Exasol hat heute die neue Version der „No-Compromise-Database for Analytics“ vorgestellt. Für Exasol-Kunden bedeutet das höhere Produktivität, signifikante Einsparungen und mehr Flexibilität, um Daten in der Cloud, in einer SaaS-Lösung, in Rechenzentren (On-Premises) oder als hybride Lösungen besser verwalten und effizienter nutzen zu können. Mit unvergleichlich schnellen Verarbeitungszeiten, die bis zu 20-mal schneller[1] sind als bei jeder anderen Analytics-Datenbank, bietet Exasol ein einzigartiges Preis-Leistungs-Verhältnis und ermöglicht Kunden einen bis zu 320%[2] schnelleren ROI durch geringere Lizenz-, Implementierungs-, Wartungs-, Optimierungs- und Schulungskosten. Unternehmen, die Exasol in ihrem eigenen Tech-Stack mit eigenen Daten ausprobieren möchten, erhalten über die Exasol Webseite einen kostenlosen Zugang zu einem auf begrenzte Zeit verfügbaren Accelerator-Programm.
„Wir bieten Kunden mit unserer weiterentwickelten Datenbank eine Lösung, die keine Kompromisse zwischen Kosten, Effizienz und Flexibilität abverlangt. Mit Exasol können Unternehmen Analysen überall dort durchführen, wo sich Daten befinden – On-Premises, in der Cloud oder gleichzeitig in unterschiedlichen Clouds – ohne aufwändige Migrationsprojekte, Datentranfers und unerwartet eintretenden Kostenexplosionen akzeptieren zu müssen“, so Jörg Tewes, seit Anfang des Jahres CEO von Exasol.

Mit den neuesten Weiterentwicklungen lässt sich Exasol nahtlos in jede Daten- und Analytics-Umgebung integrieren und skaliert dynamisch, um auch die komplexesten Datensätze zu verarbeiten und somit Reibungsverluste zu vermeiden. Das bedeutet auch eine Entlastung für die Datenteams, die sich darauf konzentrieren können, wie ihre Unternehmen schneller bessere Geschäftsergebnisse erzielen können.

„Wir sind der festen Überzeugung, dass Kunden bei ihren Analytics-Datenbanken keine Kompromisse eingehen sollten, insbesondere in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit und reduzierter IT-Budgets“, so Jörg Tewes weiter. „Deshalb ermöglicht unser Angebot Nutzern signifikante Leistungs- und Effizienzsteigerungen bei gleichzeitiger Einhaltung ihres Budgets und unter Berücksichtigung bestehender Tech-Umgebungen.

Wir haben Hunderte von globalen Kunden, die Exasol für die Arbeit mit äußerst komplexen Daten in großem Maßstab einsetzen. Von Finanzdienstleistern und E-Commerce Unternehmen, die ihre Abfragen von Stunden auf Sekunden reduzieren konnten, bis hin zu Agrarunternehmen, die mit komplizierten Modellen an der Unterstützung der DNA-Sequenzierung arbeiten, können sich unsere Kunden jetzt auf Analyse und Optimierung konzentrieren – bei gleichzeitig geringerem Zeit- und Personalaufwand.“

Die aktuelle Weiterentwicklung der Datenbank bietet Unternehmen folgende Vorteile:

● Erhalt des bestehenden Technologiestacks – kein kompletter Austausch von Datenbanken nötig: Durch die Steigerung der Performance, die optimierte Skalierung und die Verarbeitung der Daten in Echtzeit wird die Effizienz des gesamten Technologiestacks gesteigert.

● Das beste Preis-/Leistungsverhältnis: Parallel stattfindende Abfragen, schnelle In-Memory-Verarbeitung und die Verteilung von Abfrageberechnungen bieten höhere Leistung auf weniger Hardwareinfrastruktur.

● Durchführung von Analysen und Machine-Learning (ML): Um noch größere Effizienz- und Kosteneinsparungen zu erzielen, sind Exasols ML-Optionen direkt in der In-Memory-Datenbank-Engine integriert. Durch das Aufdecken versteckter Muster in allen vorliegenden Unternehmensdaten wird die Vorbereitungszeit erheblich reduziert. Ebenso erlaubt die reibungslose Nutzung von Open-Source-Machine-Learning-Modellen den Kunden eine bislang ungekannte Effizienz und Skalierbarkeit.

● Verwaltung von Daten an ihrem Ursprungsort: Workloads können zwischen Plattformen verschoben und einheitlich automatisiert und verwaltet werden – und das unabhängig davon, ob es sich um selbst- oder vollständig extern verwaltete SaaS-Lösungen handelt, selbst auf Ad-hoc-Basis.

„Exasol ist heute aufgrund seiner gesamten Entwicklung und seinen Funktionserweiterungen ein starkes Mitglied des AWS-Partnernetzwerks und in der AWS-Cloud ", so Mor Hezi, Head of EMEA Technology Partnerships bei AWS. "Wir freuen uns sehr, unsere Beziehung zu Exasol weiter auszubauen sowie auf die weitere Zusammenarbeit und das gemeinsame Wachstum. Mit vereinten Kräften sorgen wir für eine echte Transformation von Unternehmen.“

„Mit Exasol ist es uns gelungen, im Bereich Datennutzung ein ganz neues Level zu erreichen – in einer Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, mit der wir nicht gerechnet hatten“, betont Cesar Picco, Senior Software Engineer bei T-Mobile USA. „Die Leistungsfähigkeit der Exasol Datenbank hat uns voll und ganz überzeugt. Wir sind damit nicht nur in der Lage, mehrere Datenabfragen zeitgleich durchzuführen, sondern erreichen auch eine um 200 Prozent verbesserte Performance bei deutlich geringerem Aufwand. Dabei stehen wir erst am Beginn unserer Datenreise. Um unsere Entscheidungen im 5G-Netz zu optimieren, müssen wir für eine Analyse der künftigen Netzwerkinfrastruktur riesige Mengen an Geschäfts- und Netzwerkdaten heranziehen. Denn in unserer Branche ist eine gute Abdeckung gleichbedeutend mit einer besseren Customer Experience, einem größeren Mehrwert und zufriedeneren Kunden. Die aktuellen Weiterentwicklungen von Exasol eröffnen uns neue Optionen unter anderem in der Visualisierung von Business Intelligence, der Datenzuordnung und -modellierung. Exasol setzt einmal mehr Maßstäbe mit einer Datenbank, die ohne Abstriche Geschwindigkeit, Effizienz und Flexibilität bei überzeugenden Preisen bietet. Wir sind gespannt auf die innovativen Möglichkeiten und Chancen, die wir mit der neuen Version unter anderem im Bereich Kundenservice umsetzen können“, so Picco weiter.

„Exasol spielt eine wichtige Rolle in unserer HR Data Factory und ist die zentrale Datenplattform, die als „Digitaler Zwilling” der Mitarbeiter Daten bei Mercedes DSGVO-Konform verwaltet. Die Exasol Datenbank bietet mit ihrer In-Memory Architektur hervorragende Möglichkeiten, Daten in einer bisher nicht erreichten Performance zu analysieren und sicher zu verwalten. Wir schätzen den bereits jahrelangen nahezu wartungsfreien Einsatz der Datenbank. Sie ermöglicht uns Effizienzsteigerungen und Kostenoptimierungen, die sich wiederum positiv auf unser Geschäft ausgewirkt haben. Wir freuen uns darauf, unsere langjährige Zusammenarbeit mit Exasol fortzusetzen und die neuen Funktionen zu nutzen, um unser Geschäft nachhaltig aufzustellen“, so Jochen Linkohr, Head of HR Data Factory Team bei Mercedes-Benz.

Mathias Giloth, CEO der GfK Entertainment GmbH, zeigt sich ebenfalls von der Leistung von Exasol begeistert: „Seit vielen Jahren vertraut GfK Entertainment auf die In-Memory Lösung von Exasol, die einen zentralen Bestandteil unseres Unternehmens bildet. Die herausragende Leistung, Skalierbarkeit und Flexibilität sowie die minimalen Aufwände bei der Verwaltung und Implementierung waren die entscheidenden Faktoren für unsere Wahl von Exasol. Als Marktführer in der Marktforschung im Entertainmentbereich und Ermittler der offiziellen Musik-Charts, bieten wir unseren Kunden in einer Zeit des starken Datenwachstums komplexe Echtzeit-Analysen an. Exasol ist hierbei unser zuverlässiger Partner. Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit und sind gespannt auf zukünftige innovative Produkte.“

Interessierte Unternehmen können unter http://www.exasol.com/de/poc vom zeitlich begrenzten Accelerator-Programm profitieren und Exasol in ihren eigenen Technologie-Stacks und Daten-Sets ausprobieren. Mit dem Accelerator-Programm können sie sofort einen kostenlosen SaaS-Test starten oder kostenlos an einem dreimonatigen Proof of Concept mit fünf Terabyte teilnehmen. Damit können Unternehmen selbst ausprobieren, was „kompromisslose Performance“ in der Praxis bedeutet.

[1] McKnight Consulting Group – Cloud Analytics Database Performance Testing Product Evaluation
[2] Studie "2023 Total Economic Impact ™ of the Exasol Analytics Database", die von Exasol in Auftrag gegeben und von Forrester Consulting durchgeführt wurde