartley, „nicht nur Box-Inhalte auf ihre Bedeutung und Verwertbarkeit für den Benutzer zu durchforsten, sondern gleichzeitig weitere organisatorische Repositories zu durchsuchen.“ Der Wert der Informationen werde vervielfacht, indem sie mit verwandten Inhalten verknüpft würden, die zuvor in eigenständigen Silos isoliert geblieben seien.
„Die Partnerschaft von Sinequa und Box deutet auf einen Branchentrend hin, Organisations- und Datensilos abzubauen“, so die Analystin weiter. „Diese Integration ist eine natürliche Erweiterung bestehender Stärken beider Lösungen. Sinequa ist nun in der Lage, das große Volumen an wissensbasierten Inhalten in Box zu nutzen – unter Berücksichtigung aller Zugriffsrechte und Sicherheitseinstellungen bei der Suche und Analyse. Durch die Lösung für Kognitive Suche und Analyse wird Box nicht nur eine Content-Repository- und Management-Plattform, sondern ein dynamisches Ökosystem, das direkt in das leicht zugängliche und durchsuchbare Wissenscenter der gesamten Organisation einfließt.“
Der vollständige Bericht von Paige Bartley steht unter http://www.sinequa.com/content/ovum-sinequa-box-cognitive-search.aspx zum Download bereit.
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