Potenzialanalyse KI-basierter Zählgeräte für den nichtmotorisierten Verkehr
Der innerstädtische Verkehr im Wandel
Der innerstädtische Verkehr wandelt sich. Nachhaltige und klimaschutzorientierte Mobilitätslösungen, die die Mobilitätsbedürfnisse der Bevölkerung erfüllen, werden von Städten in der strategischen Verkehrssteuerung und im Verkehrsmanagement intensiv verfolgt. Treiber der Mobilitätswende sind u.a. die Entwicklungen von E-Tretrollern und EFahrrädern. Zur Ermittlung der Potenziale der innerstädtischen Verkehrsverlagerung ist die Messung des Status quo von individuellen Verkehrsstärken im Rad- und Fußverkehr (inkl. E-Tretroller etc.) notwendig, um Maßnahmen zielgenau planen zu können.
Potenzialanalyse KI-basierter, mobiler Zählgeräte
In der Machbarkeitsstudie CityCount wird das Potenzial eines kostengünstigen KI-basierten mobilen Zählgerätes für den nicht-motorisierten, gemischten Individualverkehr untersucht. „Ziel ist, die Machbarkeit eines mobilen Endgerätes sicherzustellen, das schnell und kostengünstig installiert werden kann und es ermöglicht, flexibel die Datenanforderungen der innerstädtischen Verkehrsplanung zu bedienen“, sagt Dr. Christian Barz, Projektleiter bei Palaimon.
Praxisnah und hoher Datenschutz
Die Anforderungen an das mobile Zählgerät werden direkt mit den Partnern (Landeshauptstädte Düsseldorf, Erfurt, Magdeburg und Stadt Köln) abgestimmt, um eine praxisnahe Untersuchung sicherzustellen. Zudem ist ein Testlauf unter Realbedingungen mit den Partnern geplant. Abschließend erfolgt die Veröffentlichung eins Beispieldatensatzes in der mCLOUD sowie die Ableitung von Handlungsempfehlungen für zukünftige Nutzungsmöglichkeiten im v. a. innerstädtischen Bereich. Weitere Informationen zum Projekt unter: https://www.palaimon.io
Über den mFUND des BMVI:
Im Rahmen der Forschungsinitiative mFUND fördert das BMVI seit 2016 Forschungs- und Entwicklungsprojekte rund um datenbasierte digitale Anwendungen für die Mobilität 4.0. Neben der finanziellen Förderung unterstützt der mFUND mit verschiedenen Veranstaltungsformaten die Vernetzung zwischen Akteuren aus Politik, Wirtschaft und Forschung sowie den Zugang zum Datenportal mCLOUD. Weitere Informationen finden Sie unter www.mfund.de.“
Die Palaimon GmbH mit Sitz in Berlin entwickelt statistisch-mathematische Modelle und anwendungsbezogene KI-Softwarelösungen zur Digitalisierung und Prozessautomatisierung. Palaimon hat Forschungs- und Anwendungsschwerpunkte in den KI-Bereichen Deep Learning, Objekterkennung, Empfehlungssysteme sowie Multivariate Optimierung.
Palaimon GmbH
Bismarckstr. 10-12
10625 Berlin
Telefon: +49 (178) 63222-45
http://palaimon.io
E-Mail: sonja.strothmann@palaimon.io
Effiziente Annotation von Video-Daten
Daten-Annotation ist ein Schlüsselfaktor in jedem Machine-Learning- Projekt
Eine automatische Umgebungserfassung und -klassifizierung im Verkehrsbereich auf Basis von Video-Daten wird durch die Fortschritte im Bereich Deep Learning immer breiter und kostengünstiger anwendbar. Eine der Hauptadaptionshindernisse für KI-Verfahren ist die Herausforderung, gelabelte Beispieldaten zum Training der Modelle in ausreichender Qualität und Menge zur Verfügung zu stellen.
Daten-Annotation muss Domänen spezifisch erfolgen
Durch den Fokus auf Beispieldaten aus dem Verkehrsbereich, wie bsp. die Blechbeschilderung an Autobahnen, werden die Grundlagen für eine automatische und kosteneffiziente Umgebungserfassung und – klassifizierung im Verkehrsbereich gelegt.
In dem angestrebten Projektrahmen und Projektvolumen werden repräsentative Anwendungsfälle im Verkehrsbereich, wie die Annotation von Blechbeschilderung auf Autobahnen, ausgewählt, anhand derer iterativ eine Software zum effizienten Annotieren von Objekten auf Video- Daten entwickelt wird.
Open-Source-Software stellt eine breite, öffentliche Nutzbarkeit sicher
Mit der effizienten Annotation von Video-Daten schafft dieses Projekt eine Grundlage, damit KI als Schlüsseltechnologie im Verkehrsbereich optimal genutzt werden kann. Die Entwicklung als Open Source Software stellt sicher, dass die Ergebnisse in der breiten Öffentlichkeit angewendet werden können.
Weitere Informationen zum Projekt unter: https://www.palaimon.io
Über den mFUND des BMVI:
Im Rahmen der Forschungsinitiative mFUND fördert das BMVI seit 2016 Forschungs- und Entwicklungsprojekte rund um datenbasierte digitale Anwendungen für die Mobilität 4.0. Neben der finanziellen Förderung unterstützt der mFUND mit verschiedenen Veranstaltungsformaten die Vernetzung zwischen Akteuren aus Politik, Wirtschaft und Forschung sowie den Zugang zum Datenportal mCLOUD. Weitere Informationen finden Sie unter www.mfund.de."
Die Palaimon GmbH mit Sitz in Berlin entwickelt statistisch-mathematische Modelle und anwendungsbezogene KI-Softwarelösungen zur Digitalisierung und Prozessautomatisierung. Palaimon hat Forschungs- und Anwendungsschwerpunkte in den KI-Bereichen Deep Learning, Objekterkennung, Empfehlungssysteme sowie Multivariate Optimierung.
Palaimon GmbH
Bismarckstr. 10-12
10625 Berlin
Telefon: +49 (178) 63222-45
http://palaimon.io
E-Mail: sonja.strothmann@palaimon.io
