Neue PAFnow-Version: Vereinfachte Visual-Updates, Export von Prozessmodellen und ENTERPRISE-Upgrade für das kostenlose Visual
Aufgrund technischer Rahmenbedingungen in Power BI erfolgen Updates jeglicher Custom Visuals bisher äußerst aufwändig durch einzelnes Herunterladen und einen manuellen Import. Für das Update der Custom Visuals von PAFnow gehört dieses Prozedere ab sofort der Vergangenheit an. Durch die Abwicklung der Updates über den PAFnow Companion – der bisher unter anderem für die Datentransformation sowie das Rechte- und Lizenzmanagement zuständig war – lassen sich alle Custom Visuals von PAFnow ab sofort mit nur einem Klick aktualisieren und stehen allen Nutzern unmittelbar in Power BI zur Verfügung. Auch die Rückkehr zu vorangegangenen Versionen ist auf diese Weise im Handumdrehen möglich. Zudem lassen sich die dazugehörigen Reports gleichermaßen auf Basis der neuen Custom Visuals mit nur einem Klick aktualisieren.
ENTERPRISE-Upgrade für Nutzer des kostenlosen Visuals
Bis zum jetzigen Zeitpunkt wurde das kostenlose PAFnow Process Mining Custom Visual tausendfach heruntergeladen und ermöglicht Unternehmen einen schnellen sowie einfachen Einstieg in die Visualisierung von Prozessen. Die neue Version bietet nun die Möglichkeit eines lizenzpflichtigen Upgrades auf die PAFnow ENTERPRISE Edition. Neben den umfangreichen Funktionen der ENTERPRISE Edition profitiert dieser Nutzerkreis ab sofort zusätzlich von zahlreichen weitreichende Analyse- und Visualisierungsfunktionen für das PAFnow Process Mining Visual. Hierzu gehören beispielsweise eine Erhöhung der Anzahl von zugrundeliegenden Prozessereignissen, der Conformance-Check zum Abgleich von Ist-Soll-Prozessen, sowie die Legenden-Funktion, die durch farbliche Markierung beispielsweise den unmittelbaren Vergleich von Prozessvarianten ermöglicht.
PAFnow-Prozessmodelle in externen Anwendungen nutzen
BPMN (Business Process Model and Notation) ist eine grafische Sprache, mit der sich im Prozessmanagement Geschäftsprozesse sowohl aus Fachbereichs-Sicht als auch aus IT-Sicht korrekt abbilden lassen. Ab sofort ermöglicht PAFnow den Export der genutzten Prozessmodelle in diesem etablierten ISO-Standard. Damit stehen die Modelle dem Prozessmanagement von Unternehmen für die Weiterverarbeitung in beliebigen BPMN-konformen Anwendungen zur Verfügung. Durch die Exportmöglichkeit erhöht sich die Flexibilität und Kompatibilität von PAFnow für die unternehmensweite Prozessanalyse und -optimierung.
Intuitive Icons und Prozessanalysen auf Basis von Nanosekunden
Die Icons von PAFnow sind ab sofort deutlich intuitiver gestaltet. So können sich Nutzer schneller als bisher die entsprechende Funktion aus dem Icon erschließen. Die bessere Orientierung sorgt für ein beschleunigtes und fehlerreduziertes Arbeiten.
Die aktuelle PAFnow-Version ermöglicht zudem die Analyse von Durchlaufzeiten auf der Ebene von Nanosekunden. Dies ist vor allem für Einsatzbereiche wichtig, bei denen Prozesse in Bruchteilen von Sekunden ablaufen. Damit steht die Prozessvisualisierung und -analyse per PAFnow ab sofort einem weiteren Nutzerkreis zur Verfügung. Mit einem revolutionären Algorithmus bietet PAFnow zudem zukünftig eine enorme Performanceverbesserung bei der Kalkulation von Durchlaufzeiten.
Tobias Rother, CEO und Gründer der PAF, sagte anlässlich des Herbst-Updates: „Wir haben vieles vereinfacht. Das Update der Custom-Visuals mit nur einem Klick bedeutet wirklich eine enorme Zeitersparnis für die Hauptnutzer von PAFnow. Und mit der Upgrade-Option sowie dem Export der Prozessmodelle folgen wir dem Grundsatz, der die PAF von Anfang an geprägt hat: Die Demokratisierung von Process Mining. Das Upgrade des kostenlosen Visuals ermöglicht einem deutlich größeren Nutzerkreis umfangreiche Transformations- und Optimierungsprojekte. Die Exportfunktion für die Prozessmodelle öffnet wiederum die Tür weiter in Richtung Business Process Management und damit deutlich über Power BI und Analytics-Anwendungen hinausgehend.“
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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Process Analytics Factory (PAF) schließt erfolgreich Innovations- und Forschungsprojekt KI.RPA ab
KI.RPA ist ein Gemeinschaftsprojekt unter Konsortialführer Servicetrace GmbH, einem Monitoring-Software-Spezialisten, der seine Expertise im Bereich Prozessoptimierung und Robotik einbringt, der Process Analytics Factory GmbH (PAF) als Spezialist und Anbieter für Process Mining mit der in Microsoft Power BI integrierten Process Mining-Lösung PAFnow, dem gemeinnützigen August-Wilhelm-Scheer-Institut für Digitale Produkte und Prozesse (AWSi), das seine Kompetenzen als Forschungsdienstleister einbringt, dem Telekooperationslabor (TK) der Technischen Universität Darmstadt, welches den praktischen Nutzen von Process Mining-Methoden untersucht, und Anwendungspartner Deutsche Telekom Service GmbH (DTS).
Unternehmen stehen durch Digitalisierung, Kosteneinsparungen und höhere Kunden- und Flexibilitätsanforderungen vor der Herausforderung, ihre vorhandenen Ressourcen effizienter zu nutzen. Ziel des Projekts war es, neben der technologischen Innovation auch diese Bedürfnisse mittels Prozessautomatisierung durch Software-Robotik zu bedienen und gleichzeitig die Basis für eine zukunftsorientierte Mensch-Maschine-Interaktion zu realisieren.
Das Potenzial dahinter ist enorm: Ein Software-Roboter kann bis zu fünf Mitarbeiter von repetitiven Prozessen entlasten, so dass sich der Mensch der Arbeit widmen kann, die seine individuelle Erfahrung und Entscheidungsfähigkeit erfordern.
Aktuell ist die erforderliche Konfiguration von Softwarerobotern aber noch mit erheblichem manuellem Aufwand verbunden – denn zunächst muss der Geschäftsprozess mindestens einmal von einem Domänenexperten modelliert und das notwendige Prozesswissen manuell in das System eingegeben werden; erst dann kann der Softwareroboter anhand klarer Ausführungsregeln konfiguriert werden.
Tobias Rother, CEO der Process Analytics Factory, sagte anlässlich des Projektabschlusses: „Robotic Process Automation ist eine zentrale Optimierungstechnologie für effiziente, fehlerfreie und transparente Geschäftsprozesse. Ein großer Teil der aktuellen Robotic Process Automation-Projekte scheitert jedoch oder wird vorzeitig abgebrochen, weil unklar ist, welche Prozesse wirklich gut automatisiert werden können. Bisherige Tools konzentrieren sich oft nur auf die Automatisierung von gut strukturierten Aufgaben, die besonders einfach zu erfassen und zu automatisieren sind. Damit wird das Potenzial dieser Schlüsseltechnologie bei weitem nicht ausgeschöpft. Genau hier setzt KI.RPA an!“
Durch den kombinierten Einsatz von KI, RPA und Process Mining ist es KI.RPA gelungen, zahlreiche Schritte in Automatisierungsprojekten zu beschleunigen. Hierzu zählen beispielsweise die Identifikation von Routineaufgaben und deren Automatisierungspotenzial, die automatische Entscheidungsfindung bei verzweigten Prozessen und die Vergabe von Aufgaben an geeignete Mitarbeiter, wenn die Automatisierung einer Prozessinstanz nicht umsetzbar ist.
Dr. Alexander Seeliger, Chief Scientist der PAF, erwartet durch die Integration der Projektergebnisse in künftige PAFnow-Versionen einen hohen Mehrwert für RPA-Nutzer: „Mit der Fertigstellung von KI.RPA stärkt die PAF ihre Kompetenzen in den Bereichen Robotic Process Automation und Künstliche Intelligenz. Wir wissen jetzt noch besser, wo sich die Automatisierung durch Software-Roboter lohnt, und können sie viel häufiger einsetzen. Es lässt sich vorab erkennen, ob sich bestimmte Prozessabläufe überhaupt für eine Automatisierung eignen. Vor allem aber können mit den entwickelten KI-Technologien komplexe wiederkehrende Aufgaben in Prozessen in Zukunft erstmals einfach automatisiert werden.“
Im Process Mining Markt nimmt die PAF eine international führende Position in der Innovationsforschung ein und gilt als Paradebeispiel für erfolgreiche Innovationspolitik in den Bereichen Künstliche Prozessintelligenz und Process Mining. KI.RPA ist bereits das fünfte erfolgreich abgeschlossene Forschungsprojekt der PAF, das durch das BMBF und das Land Hessen gefördert wurde.
Im Rahmen dieser praxisorientierten Innovationsforschung gemeinsam mit führenden Forschungsinstituten und Industriepartnern werden Prototypen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Predictive Analytics, Industrie 4.0, Blockchain und RPA in patentfähige Softwarelösungen überführt.
Weitere Informationen zu KI.RPA finden Sie bei den Projektpartnern:
Process Analytics Factory GmbH
Eine Teilfinanzierung des Projekts erfolgte aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF), Förderlinie KMU-innovativ: Informations- und Kommunikationstechnologien
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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Process Mining in der schnellsten Analytics-Datenbank: PAFnow und Exasol gehen Partnerschaft ein
PAFnow ist eine vollständig in Microsoft Power BI und Microsoft 365 integrierte Process-Mining-Anwendung zur Analyse, Visualisierung und Optimierung nahezu beliebiger Prozesse. Der Einsatz einer Process-Mining-Anwendung innerhalb einer bestehenden Plattform reduziert den Aufwand von der Inbetriebnahme über die Prozessanalyse bis hin zur Verankerung in den Fachbereichen um bis zu 95 % im Vergleich zu proprietären Process-Mining-Tools. Bis zur direkten Optimierung von Geschäftsprozessen dauert es mit PAFnow in der Regel weniger als eine Woche. Die aktuelle Integration von PAFnow in die Exasol-Datenbank bringt für die Nutzer zahlreiche Vorteile: „Mit PAFnow bieten wir ein umfassende und nahtlos in Power BI integrierte Process-Mining-Lösung. Durch die direkte Einbindung in Exasol können Kunden dieser Highspeed-Datenbank nun ohne jeglichen Implementierungsaufwand mit der Visualisierung, Analyse und Optimierung beliebigen Geschäftsprozesse starten“, erklärt Tobias Rother, CEO und Gründer der PAF, anlässlich der Partnerschaft.
Exasol bietet eine leistungsstarke und hoch performante In-Memory-Analytics-Datenbank, die Unternehmen darin unterstützt, die Art und Weise, wie sie mit Daten arbeiten, zu verändern. Dank ihrer Leistungsfähigkeit und einfachen Bedienung in hybriden Umgebungen können Analyse-Werkzeuge kurzfristig deutlich beschleunigt als auch die Umsetzung von Datenstrategien im Unternehmen unterstützt werden.
Bernd Paulini, Partner Manager bei Exasol, sieht die Partnerschaft als funktionalen Zugewinn für die Datenbank-Lösung: „Unsere mehr als 175 Kunden schätzen u. a. die hohe Geschwindigkeit und die niedrigen TCO. Unser Ziel ist es, schnellere und bessere Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten zu erzielen und die Analyseplattform zu werden, der die ambitioniertesten Unternehmen vertrauen. Mit der Integration von PAFnow sind nun auch Analysen per Process-Mining nur noch einen Mausklick entfernt. Damit können wir unseren Kunden zusätzliche ein modernes Analyse- und Optimierungsverfahren anbieten.“
Die Kombination von Exasol und PAFnow kam im Rahmen der Logistiksteuerung bei OTTO erstmals zur Analyse und Verbesserung von Logistikprozessen zum Einsatz. OTTO ist bereits ein langjähriger Anwender von Exasol. So lag es nah, die bestehende Infrastruktur auch für neue Process Mining Anforderungen in der Logistik zu nutzen und von der hohen Geschwindigkeit der analytischen Plattform zu profitieren. Die Entscheidung für PAFnow fiel dann auch vor dem Hintergrund, dass die Mitarbeiter von OTTO Microsoft Power BI bereits als zugrundeliegende Plattform nutzen. Mit den Process-Mining-Funktionalitäten von PAFnow ließ sich entsprechend nicht nur die Logistiksteuerung verbessern, sondern darüber hinaus ermöglicht das Tool zukünftig auch eine kontinuierliche Analyse und Echtzeit-Optimierung sämtlicher Ist-Prozess im Retail-Geschäft.
Über die Exasol AG
Exasol bietet eine leistungsstarke und hoch performante In-Memory-Analytics-Datenbank, die Unternehmen darin unterstützt, die Art und Weise, wie sie mit Daten arbeiten, zu verändern. Dank ihrer Geschwindigkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit ermöglicht sie die Umsetzung von langfristigen Datenstrategien im Unternehmen. Die In-Memory-Analytics-Datenbank ist On-Premises und in der Cloud verfügbar. Weitere Informationen zu Exasol unter www.exasol.com/de/.
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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COSMO CONSULT punktet mit PAFnow bei der Prozessoptimierung
Bei der Digitalen Transformation geht es auch darum, Prozesse mit modernen Technologien zu verbessern und zu automatisieren. So können die Algorithmen Künstlicher Intelligenz dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren oder regelbasierte Entscheidungen zu treffen. Allerdings macht es wenig Sinn, mit hocheffizienten Technologien auf Prozesse aufzusetzen, deren Abläufe und Strukturen nicht optimiert sind. Mit den Methoden und Werkzeugen des Process Minings kann man bestehende Prozesse und Geschäftsverfahren komfortabel rekonstruieren und analysieren. Auf diese Weise lassen sich Durchlaufzeiten reduzieren und ressourcenintensive Prozessschritte effizienter organisieren. Zudem können Konzerne Prozesse an verschiedenen Standorten vergleichen und bewerten. Unter IT-Experten und Prozessdesignern gilt die Technologie daher als Wegbereiter der Digitalisierung und aktueller Trends wie Robotic Process Automation (RPA).
Trend-Technologie jetzt auch für KMUs
Die Methodik ist nicht neu, doch waren die Tools bislang meist auf Anforderungen und Geldbeutel größerer Unternehmen ausgerichtet. Das Darmstädter Softwarehaus Process Analytics Factory (PAF) GmbH gehört zu den ersten Entwicklern, die mit ihrer Lösung PAFnow auch kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) Zugang zu der wegweisenden Technologie verschaffen. Ein entscheidender Punkt ist dabei die nahtlose Integration in weitverbreitete Plattformen wie Microsoft Power BI, Microsoft Dynamics 365 und Microsoft 365.
Mehr Effizienz bei der Prozessoptimierung
Nicht zuletzt deshalb unterzeichneten die auf Digitalisierung spezialisiert COSMO CONSULT-Gruppe und die PAF GmbH kürzlich eine Kooperationsvereinbarung. „PAFnow ist ideal, um Projekte und bestehende Prozesse zu visualisieren. Komplexe Abläufe, Engpässe oder Redundanzen lassen sich so besser erkennen und gezielt beseitigen. Entscheidend war für uns, dass wir direkt in Microsoft Power BI arbeiten können. Weil auch das Preis-Leistungs-Verhältnis stimmt, sehen wir in der Zusammenarbeit großes Potenzial“, unterstreicht Thomas Fuchs, General Manager der COSMO CONSULT Data & Analytics GmbH in Wien. Tobias Rother, Gründer und CEO der PAF ergänzt: „Speziell mit Blick auf die Microsoft Dynamics-Produktfamilie besitzt COSMO CONSULT viel Expertise und ist somit eine perfekte Ergänzung zu PAFnow. Gemeinsam verfolgen wir einen integrativen Lösungsansatz über den gesamten Microsoft Technologie-Stack hinweg. Künftig können unsere Kunden ihre Geschäftsprozesse direkt in der Microsoft-Umgebung ganzheitlich analysieren und steuern.“ PAFnow zählt ab sofort zum Produktportfolio von COSMO CONSULT, um Unternehmen die Prozessoptimierung mit einem professionellen Werkzeug zu erleichtern. Das ist zum Beispiel in Fertigungsbetrieben sinnvoll, wo Arbeitsabläufe täglich sehr häufig durchlaufen werden und selbst kleine Optimierungen eine große Wirkung erzielen.
Das gewisse Etwas in der Prozessberatung
Auch bei eigenen ERP- und Digitalisierungsprojekten soll das Tool künftig helfen, Ist-Prozesse effizient aufzunehmen. „Die Visualisierung ist ansprechend und wird unsere Berater unterstützen, Bottlenecks zu identifizieren, Fehler zu erkennen oder Prozesstemplates zu entwickeln. Mit PAFnow können wir unsere Kompetenz bei Prozessanalyse und Prozessautomatisierung weiter ausbauen“, betont Fuchs. Zudem sei die PAF GmbH ein junges, agiles Team, mit einer ähnlichen Firmenkultur, das perfekt zu COSMO CONSULT passe.
Über COSMO CONSULT:
Mit über 1.200 Mitarbeitern an 46 internationalen Standorten – davon 16 in Deutschland – ist die COSMO CONSULT-Gruppe einer der führenden Anbieter von Microsoft-basierten Branchen- und End-to-End-Businesslösungen für Auftrags- und Prozessfertigung, Handel und Dienstleistung. Gemeinsam mit namhaften Industriepartnern begleitet COSMO CONSULT Unternehmen bei der Digitalen Transformation und entwickelt zukunftsweisende Industrie 4.0-Lösungen. Hierfür setzt das Software- und Beratungshaus auf ein breites Portfolio, das neben Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen auch Lösungen zu Data & Analytics, Customer Relationship Management (CRM), Office, Teamwork, Dokumentenmanagement und zum Internet of Things (IoT) umfasst. Neben Implementierung und Systemmanagement bietet COSMO CONSULT umfangreiche Beratungsleistungen, die dafür sorgen, dass die Software im Unternehmen nicht nur implementiert, sondern auch gelebt wird.
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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Process Analytics Factory ernennt Pascal Redaoui zum CFO
„Mithilfe von Pascal Redaoui haben wir unser Finanzmanagement substanziell aufgebaut und unsere Finanz- und Geschäftsstrategie wachstumsorientiert miteinander in Einklang gebracht“, so Tobias Rother, CEO der PAF, anlässlich der neuen Führungsrolle des 30-Jährigen. „Unter seiner Leitung sind wir zudem rasant gewachsen, haben unsere personellen Kompetenzen weiter ausgebaut und unsere Serviceleistungen für interne und externe Stakeholder deutlich verbessert. Pascal hat eindrucksvoll gezeigt, dass er für eine Top-Funktion in unserem Finanzbereich mehr als geeignet ist. Ich freue mich wirklich sehr, durch sein erweitertes Aufgabenfeld in Sachen Investment und strategische Planung mit der PAF die nächsten Erfolgs- und Wachstumsschritte zu erreichen“, so Tobias Rother weiter.
Redaoui hat International Business Administration an der Rotterdam School of Management studiert und anschließend seine Karriere bei Oppenheimer & Co., Inc. als Analyst in New York gestartet. In den letzten fünf Jahren vor dem Einstieg bei der PAF hat Redaoui als Technology Investment Banker bei Arma Partners in London und New York gearbeitet, wo er schnell wachsende Softwareunternehmen bei der Kapitalsuche und M&A-Transaktionen beraten hat.
„Ich freue mich sehr darauf, die CFO Rolle bei PAF zu übernehmen und das Unternehmen dabei zu unterstützen, seinen strategischen Plan weiter umzusetzen und das Wachstum zu beschleunigen. Vor allem auf dem amerikanischen Markt konnten wir im letzten Jahr – trotz Pandemie – als eines der wenigen deutschstämmigen Unternehmen wichtige Marktanteile sichern. Diesen Kurs werde ich fortsetzen. Ich bin sehr dankbar für das Vertrauen, das mir die PAF schon nach so kurzer Zeit entgegenbringt und ich freue mich darauf, mit dem gesamten PAF-Team zusammenzuarbeiten, und weiterhin auf unser Momentum aufzubauen. “, so Pascal Redaoui anlässlich seiner Ernennung als CFO der PAF.
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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Next Level Process Mining: PAF beruft Dr. Alexander Seeliger zum Chief Scientist
„Ich könnte mir keinen besseren Kandidaten für die Position des Chief Scientist bei der PAF vorstellen“, kommentiert PAF CEO Tobias Rother die Berufung von Dr. Seeliger. „Er hat uns bereits im Jahr 2015 bei der grundlegenden Entwicklung von PAFnow wesentlich unterstützt, unser Process-Mining-Forschungsprojekt PASAP maßgeblich durchgeführt und war zugleich als Process Analyst in Kundenprojekte eingebunden. Er bildet die perfekte Brücke zwischen Forschung und Praxis und wird PAFnow künftig auf ein völlig neues Level heben“, so Tobias Rother weiter.
Die bisherige Forschungs- und Entwicklungsarbeit des aus Bad Hersfeld stammenden Informatikers widmet sich vor allem der umfassenden Automatisierung von Prozessanalysen und -optimierungen: „Process Mining ist das perfekte Verfahren, um die tatsächlichen Ist-Prozesse mit all ihren Varianten zu visualisieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Bei meiner Forschung geht es darum, den explorativen Anteil der Analyse, also die visuelle Suche nach wertschöpfenden Erkenntnissen in Prozessen, gleichermaßen zu automatisieren wie die Visualisierung selbst. Immer umfangreichere und komplexer werdende Prozesse machen eine manuelle Analyse immer zeitaufwendiger, weshalb ich mich mit meiner Forschung auf Recommender-Systeme fokussiert habe, die automatisiert vielversprechende Anhaltspunkte für den Analysten liefern. Ich freue mich wirklich sehr, beim führenden in Microsoft Power BI integrierten Process-Mining-Anbieter meine langjährige Forschungs- und Praxiserfahrung einzubringen“, so Dr. Seeliger anlässlich seines Einstiegs bei der PAF.
Mit den zuletzt veröffentlichten PAFnow Enterprise-Editionen rund um Themen wie Audit & Compliance, Business Process Management (BPM), Operational Excellence und Robotic Process Automation (RPA) hat die PAF bereits wesentliche Schritte in Richtung einer AI- und ML-gestützten Analyse und Optimierung getan. Bei den PAFnow Enterprise-Editionen handelt es sich um vorstrukturierte Best Practices von PAFnow Process Mining, die passgenau auf die entsprechenden Anforderungen der Anwender zugeschnitten sind und damit die Nutzung von PAFnow über alle End-to-End-Prozesse hinweg beschleunigen.
Durch die Expertise von Dr. Seeliger soll PAFnow zukünftig in der Lage sein, den Nutzern Erkenntnisse zu liefern, die weit über die visuelle Exploration der Daten hinausgehen. Damit wird die Prozessanalyse deutlich effizienter, wertschöpfender und umfassender. „Per Machine Learning und Artificial Intelligence lassen sich völlig neue Querverbindungen und Wechselwirkungen in den Daten finden. Process Mining hat die Prozessanalyse von müheseligen Interviews und manueller Analyse bereits vor Jahren auf ein völlig neues Niveau gehoben. Mit PAFnow sind wir nun kurz davor, einen weiteren Meilenstein zu erreichen. Das ist meine Vision und mein Ziel für die kommenden Jahre“, so Dr. Seeliger weiter.
Dr. Seeliger begeistert sich auch privat für alle Technikthemen, weit über den IT-Bereich hinaus. Einen Ausgleich zur Schreibtischarbeit findet er beim Badminton: „Die Schnelligkeit des Spiels begeistert mich einfach. Man muss intuitiv reagieren, um den Gegner zu schlagen und zugleich geht das nicht, ohne dass im Hintergrund eine gewisse Strategie mitläuft.“, so Dr. Seeliger.
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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PAFnow Spring Update 2021: vier ENTERPRISE Editionen, verbesserte Performance und optimierte Process-Mining-App
Mit aktuell insgesamt vier ENTERPRISE Editionen bietet die aktuelle PAFnow-Version spezialisierte vorgefertigte Analyse-Dashboards, die passgenau auf die entsprechenden Geschäftsanwendungen zugeschnitten sind und damit die Nutzung für spezifische Einsatzgebiete und Branchen deutlich vereinfachen und beschleunigen:
- Die RPA Edition (Robotic Process Automation) verfügt über vorgefertigte Dashboards, die Unternehmen in allen RPA-Projektphasen unterstützen, von der Identifikation automatisierungsrelevanter Prozesse bis hin zur Umsetzung und Evaluierung der Automatisierung.
- Die BPM Edition (Business Process Management) unterstützt BPM-Berater und Organisationen bei organisationsübergreifenden Prozessverbesserungsprojekten. Spezielle BPM-Dashboards helfen dabei, Geschäftsprozesse zu verstehen und zu benchmarken, Konformitätsverletzungen zu finden sowie Best Practices zu definieren.
- Die OPEX Edition (Operational Excellence) hilft „Inhouse Consultants“ unter anderem dabei, Wiederholungen zu identifizieren, die Prozessleistung zu messen, den Fortschritt und Erfolg von Verbesserungsmaßnahmen zu überwachen, Prozesse zu standardisieren und verbesserte Right-First-Time-Raten zu erzielen.
- Die AUDIT Edition liefert einen vollständigen Einblick in die tatsächlichen Prozesse, um die Prüfungsleistung in Bezug auf Zeit, Qualität und Genauigkeit zu verbessern. Interne Revisionsabteilungen gewinnen 100-prozentige Transparenz und können sich auf potenzielle Risiko-, Kontroll- und Compliance-Schwächen konzentrieren, anstatt sich aufwändig durch Interviews, Workshops und Stichproben-basierte Walkthroughs dem Verständnis von Prozessabläufen zu widmen.
Verbesserte Performance und optimierter PAFnow Process Explorer
PAFnow hat zudem einen umfangreichen Performance-Schub erhalten. Dies zeigt sich vor allem beim Case Viewer. Das Rendering zur Visualisierung erfolgt hier um über 50 Prozent schneller als bisher. Dies führt insgesamt zu einer deutlichen besseren Leistung von PAFnow.
Außerdem können Anwender dank eines optimierten PAFnow Process Explorers ab sofort auf noch mehr Funktionen zurückgreifen. Damit erhöht sich die Vielfalt der Darstellungsperspektiven und es gelingen noch präzisere Einblicke in die Prozesse. Insgesamt verfügt PAFnow nun über 12 Process Mining Custom Visuals.
Positive Rückmeldung zur neuen Version gibt es bereits von Martin Frank, Data Science & Plant Analytics Team bei Constantia Flexibles, einem weltweit führenden Hersteller von flexiblen Verpackungsprodukten und Etiketten. Er und sein Team sind vor allem von der Umsetzung des verbesserten Process-Explorers angetan: „Die PAF hat im optimierten Explorer direkt Bezug auf unseren Kundenwunsch genommen und ihn sogar in noch besserer Form umgesetzt.“
Dr. Timo Nolle, CTO der PAF, sieht sich in der Entwicklungsstrategie bestätigt: „Der Process-Mining-Erfolg unserer Kunden steht bei der PAF im Mittelpunkt. Deswegen nehmen wir Kundenfeedback und Verbesserungsvorschläge sehr ernst. Das hilft uns auch in der Produktentwicklung, PAFnow jeden Tag ein Stück besser zu machen“.
Vereinfachte Administration und neu gestalteter Lead Time Calculator
Kurz vor dem Launch steht derzeit ein Subscription- und Session Manager. Hiermit können Unternehmen komfortabel ihre Lizenzen und das Rechtemanagement der Nutzer selbst verwalten. Dadurch erfolgt eine effiziente Nutzung der Lizenzen und ein compliance-konformer Einsatz der Software lässt sich sicherstellen.
Eine weitere in Umsetzung befindliche Neuerung ist der Lead Time Calculator mit Drag-and-Drop-Funktionalität. Mit diesem lassen sich die Durchlaufzeiten für beliebige Prozessabschnitte mit wenigen Handgriffen intuitiv, flexibel und vollständig datengetrieben berechnen sowie visualisieren. Dabei können nicht nur die durchschnittliche Dauer des Prozesses, sondern auch etwaige Ausreißer oder Engpässe identifiziert werden.
Damit folgt der Lead Time Calculator von der Idee her dem Event Filter, der bereits seit dem Summer Update 2020 über Drag-and-Drop-Funktionen verfügt. Dadurch lassen sich anhand eines einfach erstellten Soll-Modells – auf Basis der ausgewählten gewünschten Ist-Varianten ohne manuelle Modellierung – sehr schnell und effizient Varianten finden, in denen grobe Verstöße im Prozessablauf stattfinden.
Was ist PAFnow?
PAFnow ist eine vollständig in Microsoft Power BI und Microsoft 365 integrierte Process-Mining-Anwendung zur Analyse, Visualisierung und Optimierung nahezu beliebiger Prozesse. Hiermit besitzt die PAF ein Alleinstellungsmerkmal und einen klaren Wettbewerbsvorteil: „Den meisten Unternehmen ist nicht bewusst, dass sie mit etablierten BI-Plattformen wie Microsoft Power BI und Office 365 bereits unmittelbar in der Lage sind, den verantwortlichen Mitarbeitern das Prozesswissen aus Daten automatisch zugänglich zu machen. Eine zusätzliche proprietäre Lösung für Process Mining sorgt in der Regel erstmal für mehr Aufwand, erzeugt Akzeptanzprobleme bei den Nutzern und führt zu einem verzögerten oder gar unerreichbaren Return-on-Investment“, erklärt PAF-CEO Tobias Rother.
Mit PAFnow hingegen entstehen diese Problem gar nicht erst: „Der Einsatz einer Process Mining Anwendung innerhalb einer bestehenden Plattform reduziert unserer Erfahrung nach den Aufwand von der Inbetriebnahme über die Prozessanalyse bis hin zur Verankerung in den Fachbereichen um bis zu 95 % im Vergleich zu proprietären Process-Mining-Tools. Bis zur direkten Optimierung von Geschäftsprozessen dauert es mit PAFnow in der Regel weniger als eine Woche“, so Tobias Rother aus der Projektpraxis mit PAFnow.
Über die Process Analytics Factory GmbH:
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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Mit PAFnow Process Mining die Prozesseffizienz für ‚Procure to Pay‘ und ‚Order to Cash‘ Prozesse steigern
Tobias Rother wird zeigen, wie Process Mining die Unternehmen dabei unterstützt
– Skontoverluste zu stoppen und Fehlkäufe in ihrem P2P-Prozess zu reduzieren
– den Cash-Flow in ihrem O2C-Prozess zu verbessern
"P2P- und O2C-Prozesse bestimmen auf lange Sicht den Erfolg eines Unternehmens", sagt Daniel Hughes, Director – North American Go To Market von PAF. "Die Effektivität des O2C-Prozesses ist das Instrument, mit dem ein Unternehmen ein Produkt oder eine Dienstleistung in Geld umwandelt, während der P2P-Prozess das Kernstück des Ressourcenmanagements ist – sowohl finanziell als auch materiell. Beide Prozesse erstrecken sich über verschiedene Abteilungen und involvieren eine große Anzahl von Mitarbeitern in Mikro-Prozessen. Diese Komplexität macht beide Prozesse anfällig für Fehler und gleichzeitig schwer zu analysieren. Was sie wiederum zum perfekten Kandidaten für Process Mining macht."
Process Mining nutzt Daten aus IT-Systemen wie SAP oder anderen ERP-Systemen, um den Prozess von Ende zu Ende zu visualisieren, einschließlich aller Abweichungen, Ausreißer, Engpässe und Ausnahmen. Die integrierte Root-Cause-Analyse findet dabei die Ursachen für Prozessprobleme, während KI wichtige KPIs verfolgt.
"Wenn Unternehmen uns fragen, warum sie der PAF vertrauen sollten, liegt die Antwort auf der Hand. Wir kennen die Herausforderungen und Anforderungen von P2P- und O2C-Prozessen wie kein anderer Process-Mining-Anbieter. Unsere Lösung PAFnow baut auf der Expertise aus mehr als 300 Beratungsprojekten in genau diesem Bereich auf, ergänzt und verbessert durch unsere eigene Forschung und Entwicklung", erklärt Tobias Rother, Gründer und CEO von PAF.
"PAFnow P2P und O2C Content Packs sind Beschleuniger für Unternehmen, die ihre Prozesse schnell, effizient und zuverlässig verbessern wollen. Sie sind der einfachste Einstieg in Process Mining und fungieren als GPS auf der Prozess-Roadmap eines jeden Unternehmens. Die Lösung ist einzigartig, weil sie in Power BI und die Power Platform eingebettet ist. Das macht sie zu einer echten End-to-End-Lösung mit Konnektoren zu Datenquellen, um die Daten in PAFnow zu bringen, und Action Konnektoren, um Erkenntnisse in direkte Verbesserungsmaßnahmen umzuwandeln", ergänzt Daniel Hughes.
Webinar-Beschreibungen
Nehme an den Webinaren teil und erfahren, wie Du Deine Prozesseffizienz mit PAFnow für ‚Procure to Pay‘ und ‚Order to Cash‘ steigern kannst.
PAFnow für P2P Prozesse, Donnerstag, 4 März 2021
Der Purchase-to-Pay-Prozess umfasst alle Aktivitäten im Prozessablauf von der Beschaffung bis zur Bezahlung. Angefangen von der Erstellung der Bestellung, über den Wareneingang und den Rechnungseingang, über die Prüfung, bis hin zur Buchung und Bezahlung der Lieferantenrechnungen.
P2P verbessern
– Rabattverluste stoppen
– Maverick Buying reduzieren
PAFnow für O2C Prozesse, Mittwoch, 17 März 2021
Der Order-to-Cash-Prozess umfasst alle Aktivitäten, die mit dem Auftragsmanagement zusammenhängen. Angefangen von der Erstellung des Kundenauftrags, über die Auftragsabwicklung, die Warenlieferung und Rechnungsstellung bis hin zum Zahlungseingang.
O2C verbessern
– Verbesserung des Cashflows
Über die Process Analytics Factory GmbH:
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
www.pafnow.com
Process Analytics Factory
Kasinostraße 60
64293 Darmstadt
Telefon: +49 (6151) 850 7741
https://pafnow.com/
Content Manager/Editor
Telefon: +49 6151 27639-20
E-Mail: katharina.laumann@pafnow.com
PAF und KPMG Belgium gehen Partnerschaft ein
Die Microsoft-Technologien, auf denen PAFnow basiert, wie z.B. Power BI, werden bereits in zahlreichen Projekten von KPMG Belgium eingesetzt. Mit der Aufnahme von PAFnow in das Portfolio profitieren die Kunden von den neuesten technologischen Fortschritten in Kombination mit der Expertise der hochqualifizierten Fachleute von KPMG Belgium, die ihnen helfen, ihre Geschäftsprozesse zu verbessern und sich auf datengestützte Entscheidungsfindung zu konzentrieren.
Die vorgefertigten automatisierten Process-Mining-Funktionen von PAFnow werden KPMG Belgium dabei unterstützen, ihre Kunden bei der Gestaltung, Überwachung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse schneller und effizienter anzuleiten.
„Wir freuen uns sehr, KPMG Belgium, eine der Big Four, als Partner begrüßen zu dürfen. Wir teilen die Leidenschaft, die Betriebsabläufe unserer Kunden nachhaltig zu verbessern. Das erfordert eine Kombination aus technischer und analytischer Expertise. KPMG Belgium vereint seit vielen Jahren beides und ist damit ein hervorragender Partner für PAF“, so Deborah Korb, Head of Strategic Alliances bei PAF.
Tobias Rother, Gründer und CEO von PAF, sagt: „Die Kombination aus jahrelanger Erfahrung im Bereich Process Mining ist ein sehr wertvolles Gut für jedes Unternehmen. Gemeinsam werden wir die Zeit, die benötigt wird, um handlungsrelevante Erkenntnisse zu finden und Korrekturmaßnahmen mit Selbstvertrauen voranzutreiben, deutlich reduzieren.“
Normalerweise ist das Verstehen der Geschäftsprozesse des Kunden eine zeitraubende Tätigkeit. Die Integration von Process Mining in Power BI ermöglicht es, zeitsparend einen transparenten Überblick über die Prozesse zu schaffen. Darüber hinaus werden auf Basis der Analyse der aus den Geschäftsanwendungen gewonnenen Daten Empfehlungen für Automatisierungsinitiativen gegeben und die identifizierten Schwachstellen können sofort durch Optimierungsmaßnahmen angegangen werden. Nach der Umsetzung dieser Maßnahmen hilft Process Mining, KPIs zu erfassen und den Erfolg der getroffenen Maßnahmen kontinuierlich zu überwachen.
„KPMG Belgium ist stolz darauf, mit PAF zusammenzuarbeiten, um eine einzigartige Perspektive auf Daten zu ermöglichen und um umsetzbare Erkenntnisse und Geschäftswerte einzubinden. Wir sehen diese Partnerschaft als entscheidend an, um Unternehmen dabei zu helfen, das Potenzial ihres Daten-Ökosystems auszuschöpfen“, ergänzt Harry Van Donink, CEO von KPMG Belgium.
„Unsere gemeinsamen Anstrengungen werden es ermöglichen, den Fokus von Business Intelligence über Reporting und Dashboards hinaus auf eine breit gefächerte Funktionalität zu erweitern, die es Unternehmen erlaubt, ihre Informationen zu nutzen, Erkenntnisse anzuwenden, um auf den Druck des Marktes zu reagieren und Wettbewerbsvorteile zu identifizieren“, sagt Anthony Van de Ven, Partner, Technology Advisory, Head of Technology KPMG in Belgium.
Über KPMG Belgium
KPMG Belgium bietet mit 1.400 Mitarbeitern landesweit eine individuelle und multidisziplinäre Betreuung in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Buchhaltung, Steuer- und Rechtsberatung. Darüber hinaus unterstützen wir ein breites Spektrum an Management-Services: von operativer Effizienz, Kostenmanagement bis hin zu digitalen Transformationen, Risikomanagement und Deal-Beratung. Als integriertes Unternehmen, das die neuesten innovativen Tools einsetzt, ist KPMG Belgium in einer starken Position, um auf Kundenbedürfnisse zu reagieren, indem es die richtigen Teams zur richtigen Zeit zusammenbringt, und zwar disziplinübergreifend und grenzüberschreitend.
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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Process Analytics Factory
Kasinostraße 60
64293 Darmstadt
Telefon: +49 (6151) 850 7741
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Content Manager/Editor
Telefon: +49 6151 27639-20
E-Mail: katharina.laumann@pafnow.com
Process Analytics Factory kündigt PAFnow AUDIT Edition an
Process Mining ist sowohl eine Technologie als auch eine Methode, die für Prüfer immer wichtiger wird, da sie dazu beiträgt, die operative Prüfungsleistung in Bezug auf Zeit, Qualität und Genauigkeit erheblich zu verbessern. PAFnow Process Mining lernt und visualisiert Prozessmodelle automatisch aus Daten und stellt Audit-Nachweise durch die automatische Analyse der gesamten Population von Event-Logs sicher. Auditoren gewinnen 100 Prozent Transparenz, indem sie 100 Prozent der Fälle erfassen, so dass sie sich auf potenzielle Risiko-, Kontroll- und Effizienzprobleme konzentrieren können, anstatt den größten Teil ihrer Zeit dem Verständnis von Prozessabläufen durch Interviews, Workshops und Stichproben-basierte Walkthroughs zu widmen.
„PAFnow erhöht die Zuverlässigkeit und Aussagekraft der Analyseergebnisse erheblich, indem es vollständige Populationstests auf Prozessdaten anwendet. Insbesondere kann die PAFnow AUDIT Edition die Anzahl der Vor-Ort-Interviews und Walkthroughs reduzieren und die Schwächen traditioneller interner Auditsysteme beseitigen, wie z.B. den Mangel an faktenbezogenen Informationen; die Schwierigkeit, Abweichungen und Anomalien zu erkennen; und die Abhängigkeit von Zielmodellen ohne Kenntnis des Ist-Zustandes. Dadurch erhöht sich die Geschwindigkeit und Effizienz sowie die Qualität und Effektivität von Prozessaudits“, sagt Tobias Rother, Gründer und CEO von PAF.
„In einer digitalisierten Welt kann Gewissheit nur durch vollständige Population-Tests und Daten erreicht werden“, erklärt Jason Wickman, EVP of North American Operations bei PAF. „Die Bottom-up-Analyse der PAFnow AUDIT Edition entdeckt Geschäftsprozesse rein auf Datenbasis. Dieser Ansatz macht die Frage von Hit-or-Miss im Audit-Prozess überflüssig – jeder Versuch, Risiken und ungewöhnliches Verhalten zu erkennen, trifft ins Schwarze".
Die PAFnow AUDIT Edition fügt dem klassischen PAFnow Process Mining-Bericht spezielle Audit-Dashboards hinzu. Sie unterstützen Auditoren in allen Phasen des internen Auditprozesses von der automatischen Informationsgewinnung, über die Visualisierung der Ist-Prozesse, die Compliance-Analyse und die Identifizierung von Risiken und Verbesserungspotentialen auf Basis realer Prozessdaten, bis hin zur Identifizierung der Ursachen dieser Probleme und der Überwachung des Fortschritts von Prozessverbesserungen.
„Alle PAFnow-Versionen sind in Microsoft Power BI eingebettet, so dass Unternehmen Process Mining auf dem neuesten Stand der Technik in Kombination mit dem weltweit führenden BI-Tool Microsoft Power BI nutzen können. PAFnow ist eine überzeugende und ergänzende Softwarelösung zu bestehenden Audit-Tools wie ACL (jetzt Galvanize) oder CaseWare IDEA. Anwender können mehr als 200 Source-Konnektoren nutzen, um alle relevanten Daten in PAFnow zu nutzen und die Erkenntnisse an die richtigen Mitarbeiter im Unternehmen weiterzugeben“, fügt Tobias Rother hinzu.
Die PAF wird die neue Ausgabe von PAFnow AUDIT am 10. Dezember in einem Live-Webinar vorstellen. Um zu erfahren, wie Auditoren mit PAFnow die Effektivität von Kontrollen maximieren und versteckte Verbesserungspotenziale und tatsächliche Probleme in Geschäftsprozessen sofort erkennen können, und um die neuen Dashboards und Funktionen in Aktion zu sehen, sollten sich Interessenten vorab registrieren.
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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E-Mail: katharina.laumann@pafnow.com
