MongoDB ermöglicht Kunden lokaler Cloud-Anbieter Zugriff auf alle Funktionen seiner Entwicklerplattform
- Das Certified by MongoDB DBaaS-Programm bietet Cloud-Partnern weltweit Zugang zum gesamten MongoDB-Funktionsumfang einschließlich Volltext- und Vektorsuche sowie Verschlüsselung
- Zu den Partnern zählen unter anderen die deutschen bzw. französischen Cloud-Anbieter STACKIT und OVHCloud, die in der EU ansässigen Unternehmen die Erfüllung von Anforderungen an Datenhoheit und -sicherheit erleichtern
MongoDB (NASDAQ: MDB) stellt das Database-as-a-Service (DBaaS)-Programm Certified by MongoDB vor. Damit trägt der Anbieter der Entwicklerdatenplattform der Nachfrage nach zertifizierten MongoDB-Lösungen in Clouds Rechnung, in denen die Cloud-Datenbank MongoDB Atlas – die auf AWS, Azure und Google Cloud läuft – nicht verfügbar ist. Denn gerade deutsche und europäische Kunden nutzen aufgrund der in der EU hohen Anforderungen an Compliance und Datenhoheit oft lokale Cloud-Anbieter, die Rechtskonformität in diesem Bereich gewährleisten.
Teilnehmende Cloud-Anbieter können so die Datenbank- und Datendienste von MongoDB einschließlich Volltext- und Vektorsuche als voll verwalteten Service über ihre eigene Cloud bereitstellen. So erhalten ihre Kunden Zugriff auf eine hoch verfügbare und skalierbare Plattform für die sichere Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen und die Möglichkeit gemeinsamer Markteinführungen mit dem MongoDB Partner Ecosystem.
Gesamter Funktionsumfang von MongoDB-Atlas, Sicherheit und Kompatibilität
Das Certified by MongoDB DBaaS-Programm bietet Partnern die Möglichkeit, MongoDB-Technologie über den eigenen Cloud-Service bereitzustellen und von weiteren Vorteilen zu profitieren. Dazu zählen:
- Zugang zu neuen Produktfunktionen, die in MongoDB Atlas verfügbar sind: Bis Ende 2024 werden Vektor- und Volltextsuche allen Partnern zur Verfügung stehen. So können sie ihren Kunden Technologie für die Anwendungsentwicklung als verwalteten Service anbieten, ohne durch Drittanbieter-Lösungen die Komplexität zu erhöhen. Entwickler können damit ähnlich arbeiten wie mit MongoDB Atlas.
- Zugang zum Partner-Ökosystem von MongoDB: Das Fachwissen und die Technologie von mehr als 1.000 MongoDB-Partnern helfen Unternehmen, Datensicherheit und -hoheit zu gewährleisten, Anwendungsbeobachtung und Data Warehousing zu implementieren oder Analysen durchzuführen. Mit diesen integrierten Unternehmenslösungen können Programmpartner neue Kunden erreichen und so den eigenen Marktanteil ausbauen.
- Hohe Kompatibilität: Programmpartner können damit werben, dass ihre Cloud-basierten Angebote nahtlos mit MongoDB-Technologie kompatibel sind. Das erhöht Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit und reduziert den Integrationsaufwand.
Cloud-Anbieter, die an einer Zertifizierung interessiert sind, können auf der Website des Programms mehr erfahren. Alibaba Cloud, Digital Ocean, IBM Cloud, IONOS, NAVER Cloud, OVHcloud, Rackspace, Scaleway, STACKIT, Tencent und Virtuozzo sind bereits Partner.
Deutsche und europäische Kunden profitieren von der hohen Datensouveränität und Rechtskonformität lokaler Anbieter
Zu den Partnern zählt etwa STACKIT. Mit technischer Infrastruktur in Deutschland und Österreich bedient der Cloud-Anbieter der Schwarz-Gruppe Kunden in ganz Europa. „Wir wollen für unsere Kunden die beste Technologie am Markt einsetzen. Daher war es sinnvoll, MongoDB für unsere Einzelhandelssysteme zu nutzen und es als Service unter dem Namen STACKIT MongoDB unseren externen Kunden anzubieten“, sagt Walter Wolf, Vorstandsmitglied von Schwarz IT. „Mit MongoDB Database-as-a-Service können wir unseren Kunden eine flexible, moderne und zukunftssichere Datenbank zur Verfügung stellen, die generative KI-Anwendungen ermöglicht und gleichzeitig unserem Kernversprechen treu bleibt, nämlich der Unterstützung bei Compliance, Datenregulierung und Residency-Anforderungen in Europa.“
Auch beim führenden europäischen Cloud-Anbieter OVHcloud ist vollständige Datenhoheit ein wesentlicher Teil des Versprechens an die 1,6 Millionen weltweiten Kunden. „Wir freuen uns, Teil des Partnerprogramms von MongoDB zu sein und unseren Kunden eine noch größere Auswahl zu bieten, damit ihre Workloads von unserer vertrauenswürdigen Cloud mit einem erstklassigen Preis-Leistungs-Verhältnis profitieren“, sagt Yaniv Fdida, Chief Product Technology Officer bei OVHcloud.
„Unser Anspruch ist es, unseren Kunden jederzeit eine optimale Arbeitsumgebung zu bieten – unabhängig davon, ob sie MongoDB Atlas, selbst gehostete Implementierungen oder eine verwaltete Partner-Lösung nutzen“, sagt Alan Chhabra, Executive Vice President of Partners bei MongoDB. „Mit dem Certified by MongoDB DBaaS-Programm können unsere Cloud-Partner nun die gesamte Funktionspalette von MongoDB über ihre eigenen Plattformen anbieten.“
Über die MongoDB Entwickler-Datenplattform
MongoDB Atlas ist die führende Multi-Cloud-Datenplattform für Entwickler, die die Entwicklung von Anwendungen mit Daten beschleunigt und vereinfacht. MongoDB Atlas bietet einen integrierten Satz von Daten- und Anwendungsdiensten in einer einheitlichen Umgebung, die es Entwicklungsteams ermöglicht, schnell die Leistung und Skalierung zu erreichen, die moderne Anwendungen benötigen. Zehntausende von Kunden und Millionen von Entwicklern weltweit verlassen sich täglich auf MongoDB Atlas, um ihre geschäftskritischen Anwendungen zu betreiben. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter mongodb.com/atlas.
MongoDB mit Hauptsitz in New York hat es sich zur Aufgabe gemacht, Innovatoren das Potenzial von Software und Daten zu erschließen und sie so in die Lage zu versetzen, ganze Branchen zu schaffen oder zu transformieren. Die Entwickler Datenplattform von MongoDB wurde von Entwicklern für Entwickler gemacht. Sie verbindet eine Datenbank mit einem integrierten Set zugehöriger Services, die Entwicklungsteams in die Lage versetzen, die wachsenden Anforderungen für die große Vielfalt moderner Anwendungen zu erfüllen und dabei von einer einheitlichen und konsistenten Benutzererfahrung zu profitieren. MongoDB hat heute Zehntausende von Kunden in über 100 Ländern. Die MongoDB Datenbankplattform wurde seit 2007 hunderte Millionen Mal heruntergeladen, und Millionen von Entwicklern wurden seither in Kursen der MongoDB University in ihrer Nutzung geschult. Weitere Informationen finden Sie unter mongodb.com.
MongoDB Deutsche GmbH
Solmsstraße 41
60486 Frankfurt am Main
Telefon: +353 (1) 9014654
http://www.mongodb.com/
Weber Shandwick
E-Mail: FKast@webershandwick.com
Generative KI steht im Fokus von MongoDBs Erweiterungen und Kooperationen mit Tech-Giganten
- Zahlreiche neue Funktionen für MongoDB Atlas erleichtern und beschleunigen das Arbeiten mit generativen KI-Workloads
- Im MongoDB AI Applications Program schließen sich zahlreiche Branchenführer zusammen, um Unternehmenskunden End-to-End-Lösungen für ihre KI-Implementierungen zu bieten
- Die Integration von MongoDB Atlas Vector Search mit Amazon Bedrock hilft, kritische Prozesse deutlich zu beschleunigen
- MongoDB und Google Cloud optimieren die KI-gestützte Codierungshilfe Gemini Code Assist
MongoDB (NASDAQ: MDB) stellte auf der jährlich stattfindenden Konferenz MongoDB.local NY zahlreiche neue Funktionen für seine Entwicklerdatenplattform MongoDB Atlas vor. Damit will das Unternehmen die Entwicklung und Bereitstellung von datengesteuerten und KI-gestützten Anwendungen weiter vereinfachen.
Zugleich gab MongoDB Neuigkeiten für sein Partner-Ökosystem bekannt, darunter die allgemeine Verfügbarkeit der Atlas Vector Search-Integration mit Amazon Bedrock sowie die Optimierung von Google Clouds Gemini Code Assist auf MongoDB. Mit dem AI Application Program (MAAP) ruft MongoDB eine neue Kooperation ins Leben. Der Zusammenschluss von Branchenführern wie Anthropic, AWS, Cohere, Google Cloud, LangChain, LlamaIndex, Microsoft Azure u.a. bietet Unternehmenskunden alle Strategien, Dienstleistungen und Technologien, die für die Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen erforderlich sind. So können sie alle Vorteile der KI-Tools ihrer Wahl nutzen, unabhängig vom Reifegrad ihrer KI-Einführung.
Die Ankündigungen auf einen Blick
- MongoDB Atlas: Neue Funktionen optimieren generative KI-Workloads
- MongoDB AI Applications Program: Starke Partner gründen One-Stop-Shop für die Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmen
- Integration von MongoDB Atlas Vector Search mit Amazon Bedrock: Deutliche Beschleunigung kritischer Prozesse
- MongoDB und Google Cloud optimieren Gemini Code Assist: KI-gestütztes Tool entlastet Entwickler und erleichtert Modernisierung
MongoDB Atlas: Neue Funktionen optimieren generative KI-Workloads
Zu den neuen Funktionen von MongoDB Atlas zählt die allgemeine Verfügbarkeit von MongoDB Atlas Stream Processing. Damit erhalten Entwickler die Möglichkeit, Echtzeitdaten für ereignisgesteuerte Anwendungen nahtlos nutzbar zu machen. Darüber hinaus bietet die Einführung von MongoDB Atlas Search Nodes auf Microsoft Azure und anderen Plattformen Unternehmen die Möglichkeit, generative KI-Workloads mit bis zu 60 % schnelleren Abfragezeiten und deutlich geringeren Kosten zu optimieren. MongoDB Atlas Edge Server erleichtert den nahtlosen Betrieb verteilter Anwendungen von der Cloud bis zum Edge, was eine deutliche Effizienzsteigerung bedeutet. Eine Übersicht der neuen Funktionen finden Sie hier. **
MongoDB AI Applications Program: Starke Partner gründen One-Stop-Shop für die Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmen
MongoDB hat das MongoDB AI Applications Program (MAAP) ins Leben gerufen, um die Entwicklung und den Einsatz moderner Anwendungen mit fortschrittlicher generativer KI im Unternehmensmaßstab zu beschleunigen. Mit einem strategischen Fokus auf die Bereitstellung von Beratungsdienstleistungen, professionellem Fachwissen und einem integrierten Technologie-Stack bietet MAAP eine umfassende Lösung für Unternehmen, die die Leistung generativer KI nutzen und dabei die Tools ihrer Wahl einsetzen wollen. Gemeinsam mit MongoDB unterstützen Partner wie Anthropic, Anyscale, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und andere Kunden bei der Identifizierung von Aufgaben, die für den Einsatz von KI-Lösungen geeignet sind. Durch MAAP erhalten Kunden somit Zugang zu End-to-End-Strategien, leistungsstarken KI-Lösungen und Starthilfe von Branchenexperten. **
Integration von MongoDB Atlas Vector Search mit Amazon Bedrock: Deutliche Beschleunigung kritischer Prozesse
Die allgemeine Verfügbarkeit von MongoDB Atlas Vector Search auf Knowledge Bases für Amazon Bedrock beschleunigt die Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI. Die Integration ermöglicht es Unternehmen, vollständig verwaltete Foundation Models (FMs) über Amazon Bedrock zusammen mit MongoDB Atlas Vector Search zu nutzen und so die Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit ihrer Anwendungen zu verbessern. Dank der Zusammenarbeit von MongoDB und AWS können gemeinsame Kunden generative KI-Anwendungen auf AWS effizient bereitstellen und dabei den sicheren, rechtskonformen Zugriff auf proprietäre Daten gewährleisten. Diese benötigen Anwendungen, um selbstständig komplexe Aufgaben zu bewältigen. Davon profitieren beispielsweise namhafte Kunden aus dem Gesundheitswesen: Die NovoScribe-Lösung von Novo Nordisk erstellt klinische Studienberichte in wenigen Minuten.**
MongoDB und Google Cloud optimieren Gemini Code Assist: KI-gestütztes Tool entlastet Entwickler und erleichtert Modernisierung
MongoDB und Google Cloud ermöglichen gemeinsam die nahtlose Integration von Gemini Code Assist in die Bibliotheken und Best Practices von Unternehmen, um den Softwareentwicklungsprozess weiter zu rationalisieren. Das KI-gestützte Tool hilft Entwicklern, neue Funktionen schnell zu prototypisieren und so die Anwendungsentwicklung und -modernisierung auf MongoDB insgesamt zu beschleunigen. Gemini Code Assist liefert intelligente Codierungsvorschläge, Antworten auf codebezogene Fragen und die Möglichkeit, ganze Codebasen effizient zu aktualisieren. Die gemeinsame Nutzung von Gemini Code Assist und kuratierten Inhalten sowie Code aus der Unternehmensdokumentation ermöglicht die Optimierung von Prozessen, die Verbesserung der Codequalität sowie die Beschleunigung von Datenaggregationen und Datenbankoperationen. **
MongoDB und seine Kunden in Zahlen
- Gesamtumsatz im 4. Quartal des Finanzjahres 2024: 458 Millionen USD (+27 % im Jahresvergleich)
- Umsatz MongoDB Atlas: + 34 % im Jahresvergleich, 68 % des Gesamtumsatzes im 3. Quartal
- Über 47.800 Kunden in mehr als 100 Ländern
- Mehr als 1.000 Technologie- und Servicepartner
- 117 unterstützte Atlas-Cloud-Regionen
- Mehr als die Hälfte der Fortune-100-Unternehmen sind MongoDB-Kunden (Stand: Fortune 500 2022)
- 6 der 10 größten Banken in Europa sind MongoDB-Kunden*
- 9 der 10 größten Autohersteller in Europa sind MongoDB-Kunden*
- 7 der 10 größten Industrieproduzenten in Europa sind MongoDB-Kunden*
- 7 der 10 größten Technologieunternehmen in Europa sind MongoDB-Kunden*
- 7 der 10 größten Gesundheitsunternehmen in Europa sind MongoDB-Kunden*
* Laut Forbes Global 2000 / 2023, veröffentlicht im Juni 2023.
** Bei Interesse senden wir Ihnen gern eine deutschsprachige Übersetzung der ausführlichen Pressemitteilung zu.
MongoDB mit Hauptsitz in New York hat es sich zur Aufgabe gemacht, Innovatoren das Potenzial von Software und Daten zu erschließen und sie so in die Lage zu versetzen, ganze Branchen zu schaffen oder zu transformieren. Die Entwickler Datenplattform von MongoDB wurde von Entwicklern für Entwickler gemacht. Sie verbindet eine Datenbank mit einem integrierten Set zugehöriger Services, die Entwicklungsteams in die Lage versetzen, die wachsenden Anforderungen für die große Vielfalt moderner Anwendungen zu erfüllen und dabei von einer einheitlichen und konsistenten Benutzererfahrung zu profitieren. MongoDB hat heute Zehntausende von Kunden in über 100 Ländern. Die MongoDB Datenbankplattform wurde seit 2007 hunderte Millionen Mal heruntergeladen, und Millionen von Entwicklern wurden seither in Kursen der MongoDB University in ihrer Nutzung geschult. Weitere Informationen finden Sie unter mongodb.com.
MongoDB Deutsche GmbH
Solmsstraße 41
60486 Frankfurt am Main
Telefon: +353 (1) 9014654
http://www.mongodb.com/
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E-Mail: FKast@webershandwick.com
Wegweisende Partnerschaften, Integrationen und Tools: MongoDB und AWS gestalten die Zukunft der Anwendungsentwicklung mit KI
- MongoDB Atlas Vector Search und MongoDB Atlas Search Nodes: Neue Funktionen bilden die Grundlage für die nahtlose Erstellung, Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen, die die Vorteile von generativer KI nutzen.
- Die Integration von MongoDB Atlas Vector Search mit Amazon Bedrock erleichtert die sichere Nutzung generativer KI mit unternehmenseigenen Daten.
- Mit Amazon CodeWhisperer können Mitglieder der MongoDB-Community kostenlos von hoch qualifizierten Codevorschlägen profitieren.
Im 4. Quartal 2003 hat sich in Sachen Anwendungsentwicklung mit generativer KI viel getan. Nachfolgend haben wir die Neuerungen in übersichtlichen Kurznachrichten zusammengestellt. Auf Wunsch stellen wir gern die ausführlichen Ankündigungen und / oder die Prognosen der MongoDB-Führungskräfte für das Jahr 2024 in Sachen AI, Cloud und Cybersecurity bereit.
4. Dezember 2023 – MongoDB reagiert auf die starke Nachfrage nach Tools für die Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI und präsentiert die neuen Funktonen Vector Search und Search Nodes für MongoDB Atlas. MongoDB Vector Search erleichtert die Einbindung generativer KI und semantischer Suchfunktionen unter Verwendung unternehmenseigener Daten. Es fungiert als skalierbare Vektordatenbank, die in eine global verteilte operative Datenbank integriert ist, wodurch Entwickler generative KI für gängige Cloud-Plattformen mit einer einzigen API nutzen können. Es ermöglicht zudem Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit vortrainierten Foundation Models (FM). Aufwändiges FM-Training oder separate Datenbanken für Vektordaten entfallen dadurch. Search Nodes bietet dedizierte Infrastruktur, um generative KI-Workloads unabhängig von der Hauptdatenbank zu skalieren. Das ermöglicht beispielsweise Einzelhändlern, KI-gestützte Chatbots und relevanzbasierte Suche geografisch zu isolieren und zu optimieren. MongoDB Vector Search ist auf AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar. MongoDB Search Nodes ist auf AWS verfügbar, die Verfügbarkeit auf Google Cloud und Microsoft Azure folgt in Kürze.
29. November 2023 – Auf der AWS re:Invent 2023 kündigen MongoDB und AWS Pläne zur Integration von MongoDB Atlas Vector Search mit Amazon Bedrock an. Sie soll die Nutzung von Betriebsdaten zur Einbindung generativer KI und semantischer Suchfunktionen in Anwendungen erleichtern und so personalisierte Antworten auf der Grundlage eigener Daten unterstützen. Diese neue Integration mit Amazon Bedrock ermöglicht es Unternehmen, schnell und einfach generative KI-Anwendungen auf AWS bereitzustellen, die auf von MongoDB Vector Search verarbeitete Daten reagieren, um genauere und relevantere Antworten liefern können. Das Angebot versetzt Unternehmen in die Lage, generative KI mit ihren eigenen Daten sicher zu nutzen. Die Integration wird in naher Zukunft auf AWS bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie hier.
7. November 2023 – MongoDB und Amazon Web Services, Inc. (AWS) kündigen an, den KI-gestützten Coding-Assistenten Amazon CodeWhisperer auf MongoDB Atlas zu optimieren. Amazon CodeWhisperer generiert in integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) Codevorschläge auf der Grundlage natürlicher Sprache oder vorhandenen Codes. Der Assistent wurde mit Milliarden von Amazon-, MongoDB- und Open-Source-Code Zeilen sowie MongoDB-spezifischen Anwendungsfällen umfassend trainiert. Er unterstützt das schnellere Verfassen von Code bei der Erstellung von Datenaggregationen, der Durchführung von Datenbankoperationen und der Migration von Anwendungen auf MongoDB. Die Anpassungen sind für fünf der gängigsten Programmiersprachen verfügbar, darunter C#, Go, Java, JavaScript und Python. So hilft er Entwicklern, die Ideen- und Anwendungsentwicklung und die Prototypisierung neuer Funktionen zu beschleunigen. Das Angebot ist für Mitglieder der MongoDB Community kostenlos. Weitere Informationen finden Sie hier.
MongoDB mit Hauptsitz in New York hat es sich zur Aufgabe gemacht, Innovatoren das Potenzial von Software und Daten zu erschließen und sie so in die Lage zu versetzen, ganze Branchen zu schaffen oder zu transformieren. Die Entwickler Datenplattform von MongoDB wurde von Entwicklern für Entwickler gemacht. Sie verbindet eine Datenbank mit einem integrierten Set zugehöriger Services, die Entwicklungsteams in die Lage versetzen, die wachsenden Anforderungen für die große Vielfalt moderner Anwendungen zu erfüllen und dabei von einer einheitlichen und konsistenten Benutzererfahrung zu profitieren. MongoDB hat heute Zehntausende von Kunden in über 100 Ländern. Die MongoDB Datenbankplattform wurde seit 2007 hunderte Millionen Mal heruntergeladen, und Millionen von Entwicklern wurden seither in Kursen der MongoDB University in ihrer Nutzung geschult. Weitere Informationen finden Sie unter mongodb.com.
MongoDB Deutsche GmbH
Solmsstraße 41
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