Mehr Raum für die Entwicklung von Vision AI
Mit dem Umzug in die neuen Räumlichkeiten im Werksviertel in München macht das senswork Innovation Lab einen weiteren Schritt in die Zukunft. Die zeitgemäße Arbeitsumgebung bietet vielfältige Möglichkeiten für die Forschung und Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Qualitätssicherung.
Fokus auf KI und fortschrittliche Bildverarbeitung
In München arbeitet das Team von senswork seit 2019 intensiv am Transfer neuer Erkenntnisse aus Wissenschaft und Technologieentwicklung in die industrielle Praxis. Die daraus resultierenden Methoden und Algorithmen für den Einsatz von KI bilden den Kern von Neuralyze®. Die KI-basierte Bildverarbeitungssoftware ist ein entscheidender Schlüssel zur Optimierung von Produktionsprozessen in unterschiedlichsten Branchen.
Meilenstein auf dem Weg zu neuen Möglichkeiten
„Die vergangenen Jahre zeigen deutlich, dass die industrielle Fertigung eines der Felder mit dem größten technischen und wirtschaftlichen Nutzen von KI ist“, sagt Markus Schatzl, Leiter des senswork Innovation Labs. „Die Erweiterung stärkt unser Entwicklungspotenzial und sichert unseren Kunden weiterhin einen Innovationsvorsprung durch den Einsatz von Vision AI.“
senswork ist Experte für Komplettlösungen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung, der optischen Inspektion, Deep Learning und im Prüfgerätebau. Unsere Lösungen zur Automatisierung und Qualitätssicherung werden täglich in zahlreichen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Maschinenbau oder der Medizintechnik eingesetzt. Von unserem Standorten Burghausen und München aus betreuen wir namhafte Kunden aus Industrie und Forschung.
senswork GmbH
Gewerbepark Lindach D 3
84489 Burghausen
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Marketing
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E-Mail: hedwig.unterhitzenberger@senswork.com
Neuer Markenauftritt für senswork
Das neue Corporate Design von senswork steht für ein Dynamik, Innovationsgeist und Professionalität. Hierfür setzt der Hersteller von Bildverarbeitungslösungen auf frische Farben. Obwohl das Farbschema größtenteils übernommen wurde, erscheinen die Hauptfarben Blau und Orange in helleren und kräftigeren Tönen.
Im Logo setzt senswork auf ein cleanes, reduziertes Design. „Das neu gestaltete Logo ist klar und lässt sich in allen Kanälen gut darstellen. Diese Modernisierung stärkt unseren Wiedererkennungswert“, erläutert Roman Rieger, CEO von senswork.
Im Zuge des neuen Corporate Design wurde auch die Website von senswork überarbeitet. Dank einer klaren Struktur, einer schlanken Navigation und einem Filter für die schnelle Suche nach schlüsselfertigen Bildverarbeitungslösungen bietet die Website eine verbesserte „Usability“.
Rainer Obergrußberger, CEO von senswork, betont: „Wir wollten nicht nur eine optisch moderne Website, sondern einen Auftritt, der deutlich mehr Service bietet als bisher. Mit einer übersichtlichen Struktur stellen wir unseren Nutzern genau die Informationen zur Verfügung, die für ihre tägliche Arbeit wichtig sind.“
Das neue Corporate Design ermöglicht zudem eine stärkere Einbindung von Bewegtbildern, um den Nutzern einen umfassenden Einblick in das Unternehmen zu gewähren. Eine moderne Bildsprache und anschauliche Texte runden den neuen Markenauftritt ab.
Außerdem stehen kostenlose Downloads zur Verfügung, die einen tieferen Einstieg in die Technologien von senswork geben. In Kürze wird die Website einen Blog einführen, in dem aktuelle Themen und Herausforderungen der Branche behandelt werden.
senswork ist Experte für Komplettlösungen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung, der optischen Inspektion, Deep Learning und im Prüfgerätebau. Unsere Lösungen zur Automatisierung und Qualitätssicherung werden täglich in zahlreichen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Maschinenbau oder der Medizintechnik eingesetzt. Von unserem Standorten Burghausen und München aus betreuen wir namhafte Kunden aus Industrie und Forschung.
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Künstliche Intelligenz: Zugang für alle
Der Praxistest der entwickelten Leitlinien erfolgt im Projekt. Als Bildverarbeitungs- und KI-Experte entwickelt senswork ein Vision AI System, das sich künftig ohne KI-Fachwissen bedienen und warten lässt. Neue Produkte werden vom Kunden an der Maschine eingelernt. Umgesetzt wird dies in Form eines Demonstrators, mit dessen Hilfe in der Großserienfertigung eines Zulieferunternehmens ein Spektrum von Produkten geprüft wird. Dabei ist jenseits der innovativen KI-Technologie die Bedienfreundlichkeit vorrangig, sowohl in Hinblick auf Softwareergonomie als auch UX-Design. Das Projekt bietet damit weitreichende Perspektiven in Bezug auf die Unabhängigkeit der Kunden von KI-Fachexperten und senkt die Zugangsschwelle zu KI im Vision-Bereich signifikant. In der Folge wirkt dies zudem dem Fachkräftemangel entgegen.
Um die Allgemeingültigkeit des erarbeiteten Frameworks zu gewährleisten, untersucht inovex parallel einen zweiten Use Case im Kontext Zeitreihenanalyse und Predictive Maintenance. Begleitet wird das gesamte Projekt durch die Usability-Experten von eresult.
senswork ist Experte für Komplettlösungen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung, der optischen Inspektion, Deep Learning und im Prüfgerätebau. Unsere Lösungen zur Automatisierung und Qualitätssicherung werden täglich in zahlreichen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Maschinenbau oder der Medizintechnik eingesetzt. Von unseren Standorten Burghausen und München aus betreuen wir namhafte Kunden aus Industrie und Forschung.
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KI sichtbar machen
Die Relevanz von KI in der Beurteilung von Gütern steigt stetig an. Einen Einblick in die praktische Anwendung gibt senswork mit einem Demonstrator, der die Objektidentifikation, Lokalisierung und Homogenitätsverteilung anhand von Knäckebrot und Dübeln zeigt. Lernen, Auswertung und Visualisierung des Resultats geschieht in Neuralyze Desk, der Vision AI Software von senswork für industrielle Anwendungen.
Bemerkenswert an der KI-basierten Analyse ist, dass auch bei nicht vorhersehbaren Eigenschaften oder Situationen, wie unterschiedlich gebräunten Körnern oder übereinanderliegenden Dübeln eine erfolgreiche Auswertung im Regelfall möglich ist. Dadurch lassen sich mithilfe von KI eine Vielzahl an Prüfaufgaben, die bisher schwer oder nicht lösbar waren, erfolgreich realisieren. Anwendungen, die von diesen Vorteilen profitieren können, lassen sich in sämtlichen fertigungsnahen Branchen identifizieren.
KI als Königsweg
Die KI-Software, die Kameratechnik und Bilderfassung sowie den Sondermaschinenbau entwickelt der Machine-Vision-Experte in-house mit seinem multidisziplinären Ingenieursteam. „Durch eine intelligente Kombination von KI und regelbasierter Analyse schaffen wir hoch performante Lösungen für die anspruchsvollen Anforderungen im Produktionsumfeld“ erklärt Markus Schatzl, Leiter des Innovation Lab in München. „Insbesondere bei Objekten mit einer großen Merkmals-Bandbreite oder natürlichen Formvariationen, wie es bei Lebensmitteln und Pflanzen häufig der Fall ist, ist KI der Königsweg“, präzisiert Markus Schatzl. So lassen sich damit z.B. komplexe Formen, wie die auf dem Stand von senswork gezeigten Dübel präzise mit KI kategorisieren. Gleiches gilt für Lebensmittel wie Gurken oder Karotten, die bei der Sortierung einfach erkannt und klassifiziert werden.
senswork ist Experte für Komplettlösungen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung, der optischen Inspektion, Deep Learning und im Prüfgerätebau. Unsere Lösungen zur Automatisierung und Qualitätssicherung werden täglich in zahlreichen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Maschinenbau oder der Medizintechnik eingesetzt. Von unseren Standorten Burghausen und München aus betreuen wir namhafte Kunden aus Industrie und Forschung.
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Transparente LabDisks inline prüfbar
Hahn-Schickard entwickelt für seine Partner Testträger, auf denen durch mikrofluidische Strukturen mittels Zentrifugation diagnostische Analysen automatisiert werden. Beispielsweise kann so ein PCR-Nachweis auf das SARS-CoV-2-Virus in rund 40 Minuten erfolgen – ohne manuelle Schritte, voll automatisch. Eine von senswork entwickelte innovative Prüfstation ermöglicht die kamerabasierte Qualitätssicherung der Testträger direkt in der Fertigung. Ein Hochgeschwindigkeitsmikroskop erfasst die transparenten Kartuschen mit ca. 150 mm Durchmesser inline mit einer Auflösung von 10 Mikrometern. Die KI-Software Neuralyze von senswork detektiert darauf selbständig die Strukturen und Abmessungen der Fluidik-Kanäle und unterscheidet Flüssigkeiten, Delaminationen sowie die Position von Partikeln und Staub. Dabei liegt die Prozesszeit 80% unter der Taktzeit des vorangehenden Siegelprozesses. Mit dieser hohen Geschwindigkeit ermöglicht die KI-Prüfstation von senswork erstmals eine Qualitätssicherung von LabDisks im Produktionsprozess.
„Sowohl die Geschwindigkeit als auch die Flexibilität der KI-Fehlerbewertung wäre nicht denkbar ohne die herausragende Abbildungsqualität, die wir in unserem System erreichen. Das optimale Ineinandergreifen aller technologischen Aspekte eines Bildverarbeitungs-Systems ist das Resultat unserer langjährigen Erfahrung“ erzählt Markus Schatzl, Leiter des senswork Innovation Lab. Der Bildverarbeitungsexperte senswork erkannte die Relevanz von künstlicher Intelligenz für innovative Bildauswerteverfahren schon vor Jahren. Im Münchner Innovation Lab widmet sich das Unternehmen speziell der Weiterentwicklung von Bildauswerteverfahren mit neuronalen Netzen.
senswork ist Experte für Komplettlösungen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung, der optischen Inspektion, Deep Learning und im Prüfgerätebau. Unsere Lösungen zur Automatisierung und Qualitätssicherung werden täglich in zahlreichen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Maschinenbau oder der Medizintechnik eingesetzt. Von unseren Standorten Burghausen und München aus betreuen wir namhafte Kunden aus Industrie und Forschung.
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senswork stellt VisionCommander Gen V1.5 vor
VisionCommander – eine PC-basierte Bildverarbeitungssoftware für die optische Inspektion – unterstützt 2D- und 3D-Kameras sowie Scanner unterschiedlichster Hersteller. Die Software kann bis zu acht Inspektionen parallel in separaten Sichtfenstern ausführen. Im Kern verfügt sie über verschiedene Kalibriermechanismen für anspruchsvolle Messaufgaben.
Die Ergebnisse der Inspektion werden in Echtzeit in einer SQL-Datenbank abgespeichert. Die Datenbank ermöglicht ausführliche Analysen und Datenrückverfolgung in der Produktion. Ein flexibles Statistikmodul gibt zudem einen schnellen Überblick über den aktuellen Qualitätsstatus in der Fertigung.
Die interne Produktverwaltung erlaubt die produktspezifische Erstellung von Mess- und Prüfmerkmalen. Sämtliche Merkmalsdaten werden dabei nach jedem Prüfzyklus automatisch in das interne Statistik- und Datenbankmodul übernommen.
Ebenfalls integriert ist eine umfangreiche Benutzerverwaltung mit dynamischen Benutzerlisten und diesbezüglich definierbaren Zugriffsrechten.
Leistungsstarke Software mit allen gängigen Schnittstellen
Ein großes Plus: VisionCommander unterstützt jetzt auch erstklassige Deep-Learning-Tools, wie senswork Neuralyze und VisionPro Deep Learning von Cognex. Damit eignet sich die Software für anspruchsvolle Oberflächeninspektionen, Objekterkennung, Klassifizierung von Objekten und Risserkennung.
Diverse Zusatzwerkzeuge wie Filmstreifen, Protokollierung auf mehreren Ebenen und der Import und Export von Jobs machen den VisionCommander zu einer leistungsstarken Bildverarbeitungssoftware, die zudem alle gängigen Schnittstellen wie GigE Vision, USB, GenICam, Camera Link, CoaXPress sowie die SPS-Schnittstellen Profinet, Ethernet-IP, Ethercat und ADS unterstützt.
Hoch performante 3D-Datenverarbeitung
Ein weiterer Vorteil der Bildverarbeitungssoftware ist die extrem schnelle Verarbeitung von 3D-Daten. Sei es der Vergleich gegen CAD, verschiedene Ausrichtungsmethoden (Best-Fit, RPS, 3-2-1), Volumenbestimmung, Lageerkennung oder die Detektion von Verformungen oder Defekten. Zu den 3D-Funktionen gehören außerdem der Import und Export verschiedener 3D-Formate sowie die Multisensor-Kalibrierung, die das Scannen mit mehreren Sensoren ermöglicht.
Überwachte Prüfjob-Qualität
Mithilfe der digitalen Referenzteilprüfung können Inspektionsaufträge anhand eines definierten Sets von Beispielbildern verifiziert und PDF-Berichte erstellt werden. Um Prüfergebnisse auf Nacharbeitsplätzen oder separaten Workstations darstellen zu können, bietet senswork mit dem VC DataAnalyzer ein nützliches Add-On-Produkt an.
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Deep Learning trifft auf 3D-Technologie
Die beiden häufigsten Darstellungen für Bilder sind Punktwolken und Netze. Auf einem regelmäßigen Raster sind jedoch weder Punktwolken noch Netze definiert. Aufgrund ihres unregelmäßigen Formats können tiefe neuronale Netze derzeit nicht direkt verwendet werden.
Es gibt zwei gängige Methoden, um diese 3D-Daten zu analysieren:
1. Prozesse, die zunächst unregelmäßige Daten in regelmäßige Strukturen wie 3D-Volumenraster (durch Quantisierung) oder Bilder mit mehreren Ansichten (durch Rendering oder Projektion) umwandeln und dann vorhandene Architekturen darauf anwenden.
2. Prozesse, die unregelmäßige Daten wie Punktwolken direkt ausgleichen. Diese Architekturen sind so konzipiert, dass sie die besonderen Eigenschaften der eingegebenen 3D-Darstellungen in einer Menge berücksichtigen.
In seiner Masterarbeit, die Paul bei senswork verfasste, implementierte er eine Methode, die Punktwolken direkt als Eingabe akzeptiert und ein neuronales Netz trainiert, das nun ein trainiertes Objekt lokalisieren kann.
Die entwickelten Tools werden in der Deep-Learning-basierten Software „Neuralyze“ von senswork implementiert.
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Universelle Software für Bildverarbeitung und Deep Learning
VisionCommander unterstützt 2D- und 3D-Kameras sowie Scanner unterschiedlichster Hersteller. Die Software kann bis zu acht Inspektionen parallel in separaten Fenstern ausführen. Im Kern verfügt sie über verschiedene Kalibriermechanismen für anspruchsvolle Messaufgaben.
Die Ergebnisse der Inspektion werden in Echtzeit in einer SQL-Datenbank abgespeichert. Die Datenbank ermöglicht ausführliche Analysen und Datenrückverfolgung in der Produktion. Ein flexibles Statistikmodul ermöglicht zudem einen schnellen Überblick über den aktuellen Qualitätsstatus in der Produktion.
Mit dem sogenannten Part-Template-Builder kann ein Abbild von Prüfteilen mit Messmerkmalen erstellt werden. Dieses Abbild wird automatisch in das Statistik- und Datenbankmodul aufgenommen. Die flexible Benutzerverwaltung ermöglicht eine einfache Handhabung von Benutzerrollen.
Leistungsstarke Software mit allen gängigen Schnittstellen
Diverse Zusatzwerkzeuge wie Filmstreifen, Protokollierung auf mehreren Ebenen und der Import und Export von Jobs machen den VisionCommander zu einem leistungsstarken Tool, das mit den gängigen Schnittstellen wie GigE Vision, USB, GenICam, Camera Link, CoaXPress sowie den SPS-Schnittstellen Profinet und ADS kompatibel ist.
Ein großes Plus: VisionCommander unterstützt erstklassige Deep-Learning-Tools, wie Cognex Vidi, senswork Neuralyze und Halcon Deep Learning. Damit eignet sich die Software auch für anspruchsvolle Oberflächeninspektionen, Objekterkennung, Klassifizierung von Objekten und Risserkennung.
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Deep Learning vs. klassische Bildverarbeitung
Der Vorteil der klassischen Bildverarbeitung ist eine klar definierte Umgebung mit einer sehr genauen Kenntnis darüber, welche Art von Produkt oder Werkstück betrachtet wird. Die traditionellen Methoden punkten immer dann, wenn klare Regeln für eine eindeutige Ja-/Nein-Klassifizierung definiert werden können.
Deep Learning benötigt dagegen kein starres Regelwerk, sondern verlässt sich auf vorverarbeitete Daten. Als Grundlage für die Klassifizierung dienen Musterformulare oder CAD-Modelle. Zum Einlernen durchläuft die Software eine Trainingsphase. Deep Learning eignet sich für komplexe Prüfobjekte, die mit konventioneller Bildverarbeitung nicht gelöst werden können, zum Beispiel die Inspektion transparenter oder inhomogener Oberflächen oder die Erkennung von Produkten mit hoher Merkmalsvarianz
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Startschuss für KI-Hub Bayern
Die Relevanz von Deep Learning in Bildverarbeitungssystemen nimmt täglich zu. Damit KMU und Großunternehmen von dieser Schlüsseltechnologie profitieren, ist es wichtig, die richtigen Akteure aus Politik, Wirtschaft, Forschung und Gesellschaft in Bayern zusammenzubringen.
Auch senswork, Hersteller industrieller Bildverarbeitungssysteme, freut sich, am KI-Hub Bayern dazu beitragen zu können, den Fokus auf KI zu schärfen und gemeinsam mit anderen Innovatoren fortschrittliche Anwendungen ins Feld zu bringen.
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