BI-Reporting in Sekundenschnelle: Exasol beschleunigt Datenanalysen von Labor Berlin
Zeitkritische und sichere Datenverarbeitung
Die digitalen Auswertungsprozesse von Patientenergebnissen sind beim Tochterunternehmen der Charité – Universitätsmedizin Berlin und der Vivantes Netzwerk für Gesundheit GmbH in der Regel sehr zeitkritisch und unterliegen strengen Datenschutzanforderungen. Im Zuge der Covid-19-Pandemie hatten sich die Menge der täglichen PCR-Proben vervielfacht und die Anforderungen u.a. an das zeitnahe Reporting der Ergebnisse verschärft. Dank der Entscheidung für die Exasol Datenbank war Labor Berlin durch die schnellere Auswertung und Aufbereitung der Daten in der Lage, die steigende Probenanzahl besser zu bewältigen und die verschiedenen Probeninformationen deutlich zügiger in wichtige Statistiken und Reports einzupflegen. Zusätzlich ließen sich auch die internen Abläufe besser planen und organisieren und die Mitarbeitenden gewannen mehr Zeit für andere wichtige Aufgaben. Das neue System traf daher unter den Nutzern auf eine hohe Akzeptanz: „Bereits bei der Teststellung begeisterte die Schnelligkeit der Exasol Datenbank. Die einfache Handhabung sowie der geringe Wartungsbedarf entlasten unser Fachpersonal,“ so Alexander Nachtigal, Customer Interfaces & BI Engineer von Labor Berlin.
„Schneller Zugriff auf Gesundheitsdaten ist nicht nur im Zuge der Pandemie wichtig. Unsere Datenbank ermöglicht Labor Berlin Datenanalysen in Echtzeit, wodurch eine regelkonforme und vor allem schnelle Weiterverarbeitung und Kommunikation der Daten realisiert werden kann. Die stetige Optimierung von IT-Prozessen und Technologien spielt eine tragende Rolle bei der Digitalisierung des Gesundheitswesens. Wir freuen uns, mit unserer Lösung Teil dieser Entwicklung zu sein,“ sagt Mathias Golombek, CTO bei Exasol.
Nahtlose Integration in bestehende Infrastrukturen und ETL-Tools
Die Migration von einer PostgreSQL Datenbank zu Exasol ging einher mit einer reibungslosen Integration mit dem bereits vorhandenen Business Intelligence-Reporting-Tool Tableau. Nach einer überzeugenden Testinstallation wurde in kürzester Zeit die bestehende Datenbank ersetzt. Zudem wurde das Datenmodell optimiert. Aufgrund der erfolgten Anpassungen konnten die Ladezeiten der Dashboards um bis zu 90 Prozent verkürzt und damit eine signifikante Performance-Verbesserung erreicht werden. Umgesetzt wurde das Projekt mit dem Exasol Partner M2.technology & project consulting GmbH.
Nikolaus Wintrich, Chief Operating Officer von Labor Berlin berichtet: „Durch die Migration auf Exasol konnten wir unsere Prozesse und die Performance deutlich verbessern. Berichte stehen heute wesentlich schneller zur Verfügung und bieten einen transparenten Einblick in Ergebnisse sowie auf unsere Strukturen und Kapazitäten. Dadurch können wir sowohl unsere Kunden als auch unsere Gesellschafter jederzeit mit relevanten Informationen versorgen. Die Skalierbarkeit der Lösung macht uns fit für die Zukunft, die leichte Handhabung und der geringe Wartungsbedarf entlastet unser Personal.“
Über Labor Berlin
Labor Berlin ist Europas größtes Krankenhauslabor und gehört seit 2018 zu den 100 innovativsten Unternehmen im deutschen Mittelstand. Mit mehr als 700 Mitarbeitenden und einer hochmodernen Ausstattung an 12 Laborstandorten in Berlin versorgt das Tochterunternehmen von Charité – Universitätsmedizin Berlin und der Vivantes Netzwerk für Gesundheit GmbH rund 80 Prozent der Berliner Krankenhausbetten. Gemeinsam mit dem netzwerk Labor werden zudem bundesweit über 24.000 Krankenhausbetten mit diagnostischer Spitzenmedizin versorgt. Aktuell analysiert Labor Berlin täglich über 35.000 Proben. Weitere Informationen unter www.laborberlin.com.
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Exasol wurde im Jahr 2000 mit der Vision gegründet, die Datennutzung von Unternehmen grundlegend zu verändern. Heute vertrauen ambitionierte Organisationen weltweit auf die Analytics-Datenbank von Exasol – denn diese ist die schnellste der Welt. Mit Niederlassungen an mehreren Standorten in den USA und Europa ist es Exasols erklärtes Ziel, den Kunden flexible, skalierbare und leistungsstarke Analytics-Lösungen zu liefern, egal ob die Daten in der privaten oder öffentlichen Cloud oder On-Premises gespeichert sind.
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Exasol belegt in BARCs „The Data Management Survey 23“ Spitzenplätze in zwei Vergleichsgruppen
Ein kleiner Einblick in die Auswertung: 94 % der Befragten waren mit Exasol sehr zufrieden und bewerteten die Funktionalität als „ausgezeichnet“ oder „gut“. Zum Vergleich: Für durchschnittliche Datenmanagement-Tools liegt dieser Wert bei 76 % Prozent. 91 % der befragten Nutzer würden Exasol „definitiv“ oder „wahrscheinlich“ weiterempfehlen und nannten „überzeugende Performance“, „Skalierbarkeit“ und „gutes Preis-Leistungsverhältnis“ als wichtige Gründe für ihre Entscheidung.
„Die Ergebnisse spiegeln den hohen Anspruch wider, den Exasol an die Performance seiner Analytics-Datenbank stellt, und bestätigen die starke Position des Unternehmens auf einem anspruchsvollen Markt, in dem Automatisierung und Preis-Leistungsverhältnis verstärkt im Fokus stehen“, so Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics bei BARC und Autor der Studie. „In der Umfrage haben die Anwender vor allem die herausragende Performance, die Funktionalität sowie das Preis-Leistungsverhältnis der Exasol-Datenbank hervorgehoben. Die Kunden schätzen Exasol als zuverlässigen und innovativen Partner, der sie dabei unterstützt, ihre Datenstrategien erfolgreich umzusetzen.“
Zum besseren Vergleich ordnet BARC die verschiedenen Datamanagement-Tools in sieben Vergleichsgruppen (Peer Groups) ein. Die Exasol-Datenbank wurde in der Vergleichsgruppe Analytical Database Products anhand von 18 Kriterien (KPIs), die von BARC festgelegt wurden, beurteilt. Außerdem erfolgte anhand der Nutzerempfehlungen auch eine Bewertung in der Vergleichsgruppe Exasol vs. Cloud Data Warehousing Products. Laut dem Bericht wurde Exasol im Vergleich zu seinen Wettbewerbern sehr gut bewertet und erreichte Spitzenplätze in folgenden Kategorien:
· Stabilität der Plattform
· Automatisierung
· Funktionalität
· Technische Leistung
· Qualität des Supports
· Kundenerfahrung
Überdurchschnittliche Bewertungen erhielt Exasol außerdem in den Kategorien Preis-Leistungsverhältnis, Time to Market, Produktzufriedenheit, Kundenzufriedenheit, Performance, Entwicklungseffizienz, Benutzerfreundlichkeit, Innovation, Konnektivität, Anpassungsfähigkeit und Weiterempfehlung.
„Diese Anerkennung unterstreicht die Stellung von Exasol als weltweit leistungsstärkste Data-Analytics-Plattform, die die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen Daten nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die einen echten geschäftlichen Mehrwert schaffen“, so Don Kaye, Chief Commercial Officer bei Exasol. „Das großartige Feedback unserer Anwender ehrt uns und treibt uns an, die Top-Performance unserer Datenbanktechnologie kontinuierlich auszubauen und unseren Kunden stets die beste Lösung für ihre individuellen Bedürfnisse anzubieten. Die Unternehmen können mithilfe von Exasol schnell, kostengünstig und flexibel den besten Nutzen aus ihren Daten für ihre Geschäftsentscheidungen ziehen – egal, wo sich diese Daten befinden.“
Die Umfrage ergab außerdem, dass 97 % der Befragten Exasol für Data Warehousing und Business Intelligence (BI) nutzen, 64 % für die Datenaufbereitung und 61 % für die Datenintegration. Sie wurde von BARC (Business Application Research Center), eines der führendem Analystenhäuser für Business Software in Europa mit Sitz in Würzburg, durchgeführt.
Der gesamte Exasol Highlights Report kann HIER heruntergeladen werden.
The Data Management Survey 23
The Data Management Survey 23 wurde zwischen Januar und April 2022 von BARC durchgeführt. Insgesamt gaben 1.236 Teilnehmer Feedback zur Nutzung ihres Datenmanagement-Produkts. Dabei wurden 23 Produkte (bzw. Produktgruppen) im Detail analysiert. The Data Management Survey 23 untersucht den Auswahlprozess und die Nutzung von Datenmanagement-Produkten anhand von insgesamt 18 Kennzahlen (KPIs) wie beispielsweise Preis-Leistungsverhältnis, Weiterempfehlung, Funktionalität und Produktzufriedenheit. Weitere Informationen gibt es auf Experts in Business Intelligence Software Selection (barc-research.com).
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Exasol ermöglicht sekundenschnelle Datenauswertung bei Postera Capital
Durch die schnellere und bessere Verfügbarkeit der Daten kann Postera Capital umgehend auf Bewegungen in den Krypto-Märkten reagieren. Die detaillierten Analysen resultieren in fundierten Investitionsentscheidungen. „Es war ein überaus interessantes Kundenprojekt in einem spannenden Umfeld. Wir freuen uns sehr, dass wir mit der Performance und Skalierbarkeit unserer Lösung überzeugt haben und Postera Capital auch für den weiteren Geschäftsausbau auf Exasol als zuverlässigen Partner baut“, sagt Mathias Golombek, CTO von Exasol.
Deutlich verbesserter Bewertungsvorgang
Krypto-Assets, wie zum Beispiel Bitcoins, stellen eine noch junge Anlageform auf dem weltweiten Investitionsparkett dar. Für ihre Bewertung ist eine Vielzahl unterschiedlicher Daten aus internen und externen Quellen notwendig. Diese müssen unter anderem aus Handelsbörsen wie etwa Binance oder Kraken in ein Data Warehouse eingespeist, ausgewertet und gespeichert werden. „Mit Exasol verfügen wir über eine skalierbare Lösung, die in der Lage ist, enorme Datenmengen sehr schnell zu importieren und zu aggregieren. Dadurch können wir Marktbewegungen frühzeitig erkennen und schneller auf Veränderungen reagieren“, erläutert David Finkenstädt, Mitbegründer der Postera Capital GmbH und im Unternehmen verantwortlich für Technik und Daten.
Sicher und KI-kompatibel
Die Exasol-Datenbank wurde auf der On-Premises-Plattform von Postera Capital implementiert. „Für On-Premises spricht der Kostenfaktor, da wir mit sehr leistungshungrigen Anwendungen arbeiten“, erklärt Finkenstädt. „Außerdem war es uns wichtig, jederzeit die Kontrolle über unsere Daten zu behalten sowie höchste Sicherheit vor unbefugtem Datenzugriff zu gewährleisten.“ Die Daten aus der Exasol-Datenbank werden bei Postera Capital von internen Systemen genutzt. Dabei handelt es sich um Dashboards, die Leistungsdaten für bestimmte Krypto-Assets anzeigen. Alle Dashboards werden von einem Datenstrang bedient. Ein weiterer Datenstrang dient der explorativen Auswertung von Daten. „Krypto-Assets sind eine Anlageklasse, die stark vom Befinden der Marktteilnehmer beeinflusst wird. Wir nutzen die Daten von Augmento AI, unserer selbstentwickelten KI-Lösung, um die Stimmung an den Kryptomärkten zu quantifizieren“, erläutert der Investitionsexperte. So werden beispielsweise Twitter- und Reddit-Nachrichten anhand ihres Sentiments klassifiziert. Das Ergebnis ist eine Bewertung des Marktgefühls, wie etwa positiv, negativ oder ängstlich.
Für Postera Capital hat sich die Investition in die Exasol-Datenbank gelohnt. „Exasol unterstützt die Integration und Analyse von Daten, die wir aus internationalen Handelsbörsen erhalten. Innerhalb weniger Sekunden lassen sich so sehr große Datenvolumen verarbeiten. Das schafft die Basis für fundiertere Entscheidungen, von denen unsere Kunden in hohem Maße profitieren. Und die Option, die Lösung über die internationalen Exasol-Knoten auszubauen, macht uns fit für die Zukunft. Wir sind sehr zufrieden mit unserer Entscheidung für Exasol“, fasst Finkenstädt zusammen.
Einen Überblick über dieses Kundenprojekt gibt es auch hier.
Über Postera Capital GmbH
Die Postera Capital GmbH aus Düsseldorf berät professionelle Investoren beim Einstieg in die noch junge Anlagenklasse der Krypto-Assets. Das im Jahr 2017 gegründete Unternehmen ist Initiator des ersten regulierten Krypto-Fonds in Europa und bietet seinen Kunden einen professionellen Zugang zu diesem neuen Investitionsfeld.
Exasol wurde im Jahr 2000 mit der Vision gegründet, die Datennutzung von Unternehmen grundlegend zu verändern. Heute vertrauen ambitionierte Organisationen weltweit auf die Analytics-Datenbank von Exasol – denn diese ist die schnellste der Welt. Mit Niederlassungen an mehreren Standorten in den USA und Europa ist es Exasols erklärtes Ziel, den Kunden flexible, skalierbare und leistungsstarke Analytics-Lösungen zu liefern, egal ob die Daten in der privaten oder öffentlichen Cloud oder On-Premises gespeichert sind.
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Exasols Analytics-SaaS-Datenbank mit neuen Produktfunktionen inklusive ETL-Integration
Ab sofort bekommt die hoch skalierbare, verbrauchsabhängige und auf Amazon Web Services (AWS) laufende SaaS-Datenbank von Exasol eine native Schnittstelle zu Keboola, einer Cloud-basierten Data Stack-as-a-Service-Plattform. Keboola bietet Dateningenieuren, Datenanalysten und Analytics-Ingenieuren die erste Komplettlösung für sämtliche Datenanforderungen – von der Datenaufnahme bis hin zur Automatisierung. Anwender profitieren dabei von einer integrierten Funktion, die es erlaubt, sich über die Exasol SaaS-Schnittstelle direkt mit Keboola zu verbinden. Die Low-Code-Plattform von Keboola bietet mehr als 250 Integrationen für den Aufbau von ETL/ELT und anderen Data Pipelines sowie Automatisierung, One-Click-Workflows mit integrierten Business Case-Vorlagen und unternehmenskonforme Data Governance für den gesamten Data Stack. Diese Kombination sorgt für verbesserte Datengenauigkeit und verkürzt maßgeblich die Zeit bis zur Wertschöpfung für die Unternehmen.Milan Veverka, Vice President of Alliances bei Keboola, sagt: „Mit einem großartigen Team kann man einfach alles erreichen. Deshalb setzen wir auf Partnerschaften mit Unternehmen, die ähnlich denken wie wir. Unternehmen, die das gleiche Ziel verfolgen: Wir wollen jeden dazu befähigen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Gemeinsam bieten Keboola und Exasol erstklassige Lösungen an. Wir haben einen einfach zu bedienenden und kosteneffizienten Data Stack-as-a-Service mit geringen Support-Anforderungen entwickelt, während Exasol seine schnelle In-Memory-Datenbank bereitstellt, die den Kunden hilft, ihre Datenziele schneller und einfacher zu erreichen. Zusammen werden wir für gemeinsame Kunden sowohl die Implementierung als auch die Abfragen selbst deutlich schneller machen." Zusätzlich zur Zusammenarbeit mit Keboola hat Exasol eine ganze Reihe neuer Produktfunktionen eingeführt, die das komplett gemanagte SaaS-Angebot ergänzen. Die Funktionen, die ab sofort verfügbar sind, versetzen Kunden in die Lage, schneller auf datengestützte Erkenntnisse für ihr Business zuzugreifen, ohne dabei in eigene Hardware-Infrastrukturen investieren zu müssen.
Zu den Neuheiten zählen:
- Erweiterte KI-/ML-Funktionen: Kunden können nun dank einer direkten Anwendung von KI-/ML-Algorithmen in der Datenbank komplexe analytische Herausforderungen, wie etwa Predictive Analytics, einfach bewältigen. Die Operationalisierung von KI-/ML-Modellen bietet den Anwendern zudem maximale Performance innerhalb der Datenbank.
- Data Virtualization Support: Analysten können auf Objekte aus externen Quellen zugreifen, ohne dafür Daten migrieren zu müssen. Durch diese Funktion entfällt auch die kostspielige Verwaltung von duplizierten Daten. So können Anwender einfacher auf ihre Daten zugreifen – egal ob sie lokal oder in der Cloud gespeichert sind – und sogar ein logisches Data Warehouse erzeugen.
- Amazon SageMaker-Erweiterung: Exasol SaaS unterstützt jetzt eine Amazon SageMaker-Erweiterung, die es Anwendern ermöglicht, mit dem Amazon SageMaker Autopilot-Service ihre End-to-End Machine Learning-Projekte für in Exasol gespeicherte Daten zu erstellen. Auf diese Weise können Daten in Sekunden in verwertbare Insights verwandelt werden.
„Wenn es um die Datenstrategie eines Unternehmens geht, erwarten Data Leaders, verlässlich modernisieren zu können, und zwar mit marktbewährten Enterprise-ready-Technologien, die flexible Migrationspfade – oftmals in die Cloud – bieten. Dabei sollen Tempo und Zeitpunkt der Transformation unbedingt mit vorhandenen Budgets und Ressourcen vereinbar sein“, sagt Donald Kaye, Chief Commercial Officer bei Exasol. Die Tragweite dieser Entscheidung kann enorm sein, weil sie sich auf Kosten, Innovationstempo, Produktfreigaben, Marktdurchdringung und Sicherheit auswirkt. „Um den komplexen Herausforderungen gerecht zu werden, wenn aus Unternehmensdaten verwertbare Erkenntnisse geschöpft werden sollen, haben wir im Februar die Erweiterung unseres Hybrid-Cloud-Angebots angekündigt und unsere hochperformante Analytics-Datenbank in Form von Exasol SaaS vorgestellt.“ Exasol SaaS ist in zwei Versionen erhältlich: Die Exasol SaaS Standard Edition bietet branchenführende Performance On-Demand für Unternehmen mit kleineren Datenmengen, die keine Advanced Analytics, Datenintegrations-funktionen oder erweiterten Support brauchen. Die Exasol SaaS Enterprise Edition eignet sich für Unternehmen, die abteilungsübergreifende Analytics-Umgebungen oder auch KI/ML innerhalb der Datenbank benötigen sowie komplexe Anforderungen an Datenintegration und Datenvirtualisierung haben.
Die beiden Versionen von Exasol SaaS gibt es hier.
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Für ein zukunftsfähiges Kundenerlebnis: Das Sparkassen-Finanzportal vertraut auf Exasol
Das SFP ist für die Sparkassen-Gruppe der zentrale Partner für digitale Services und ganzheitliche Kommunikation. Damit besetzt das Unternehmen eine entscheidende Schnittstelle zwischen den Sparkassen selbst und den Kunden – und das mit dem Ziel, beim Verbraucher positive Kundenerlebnisse zu schaffen. In diesem Zusammenhang werden Online-Marketing und datengetriebene Kundenansprache immer wichtiger. Gleichzeitig sind beides Themenfelder, die unter anderem aufgrund der vielen zu bedienenden Kanäle ein enormes Datenaufkommen nach sich ziehen. Das SFP benötigte daher ein System, das auch bei vielen, gleichzeitigen Zugriffen und einem enormen Zufluss von Daten problemlos und zuverlässig skaliert.
Skalierbarkeit als entscheidendes Kriterium
Mit Exasol hat das SFP eine Lösung gefunden, die es dem Unternehmen ermöglicht, riesige Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen als Basis für Business Entscheidungen zu nutzen und gleichzeitig die Customer Journey zu verbessern. „Den In-Memory-Ansatz von Exasol fanden wir sehr attraktiv, um die relevanten Daten für die Anfragen vieler Nutzer hoch performant zum Abruf bereitzustellen“, sagt Christian Schlieker, Lead strategisches Portfoliomanagement bei SFP. Weitere Pluspunkte waren die Kompatibilität der Lösung mit der Programmiersprache Python sowie Exasol-spezifische Features – beispielsweise User Defined Functions – die den agilen Entwicklungsprozess unterstützen.
Die Implementierung der neuen Plattform ging reibungslos von statten. Das Daten-Ökosystem von SFP ist in mehreren Layern strukturiert und Daten werden aus verschiedenen Quellen wie Google Analytics, Google Ads, Youtube etc. ins Data Warehouse gespielt. Den Data Lake bildet Google BigQuery. Darüber befindet sich ein Reporting-Layer auf der Basis der In-Memory-Datenbank von Exasol. Der „Kommunikationswelt Radar“, eine dezidierte Webanwendung mit SSO und Microsoft Power BI-Integration, dient als Oberfläche für die Zugriffe der Nutzer. Mit dieser Architektur kann es das SFP Usern mit ganz unterschiedlichen Bedürfnissen ermöglichen, selbstständig mit Daten zu arbeiten.
Marketing-Automation als Zukunftsziel
Für das Unternehmen zeigen sich durch die neue Lösung wesentliche Verbesserungen: „Im Gegensatz zu früher haben wir deutlich weniger Skalierungsprobleme. Und wir freuen uns über hohe Iterationsgeschwindigkeiten: Innerhalb weniger Stunden können wir beispielsweise Dashboards live stellen“, sagt Schlieker. Perspektivisch geht der Blick jetzt schon in Richtung Marketing-Automation: Hier prüft SFP, wie die Austeuerung von Marketing-Kampagnen mit Hilfe verhaltensbasierter Informationen verbessert werden kann. Dazu sagt Schlieker: „Mit unserer analytischen Datenbank von Exasol haben wir dafür ein solides Fundament geschaffen.“
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Exasols High-Performance Datenbank als SaaS-Modell
„Als Anbieter, der sich voll und ganz auf überlegene analytische Performance konzentriert, wollen wir Unternehmen zu jedem Zeitpunkt eine überzeugende Erfahrung bieten – egal, wo ihre Daten sind. Genau aus diesem Grund bauen wir eine Brücke für sie, die es ihnen ermöglicht, Analytics-Prozesse ohne Risiko, ohne Reibungsverluste und ohne Performance-Einbußen in die Cloud zu verlagern. Das ist etwas, das Exasol in einer einzigartigen Art und Weise anbietet“, so Mathias Golombek, CTO von Exasol. „AWS bietet uns die ideale Plattform, um unsere SaaS-Lösung auszubauen. Sie ermöglicht es uns, Storage und Compute voneinander zu trennen. Das bedeutet, dass wir die Computing-Leistung elastisch nach oben oder unten skalieren können, um die Kosten und die Workloads für unsere Kunden zu optimieren.“
Flexibilität und High-Performance
Die enge Technologiepartnerschaft von Exasol und AWS hat wesentlich dazu beigetragen, dass das Unternehmen mit seinem SaaS-Angebot seinen Kunden eine Spitzen-Performance anbieten kann. Für Exasol als In-Memory-Datenbank ist die Möglichkeit, den Speicherbedarf nahtlos zu erhöhen oder zu verringern, entscheidend. Mit der AWS Cloud-Plattform ist Exasol in der Lage, sowohl vertikal als auch horizontal zu skalieren. Hinzu kommt: Exasol verwaltet nahtlos heiße und kalte Daten zwischen Objektspeicher, lokalen SSDs und Hauptspeicher; und AWS bietet die geeignete Infrastruktur, die dies ohne Leistungseinbußen ermöglicht.
„Wir verstehen die immensen Herausforderungen, vor denen Unternehmen bei der effizienten Nutzung ihrer Daten heute stehen. Schließlich ist die effiziente Datennutzung ein entscheidender Punkt, um ihr Geschäft voranzutreiben und sich zukunftsfähig aufzustellen. Wir glauben, dass Unternehmen, die diese Disziplin beherrschen, besser für den langfristigen Erfolg gerüstet sind. Performance und Kosten sind die Haupttreiber jeder erfolgreichen Datenstrategie. Wir sind sehr stolz darauf, unsere erstklassige Performance-Technologie jetzt über ein verbrauchsbasiertes SaaS-Modell auf AWS anbieten zu können. Dieses Angebot richtet sich vor allem an Kunden, die sich von langsamen und teuren Systemen trennen wollen, ohne dabei Störungen des laufenden Betriebs in Kauf nehmen zu müssen“, sagt Aaron Auld, CEO bei Exasol. „Unsere Technologie ist ideal, um die Herausforderungen zu lösen, die mit der Implementierung von Cloud-first-Strategien einhergehen. Gleichzeitig gelingt es so, mögliche Risiken zu minimieren. Das SaaS-Angebot von Exasol ist ein wichtiger Schritt, um unseren Kunden Top-Performance in Kombination mit einer sofortigen Budgetentlastung zu bieten."
SaaS – fully-managed und sicher
Mit dem SaaS-Angebot von Exasol können Kunden innerhalb nur weniger Minuten ein komplett gemanagtes System in Betrieb nehmen und gleichzeitig von der erstklassigen Hochleistungs-Datenbanktechnologie profitieren, für die Exasol steht – und das unter höchsten Sicherheitsstandards. Bei der Bereitstellung der Daten in einer öffentlichen Cloud nutzt Exasol systemeigene Sicherheitsmaßnahmen wie AWS IAM bzw. Active Directory Services sowie integrierte Sicherheitsfunktionen. Kunden, die auf ihre eigene Cloud-Lösung setzen, können Exasol auch in der Cloud ihrer Wahl betreiben. Und diejenigen, die ihre Daten vor Ort verwalten möchten, können Exasol auch weiterhin On-Premises betreiben. Für Kunden, deren Anforderungen sich über mehrere Umgebungen erstrecken, steht zudem eine Hybrid-Lösung zur Verfügung. Exasol arbeitet aktuell an einem Modell, das es den Nutzern ermöglicht, je nach gesetzlichen Bestimmungen und individuellen Geschäftsanforderungen das entsprechende Deployment für unterschiedliche Arbeitslasten zu wählen. Die Einführung des SaaS-Modells ist der nächste Schritt in diese Richtung.
„Cloud Computing ist zwar die Grundlage für viele Unternehmen – insbesondere für digitale. Die meisten müssen allerdings noch vollständig auf die Cloud umsteigen“, so Andy Hayler, CEO des Analystenhauses The Information Difference. „Mit dem SaaS-Angebot bietet Exasol seinen Kunden das Beste aus beiden Welten: Sie haben die Freiheit, eine hybride Cloud-Strategie zu verfolgen, und die Möglichkeit, in ihrem eigenen Tempo zu migrieren. Da sich Exasol bei seinen Lösungen nicht auf einen Cloud only-Ansatz konzentriert, können die Kunden schnell, einfach und kosteneffizient geschäftlichen Nutzen aus ihren Daten ziehen – unabhängig davon, wo sie ihre Daten speichern, und basierend auf einer leistungsstarken, flexiblen und skalierbaren Plattform.“
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Bestnoten in Customer Experience und Vendor Credibility: Exasol im fünften Jahr in Folge ein „Overall Leader“ im Dresner ADI Report 2022
Die Marktstudie stellt Exasol in 20 Kategorien Bestnoten aus, unter anderem in Produktanpassung und -erweiterung, technischer Support und Beratung, Gesamtintegrität, Mehrwert sowie in zahlreichen Bereichen rund um Vertrieb und Kundengewinnung. „Wir freuen uns sehr darüber, dass die Exasol-Plattform zum fünften Mal in Folge für ihre herausragende Analytics-Performance ausgezeichnet wurde“, so Donald Kaye, Chief Commercial Officer bei Exasol. „In einer zunehmend datengesteuerten Welt stehen die Kunden im Mittelpunkt unseres Handelns. Das war schon immer so und wird auch in Zukunft so sein. Unsere herausragenden Ergebnisse im neuesten Dresner-Report sind ein Beleg dafür. Sie spiegeln unsere einzigartige Position wider: Wir bieten eine Plattform, mit der wir unseren Kunden bei der Umstellung auf die Cloud eine sofortige Kostenentlastung ermöglichen können – und das ohne Abstriche bei der Performance machen zu müssen.“
Die Dresner ADI Marktstudie 2022 liefert ein detailliertes Bild der Wahrnehmungen, Absichten und Gegebenheiten im Zusammenhang mit ADI-Plattform-Entscheidungen. Der Bericht untersucht die Marktpräferenzen in Bezug auf ADI-Plattformen. Dazu zählen Deployment- und Lizensierungsprioritäten, Datentypen, Datenmodellierung und -management im ADI-Kontext sowie Prioritäten rund um Datenaufbereitung und Datenladeprozess. Der Report befasst sich außerdem mit den führenden Angeboten in der ADI-Entwicklung und dem ADI-Deployment sowie mit ADI-Schnittstellen und analytischen Features. Der Studie zufolge sind Anwendungsfälle im Bereich Business Intelligence (BI) – insbesondere Business User Reportings und Dashboards – der wichtigste Anspruch an ADI-Plattformen. Der Bericht ergab auch, dass die Mehrheit der Geschäftsbereiche Cloud-Dienste einer On-Premises-Software vorziehen. Im Vergleich zu den Vorjahren stellte Dresner hier einen eindeutigen Trend zu „As-a-Cloud-Services“ für ADI fest. Immer wichtiger werden außerdem hybride Lösungen. Datenintegrations- und Management-Tools für hybride ADI-Plattform-Deployments gewinnen dabei weiterhin an Bedeutung, da Datenmengen und Fragmentierung zunehmen und sich auch der Markt im Umfeld dieser hybriden Bereitstellungsmodelle weiterentwickelt.
„Wir gratulieren Exasol zu ihrer hervorragenden Leistung im diesjährigen Dresner ADI-Report“, betont Bill Hostmann, Research Fellow bei Dresner Advisory. „Der hohe Mehrwert, den die Nutzer aus der Datenbank ziehen, zeigt sich in dem perfekten Empfehlungsscore und dem Spitzenplatz, den Exasol in einer Reihe von entscheidenden Bewertungskategorien nun zum wiederholten Mal belegt.“
Hier finden Sie den vollständigen Report in englischer Sprache.
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Exasol positioniert sich im Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems 2021
"Wir sehen unsere Positionierung im Magic Quadrant-Report von Gartner als Bestätigung unserer Mission: Wir wollen die Analytics-Plattform sein, der die ambitioniertesten Unternehmen der Welt vertrauen", so Mathias Golombek, CTO von Exasol. "In einem zunehmend datengesteuerten Umfeld sind und bleiben wir vollständig auf unsere Kunden fokussiert. Wir sind davon überzeugt, dass diese Anerkennung unsere einzigartige Position widerspiegelt. Wir stellen unseren Kunden eine Plattform zur Verfügung, mit der sie den Zugang zu außergewöhnlich schnellen Datenanalysen erhalten und so fundiertere Entscheidungen treffen können. Dadurch sind sie in der Lage, die gesamte Leistung ihres Unternehmens zu optimieren."Exasol ist ein Neuzugang in diesem Magic Quadrant-Bericht. Insgesamt wurden 20 Anbieter in den zwei Kategorien „Ganzheitlichkeit der Vision“ und „Umsetzungsfähigkeit“ bewertet. Die Achse "Umsetzungsfähigkeit" im Gartner Magic Quadrant umfasst die Kriterien: Produkt oder Dienstleistung, Gesamtwirtschaftlichkeit, Vertriebsausführung/Preisgestaltung, Marktreaktion, Marketingausführung, Kundenerfahrung und Betrieb. Auf der Achse "Ganzheitlichkeit der Vision" befinden sich die Merkmale: Marktverständnis, Marketingstrategie, Vertriebsstrategie, Angebots- (Produkt-) Strategie, Geschäftsmodell, Branchenstrategie, Innovation und geografische Strategie. Gleichzeitig hat Exasol in den „Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Analytics Use Cases“2 beim Anwendungsfall „Logical Data Warehouse“ die Produktnote 3,43 von 5 erhalten; beim Anwendungsfall „Operational Intelligence“ erreichte das Unternehmen den Score 3,45 von 5. Das Unternehmen wurde im Bericht 2021 als einer von 18 Anbietern für analytische Anwendungen anerkannt2. "Exasol hat eine aufregende Reise hinter sich: die Entwicklung von einem sehr erfolgreichen kleinen Unternehmen hin zu einem Unternehmen mit großen Wachstumsambitionen. Auf unsere Auszeichnungen sind wir sehr stolz. Um die vor uns liegenden Chancen zu nutzen, verstärken wir derzeit die Zusammenarbeit mit wichtigen Partnern und werden so unsere Produkte und Dienstleistungen für die Kunden weiter verbessern", sagte Helena Schwenk, VP der Data& Analytics-Abteilung bei Exasol. Gartner Haftungsausschluss
GARTNER und MAGIC QUADRANT sind eingetragene Marken und Dienstleistungsmarken von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international und werden hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.
Gartner unterstützt keinen der in unseren Forschungspublikationen dargestellten Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Die Forschungspublikationen von Gartner geben die Meinung der Forschungsorganisation von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt jede ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich jeglicher Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck. 1 Gartner, “Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems”, Henry Cook, Merv Adrian, Rick Greenwald, Adam Ronthal und Philip Russom, 14. Dezember 2021
2 Gartner, “Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Analytics Use Cases”, Rick Greenwald, Merv Adrian, Adam Ronthal, Philip Russom und Henry Cook, 14. Dezember 2021
Exasol wurde im Jahr 2000 mit der Vision gegründet, die Datennutzung von Unternehmen grundlegend zu verändern. Heute vertrauen ambitionierte Organisationen weltweit auf die Analytics-Datenbank von Exasol – denn diese ist die schnellste der Welt. Mit Niederlassungen an mehreren Standorten in den USA und Europa ist es Exasols erklärtes Ziel, den Kunden flexible, skalierbare und leistungsstarke Analytics-Lösungen zu liefern, egal ob die Daten in der Cloud oder On-Premises gespeichert sind.
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Prognosen 2022: So verschafft smarte Datennutzung Unternehmen Wettbewerbsvorteile
Prognose #1: Der Wert der Hyperautomatisierung wird realisiert werden, aber nur von jenen Unternehmen, die den Fokus nicht verlieren
Die COVID-19 Pandemie und die daraus resultierende Förderung der digitalen Transformation haben zwar zum rasanten Aufstieg der Hyperautomatisierung beigetragen. Dennoch muss man am Ball bleiben und vermeiden, in alte, stagnierende Prozesse zurückzufallen, die von eher operativen, taktischen Initiativen angetrieben werden. 2022 wird der Wert der Hyperautomatisierung endlich zum Tragen kommen, allerdings nur für die Vorreiter, die am Ball bleiben.
Prognose #2: Hyperautomatisierung wird reifen, um End-to-End-Workflows und digitale Zwillinge zu ermöglichen
Ein Großteil der Hyperautomatisierung konzentriert sich heute auf die Automatisierung arbeitsintensiver Aufgaben. Dazu gehört die „Optimierung“ sich wiederholender, mühsamer und zeitaufwändiger Prozesse, die oft die Produktivität von Mitarbeitern beeinträchtigen, deren Zeit besser für höherwertige Tätigkeiten genutzt werden könnte. Für viele Unternehmen ist dies ein wertvoller Aspekt, der auch in Zukunft im Mittelpunkt stehen wird. Allerdings schöpft dies nicht das gesamte Potenzial der Hyperautomatisierung aus. Deshalb prognostiziert Exasol, dass im Jahr 2022 weitere interessante Hyperautomatisierungsanwendungen entstehen werden.
Prognose #3: Datenethik wird auf der Unternehmensagenda nach oben rücken
Jedes Unternehmen, das Daten und automatisierte Entscheidungsprozesse einsetzt, muss sich ernsthaft Gedanken über mögliche unbeabsichtigte Folgen sowie die Benachteiligung, Diskriminierung oder Schädigung von Einzelpersonen oder bestimmten Gruppen machen. Im Jahr 2022 kann die Entwicklung eines ethischen Rahmens ein hilfreiches Mittel sein, um ein Modell für ethisch korrektes Verhalten zu schaffen und damit einen prinzipienbasierten Ansatz für die Geschäftstätigkeit zu bieten.
Prognose #4: Die Bedeutung des CDO wird wachsen
Die COVID-19-Pandemie war ein besonders lauter Weckruf für Unternehmen, die ihrer Datenstrategie noch nicht die nötige Priorität eingeräumt hatten. Eine Datenstrategie kann nur dann effektiv umgesetzt werden, wenn jemanden sie vorantreibt, sich für die Daten verantwortlich und rechenschaftspflichtig fühlt. Vor diesem Hintergrund prognostiziert Exasol, dass die Rolle des Chief Data Officers (CDO) im Jahr 2022 in Unternehmen an Bedeutung gewinnen wird.
Prognose #5: Die Rolle des CDO wird klarer definiert werden
Fast die Hälfte der Chief Data Officers, die wir im Rahmen unserer jüngsten Studie befragt haben, sind der Meinung, dass die Erwartungen der Unternehmen an die Rolle des CDO zu hoch sind und nicht den Tatsachen entsprechen. Aber es zeichnet sich ein Wandel ab. Deshalb lautet die zweite Vorhersage von Exasol für das Jahr 2022, dass die Rolle des CDO klarer definiert sein wird.
Die gesamten Prognosen von Exasol für das Jahr 2022 finden Sie HIER.
Exasol wurde im Jahr 2000 mit der Vision gegründet, die Datennutzung von Unternehmen grundlegend zu verändern. Heute vertrauen ambitionierte Organisationen weltweit auf die Analytics-Datenbank von Exasol – denn diese ist die schnellste der Welt. Mit Niederlassungen an mehreren Standorten in den USA und Europa ist es Exasols erklärtes Ziel, den Kunden flexible, skalierbare und leistungsstarke Analytics-Lösungen zu liefern, egal ob die Daten in der Cloud oder On-Premises gespeichert sind.
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BARC’s „The Data Management Survey 22“: Exasol lässt in seinen Vergleichsgruppen erneut die Wettbewerber hinter sich
So ergab die Auswertung, dass sich alle Nutzer für die Exasol-Datenbank entschieden haben, weil sie deren Leistung überzeugt hat. Darüber hinaus wählten zwei Drittel (67 Prozent) der Befragten Exasol aufgrund der einfachen Handhabung für technische Anwender. Zum Vergleich: Für durchschnittliche Datenmanagement-Tools liegt dieser Wert lediglich bei 36 Prozent. Exasol konnte nicht nur bei den technischen KPIs auf ganzer Linie überzeugen, sondern hat auch bei der "Qualität des Supports" Spitzenwerte erzielt."Exasol kann sich im Data Management Survey 22 über ein hervorragendes Ergebnis freuen. Die Nutzerbewertungen der Exasol-Datenbank lagen in allen KPIs weit über dem Durchschnitt. Das Unternehmen führt sowohl bei den Data Warehouse-Technologien als auch in der Gruppe der analytischen Datenbankprodukte das Feld klar an. Insgesamt erreichte Exasol 26 Top-Rankings in beiden Vergleichsgruppen und wurde in fünf KPIs mit 10/10 Punkten bewertet. Ein beeindruckendes Ergebnis und Zeichen dafür, dass die Anwender Exasol als wirklich starkes Unternehmen wahrnehmen", so Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics bei BARC und Autor der Studie. "Exasol hat in allen Schlüsselbereichen hervorragend abgeschnitten und konnte vor allem auch seine Kunden restlos überzeugen: 100 Prozent der befragten Anwender würden die Analytics-Datenbank weiterempfehlen." Die Umfrage untersucht unterschiedliche Arten von Datenmanagement-Tools in sechs Vergleichsgruppen. Die Exasol-Datenbank wurde sowohl bei den Analytical Database Products als auch bei den Data Warehouse Technologies anhand von 17 KPIs bewertet, die BARC im Vorfeld ermittelt hatte. In beiden Vergleichsgruppen liegt Exasol klar vor seinen Wettbewerbern und erhielt in den folgenden fünf Kategorien 10/10 Punkte:
Funktionalität
- Stabilität der Plattform
- Leistung
- Zufriedenheit mit dem Produkt
- Weiterempfehlungsrate
Darüber hinaus wurde Exasol hervorragend in den folgenden Kategorien bewertet: Preis-Leistungs-Verhältnis, Kundenzufriedenheit, Qualität des Supports, Time to Market, Entwicklungseffizienz, technische Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit und Automatisierung. "Es ist großartig, dass Exasol in BARC‘s Data Management Survey zum wiederholten Mal Spitzenwerte erreichen konnte und erneut in seine beiden Vergleichsgruppen dominiert hat", so Aaron Auld, CEO von Exasol. "Diese herausragenden Ergebnisse zeigen unsere starke Kundenfokussierung. In einem zunehmend datengesteuerten Umfeld hat es für uns oberste Priorität, unseren Kunden eine Plattform mit außergewöhnlich schnellen Datenanalysen zu bieten, die in kürzester Zeit wertvolle Erkenntnisse liefern.“
Die Umfrage ergab, dass 87 Prozent der Befragten Exasol für Data Warehousing und Business Intelligence (BI) nutzen, 63 Prozent für die Datenintegration und 60 Prozent für die Datenaufbereitung. Sie wurde von BARC (Business Application Research Center), Europas führendem Analystenhaus für Business Software mit Sitz in Würzburg, durchgeführt.
Der gesamte Exasol Highlights Report kann unter folgendem Link heruntergeladen werden: https://www.exasol.com/barc-survey-2022/ Über “The Data Management Survey 22“
The Data Management Survey 22 wurde zwischen Januar und April 2021 von BARC durchgeführt. Insgesamt beantworteten 845 internationale Teilnehmer detaillierte Fragen zur Nutzung ihres Datenmanagement-Produkts |https://bi-survey.com/…. Dabei wurden 20 Produkte (oder Produktgruppen) im Detail analysiert. The Data Management Survey 22 untersucht den Auswahlprozess und die Nutzung von Datenmanagement-Produkten anhand von insgesamt 17 Kennzahlen (KPIs) wie beispielsweise _Price to Value, Recommendation, Functionality_ und _Product Satisfaction. Weitere Informationen zum Survey erhalten Sie auf der BI Survey Webseite www.bi-survey.com.
Exasol wurde im Jahr 2000 mit der Vision gegründet, die Datennutzung von Unternehmen grundlegend zu verändern. Heute vertrauen ambitionierte Organisationen weltweit auf die Analytics-Datenbank von Exasol – denn diese ist die schnellste der Welt. Mit Niederlassungen an mehreren Standorten in den USA und Europa ist es Exasols erklärtes Ziel, den Kunden flexible, skalierbare und leistungsstarke Analytics-Lösungen zu liefern, egal ob die Daten in der Cloud oder On-Premises gespeichert sind.
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