Optimierte Produktionsplanung dank künstlicher Intelligenz
Mit Deep Reinforcement Learning zur effizienteren Produktion
Das Deep Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning und zielt darauf ab, Entscheidungen vom Computer mit Hilfe eines neuronalen Netzwerkes ausführen zu lassen. Anwendung findet es hauptsächlich bei Computerspielen und autonomem Fahren. Bekannteste Errungenschaft ist hierbei der Sieg des Computerprogramms AlphaGo gegen einen der weltbesten Go-Spieler. ProSim verfolgt nun aber einen neuen Ansatz. „Wir sind überzeugt, dass das Deep Reinforcement Learning Unternehmen vor allem im Bereich der Produktionsplanung helfen kann“, erklärt Patrick Kehrli, einer der beiden Geschäftsführer von ProSim.
Dafür wird die komplette Produktion zunächst in einem Simulationsmodell abgebildet. Diese Simulation kann bereits ohne künstliche Intelligenz dafür genutzt werden, die manuell erzeugten Produktionspläne zu validieren. „Noch interessanter wird es aber, wenn ein Algorithmus mittels der Simulation trainiert wird“, meint Kehrli. Dieser kann sich eine Strategie erlernen, mit welcher die Produktionsplanung verbessert werden kann. Sobald der Algorithmus gut genug ist – das heißt, besser als die bisherige Produktionsplanung – wird dieser für die Planung der Produktion genutzt.
Unternehmen können durch die Kombination von Deep Reinforcement Learning und Prozesssimulation ihre Produktionsplanung überprüfen und potenzielle Engpässe schon frühzeitig erkennen. Der Algorithmus ermöglicht so auf lange Sicht eine optimierte Produktionsplanung und erhöht dadurch auch die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens.
Mehr Informationen unter www.prosim.ch.
ProSim GmbH
Hermannstrasse 1a
CH8570 Weinfelden
Telefon: +41 (79) 7462026
http://prosim.ch
Telefon: +41 (79) 74620-26
E-Mail: patrick.kehrli@prosim.ch
ProSim bereit für die Zukunft
„Zwillinge sind heute digital“, mit diesem Slogan wirbt das Start-Up. Bei einem digitalen Zwilling handelt es sich um ein computergestütztes Modell eines Prozesses, Produkts oder einer Dienstleistung, das reale Daten verwendet. Diese Kopplung der virtuellen und realen Welt ermöglicht die Analyse von Daten und Überwachung von Systemen, um beispielsweise Verbesserungspotenziale zu identifizieren oder die Planungsgenauigkeit zu erhöhen.
Hohe Nachfrage sorgt für Unternehmenswachstum
Der Wunsch nach Digitalisierung beziehungsweise einem digitalen Zwilling spiegelt sich in einer hohen Nachfrage nach Simulationsdienstleistungen und Datenanalysen wieder. Patrick Kehrli und Daniel Pfiffner haben dieses Potenzial 2017 erkannt und die ProSim GmbH aus dem Institut für Datenanalyse und Prozessdesign heraus gegründet.
Und der Erfolg gibt den beiden Recht: Immer mehr Firmen sind daran interessiert, einen digitalen Zwilling einzusetzen. Um die steigende Nachfrage zu bewältigen, arbeiten aktuell fünf Personen für das Start-up. Damit ist ProSim inzwischen fast dreimal so groß wie bei der Gründung. Dieses stabile Wachstum soll weitergehen. Aus diesem Grund wurden zwei neue Büroräumlichkeiten für insgesamt 12 Mitarbeiter bezogen.
Simulation und Datenanalysen für den Unternehmenserfolg
Wie in jedem hoch spezialisierten Fachgebiet hängt auch in diesem Bereich der Wirkungsgrad einer Lösung von der Qualität der Implementierung ab. Die Ingenieure der ProSim GmbH sind Experten für Datenanalyse und Prozesssimulation. Mit dem digitalen Zwilling von ProSim erhalten Unternehmen somit ein individuelles Werkzeug, um die eigenen Prozesse zu verbessern und die Planungsgenauigkeit zu erhöhen.
Digitalisierung ist in aller Munde. Die Ingenieure der ProSim GmbH sind Experten für Datenanalyse und Prozesssimulation. Entlang der Jahre haben sie sich zudem gezielt auf den Bereich «Prognose» spezialisiert. Sie greifen auf Erfahrungen zurück, die sie aus vielen zum Teil sehr anspruchsvollen Projekten gewonnen haben. Dieses Wissen setzen sie ein um individuelle Software-Lösungen für ihre Kunden zu entwickeln, die als Entscheidungsunterstützungen und zur Verbesserung der Planung genutzt werden.
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