Dataiku hievt generative KI-Unternehmensanwendungen, Sicherheit und Tooling auf das nächste Level
"Wir haben gesehen, dass viele unserer Kunden die Möglichkeiten der generativen KI besser ausschöpfen wollen. Die meisten haben damit begonnen, eine Liste potenzieller Anwendungsfälle zusammenzustellen und sie anhand von Praktikabilität, geschäftsrelevanten Auswirkungen und Risiken zu bewerten. Wir haben daraus die besten Anwendungsfälle destilliert, die heute auf unserer Plattform umgesetzt und genutzt werden können. Die Unternehmen, denen dies heute gelingt, werden in einem Jahr für ihre Konkurrenten unerreichbar sein. Für Dataiku ist es aufregend, daran teilzuhaben", sagt Florian Douetteau, Mitbegründer und CEO von Dataiku.
Mit Generative AI Use Case Collection Anwendungen in Echtzeit skalieren
Die neu veröffentlichte Generative AI Use Case Collection von Dataiku ist ein großer Fortschritt bei der Anwendung generativer KI in Unternehmen. Basierend auf einer Definition gemeinsamer Vorgehensweisen, um generative KI anzuwenden, hat Dataiku eine erste Reihe von 16 generativen KI-Lösungen entwickelt, die zeigen, wie sich diese Technologie auf laufende Anwendungsfälle übertragen lässt. Dieser neue Ansatz wird es Unternehmen ermöglichen, von der handwerklichen Entwicklung spezifischer generativer KI-Anwendungen auf die Entwicklung und den Einsatz von Lösungen im industriellen Maßstab umzusteigen und aus dem Forschungslabor in den Unternehmensalltag zu gelangen.
Beispiele für Generative AI Use Case Collection:
- Datenschutzgerechtes, automatisiertes Generieren von Erkenntnissen über die Leistung von Industriemaschinen
- Rechtlich zulässiges, automatisiertes Generieren von Werbe-E-Mails, einschließlich hochpräziser Produktempfehlungen
- Zuverlässige Assistenten, die komplexe Dokumente und Verträge abfragen, und so die Arbeit der Kundenberater beschleunigen
Mit einem umsetzbaren Framework auf die kommende KI-Regulierung vorbereiten
Mit dem Beginn einer Reihe von politischen Vorschlägen, die Arbeitnehmende und Verbraucher vor potenziellen Schäden durch KI schützen sollen, wie dem US Blueprint for an AI Bill of Rights und dem EU AI Act, stellt Dataiku sein RAFT Framework for Generative AI use cases (Reliable, Accountable, Fair, and Transparent) vor. Auf Grundlage jahrelanger Pionierarbeit zum Thema verantwortungsvolle KI mit den Compliance-, Risiko- und Ethik-Teams einiger der weltweit größten Unternehmen bietet das Framework umsetzbare Schritte, die Unternehmen jetzt unternehmen können, um für künftige Vorschriften gerüstet zu sein. Unter Berücksichtigung der unternehmerischen Herausforderungen und der Erkenntnisse von Experten für Öffentlichkeitsarbeit, digitale Ethik und den Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) schafft das Framework ein Gleichgewicht zwischen der Notwendigkeit, KI schnell einzusetzen, und der Notwendigkeit, dabei sicher und verantwortungsvoll zu agieren.
Prompt Engineering in Unternehmen umsetzen
"Die öffentliche Meinung ist von einer naiven und begrenzten Vorstellung vom Potenzial generativer KI geprägt. Einfach ausgedrückt: Man wird die Art und Weise, wie ein Unternehmen arbeitet, nicht durch einmalige Fragen und Antworten an eine Chatbot verändern können. In laufenden Anwendungen wird generative KI in die Daten- und Machine-Learning-Workflows eines Unternehmens eingebettet sein", sagt Clément Stenac, Mitbegründer und CTO von Dataiku.
Dataiku erweitert sein jüngstes Produktupdate, Dataiku 12, um neue Funktionen. Mit dem Prompt Studio von Dataiku können nun weitaus mehr Nutzer:innen zu hochprofessionellen Prompt-Ingenieuren werden und wiederverwendbare, hochwertige Prompts erstellen, die Teil der Produktionsdaten-Workflows sein können. Prompt Studio ist jetzt in einer begrenzten Vorschau verfügbar.
Dataiku nutzt generative KI, um eine attraktive, datengesteuerte Arbeit zu ermöglichen
Unternehmer müssen ihre Geschäftsideen heutzutage in ein Datenvokabular aus Tabellen und Spalten übersetzen. Mit generativer KI kann diese Übersetzung automatisiert werden, sodass eine noch größere Anzahl von Nutzern mit Daten arbeiten kann.
Mit AI Prepare von Dataiku können Anwender mit unterschiedlichen Fähigkeiten produktionsreife Datentransformationen erstellen, indem sie die von ihnen gewünschten Änderungen an ihren Daten einfach eintragen. Damit werden die letzten Hürden beseitigt, die zwischen dem Wissen, was getan werden muss, und der Implementierung in Unternehmensdatenbanken und Cloud-Umgebungen existieren. AI Prepare ist jetzt in einer begrenzten Vorschau verfügbar.
Verfügbarkeit
Die Generative AI Use Case Collection und das RAFT Framework sind ab sofort unter folgendem Link verfügbar: https://www.dataiku.com/product/generative-ai/. Prompt Studio und AI Prepare sind ab sofort in einer begrenzten Vorschau verfügbar. In den kommenden Monaten werden weitere Plattformfunktionen mit weiteren Funktionen verfügbar sein
Dataiku ist die Plattform für alltägliche KI, die es Unternehmen ermöglicht, eine zentrale Lösung für die Entwicklung, Bereitstellung, Steuerung und Verwaltung von KI- und Analyseanwendungen zu nutzen. Seit seiner Gründung im Jahr 2013 ist Dataiku die führende KI-Enablement- und Operations-Plattform, die die KI-Strategien von Spitzenunternehmen weltweit unterstützt. Heute nutzen mehr als 500 Unternehmen weltweit Dataiku, um ihre Daten-, Analyse- und KI-Nutzung zu integrieren und zu optimieren. Das Unternehmen unterstützt dabei verschiedene Anwendungsfälle, darunter Betrugserkennung und Abwanderungsprävention, vorausschauende Wartung und Optimierung von Lieferketten.
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Neue Studie: Deutsche Unternehmen holen auf – mehr Datennutzung, Data Science und KI
Für 63 Prozent der Angestellten sind Daten essenziell
Die Hälfte aller Mitarbeiter deutscher Unternehmen sind sich einig: Die Datennutzung im Berufsalltag hat sich innerhalb der letzten fünf Jahre erhöht. 63% der Angestellten sagen, dass die Nutzung von Daten essentiell für die tägliche Arbeit ist und weitere 47% glauben, dass der Trend nicht stagniert, sondern in den kommenden fünf Jahren präsent bleibt. Außerdem denken 47% der Angestellten, dass Daten und Künstliche Intelligenz großen Einfluss auf die eigene Industrie in den nächsten 5 Jahren haben wird. Das ergibt eine Studie der Everyday AI-Plattform Dataiku in Zusammenarbeit mit YouGov, für die insgesamt 2587 Personen in Frankreich, dem Vereinigten Königreich, Niederlande, Deutschland sowie den Vereinigten Arabischen Emiraten befragt wurden – 506 Personen davon in Deutschland.
Je höher das Management-Level, desto wichtiger ist Künstliche Intelligenz
Spannend: Ein Blick auf die Management-Ebene zeigt, dass Data Science und KI vor allem das mittlere Management-Level beeinflussen. Knapp 70% Angestellte dieses Levels gaben an, dass Daten essentiell für die tägliche Arbeit sind und 41% glauben daran, dass es außerdem die eigene Rolle in den nächsten fünf Jahren prägen wird. Weniger Auswirkungen sehen hingegen Angestellte des gehobenen Managements, bei denen nur 32% vom Einfluss von Data Science und KI auf ihre Rolle überzeugt sind – auf unterer Management-Ebene sind es sogar nur 12%.
Für die HR-Branche sind Daten besonders wichtig
Interessant ist auch ein Blick auf die Branchen: Abseits der klassischen Daten- und IT-Berufe sind Daten besonders für Angestellte im Bereich E-Commerce, Risikomanagement, Finance und HR relevant. Spitzenreiter ist die HR mit 64%, gefolgt von E-Commerce und Risikomanagement mit jeweils 63% sowie Finance mit 62%.
Die Studie mit allen Ergebnissen steht unter https://startup.pixxio.media/workspace/pixxio/tt.php?src=/fileOrigs/bf/Bf7EV3M4KnWcfUEeHJ__1650973815_2723100.pdf zum Download bereit.
Über die Studie:
Die Studie ist von YouGov im Auftrag von Dataiku 2022 durchgeführt worden. Die Befragten aller Länder arbeiteten in den Bereichen Marketing, Human Resources, Finanzen, Risikomanagement und Vertrieb ihres Unternehmens. Insgesamt wurden 2587 Personen befragt, davon 503 in Frankreich, 510 im Vereinigten Königreich, 567 in den Niederlanden, 506 in Deutschland und 501 in den Vereinigten Arabischen Emiraten.
Dataiku unterstützt die KI-Strategien von mehr als 400 Unternehmen weltweit und ermöglicht Organisationen aus den Bereichen Pharmazie, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Transportwesen, öffentlicher Sektor, Fertigung, Einzelhandel und mehr, ihre KI-Bemühungen massiv zu skalieren. Dataiku beschäftigt weltweit mehr als 550 Mitarbeiter in Büros in New York, Paris, London, München, Sydney und Singapur.
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Dataiku 10 mit Kontrollzentrum für KI-Governance und neuen Tools für MLOps
Mit der neuen Version adressiert Dataiku die Herausforderungen demokratisierter, skalierbarer KI-Projekte. Dataiku 10 verfügt über eine Reihe neuer Tools, die IT-Teams und Data Scientists helfen, Modelle in der Entwicklung oder in der Produktion automatisch zu bewerten, zu überwachen und zu vergleichen. Zu den Neuerungen zählen ein zentrales Kontrollzentrum für KI-Governance, vorgefertigte Branchenlösungen, ein neuer Arbeitsbereich speziell für Geschäftsanwender sowie eine beschleunigte Datenanalyse, Geodatenanalyse und Computer Vision.
Da alle Branchen die Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning ausgeweitet haben, benötigen nicht mehr nur Data Scientists und IT-Manager Zugriff auf die zentrale Plattform: „Wir waren schon immer der Meinung, dass Unternehmen, die KI skalieren wollen, auch Nicht-Experten für die Sache gewinnen müssen“, sagt Clément Stenac, CTO und Mitbegründer von Dataiku. Dataiku 10 ermöglicht es, auch IT-Leiter, Produktmanager, Betriebsleiter und Beteiligte aus anderen Abteilungen einzubeziehen. „Diese Abteilungen haben in der Vergangenheit in Silos gearbeitet, aber die Daten haben es zwingend erforderlich gemacht, diese Silos aufzubrechen", Ritu Jyoti, Group Vice President bei IDC. Voraussetzung für die Zusammenarbeit sind eine einfache Sprache für die Verwaltung von MLOps in den Abteilungen sowie ein einheitlicher Rahmen für jedes Projekt.
Dataiku 10 setzt zudem an einem der größten branchenunabhängigen Probleme bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz an: Der KI-Governance. Viele KI-Anwendungen sind ursprünglich nicht für die Verwaltung großer Datenmengen oder demokratisierte Machine Learning Projekte konzipiert worden. Ohne eine professionelle KI- und Data-Governance Strategie setzten sich Unternehmen jedoch unnötigen Risiken aus.
Individuell anpassbare Starterprojekte und ein neues Kontrollzentrum
In Dataiku Govern steuern KI-Programm- und Projektleiter, Risikomanager und wichtige Stakeholder Projekte und Modelle systematisch und überwachen den Fortschritt im gesamten KI-Portfolio. Kunden können alle ihre Modelle in einer zentralen Modellregistrierung einsehen – unabhängig davon, ob sie nativ in Dataiku oder extern mit Tools wie MLflow entwickelt wurden. Strukturierte Rahmenwerke für Projekt-Workflows, Genehmigungen und Projektqualifizierung geben eine bessere Übersicht.
Die MLOps-Suite von Dataiku wird mit der neuen Version um automatische Drift-Analysen erweitert. Verbesserte What-if-Simulationen geben einen besseren Einblick in das Verhalten und die Leistung von Live-Modellen. Unabhängig davon, ob sich Modelle in der Entwicklung oder Produktion befinden, können IT-Teams und Data Scientists ihre Modelle so besser bewerten, überwachen und vergleichen.
Dataiku 10 enthält Standard-Starterprojekte für verschiedene vertikale Anwendungsfälle, die Kunden für ihre eigenen Zwecke anpassen und anwenden können. Hierbei unterstützen neue Tools wie Geodatenanalyse, native Deep Learning-Funktionen, eine unterstützte Datenexploration und verbesserte visuelle interaktive Einblicke.
Dataiku ist die weltweit führende Plattform für Enterprise AI und systematisiert die Nutzung von Daten für Geschäftsprozesse. außergewöhnliche Geschäftsergebnisse. Mehr als 450 Kunden aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Pharmazeutik, Produktion, Einzelhandel und mehr nutzen Dataiku, um mit Hilfe von Daten bessere Entscheidungen im Alltag zu treffen.
Dataiku wurde 2013 gegründet und hat zuletzt im Jahr 2021 in einer Serie-E-Finanzierungsrunde 400 Millionen US-Dollar eingeworben und sein Team auf mehr als 750 Mitarbeiter weltweit ausgebaut. Dataiku wurde in den Jahren 2019 und 2020 in die Forbes Cloud 100 sowie in den Jahren 2020 und 2021 in die Forbes AI 50 aufgenommen. Silicon Republic bezeichnete Dataiku Ende 2020 als eines der "7 Data-Science-Start-ups, die KI und Analytik auf den Kopf stellen", und CB Insights wählte Dataiku in die AI 100 2021 als eines der innovativsten Start-ups. Dataiku wird immer wieder in den Listen der "besten Unternehmen, für die man arbeiten kann" genannt, darunter auch in den Listen von Forbes und Inc.
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History of Data Science: Dataiku startet interaktives Zentrum für KI
Die Everyday AI-Plattform Dataiku hat den Start seines neuesten Online-Erlebnisses, The History of Data Science, bekannt gegeben. Von den Pionieren in den Anfängen der Wissenschaft und Mathematik bis hin zu modernen Innovatoren stellt historyofdatascience.com die Helden der Data Science vor, die die Art und Weise, wie wir heute leben und denken, geprägt haben.
Der Hub stellt die prägendsten Data Science- und KI-Innovationen in den Vordergrund und teilt Wissen und Erfahrungen rund um die Data Science. Das Spiel „Beat the Linear Regression Algorithm“ fordert alle Kenner der Szene heraus. Zudem steht mit "Innovators of Data Science: From Bayes to Bayesian Neural Networks" die erste Data Science Graphic Novel zum kostenlosen Download zur Verfügung. Sie erzählt die Geschichte von 12 Helden, die die Datenwissenschaft verändert haben – darunter Thomas Bayes, Pierre-Simon Laplace, Carl Freidrich Gauss, Ada Lovelace, Ronald Fisher, Alan Turing, Claude Shannon, Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Jürgen Schmidhuber, Yoshua Benigo und Bernhard Schölkopf. An der einjährigen Entwicklung des Hubs waren mehrere Teams mit Dutzenden von Dataiku-Mitarbeitern auf der ganzen Welt beteiligt.
Laut Florian Douetteau, Mitbegründer und CEO von Dataiku, ist der neue Hub für alle, vom KI-Entwickler bis zum KI-Konsumenten, gedacht. Er spiegelt den kollaborativen Geist wider, den Dataiku in seinem Ansatz für integrative, verantwortungsvolle KI fördert:
"Wir haben uns dem Aufbau und der Weiterentwicklung dieses Projekts verschrieben, weil wir glauben, dass alltägliche KI fest in einer gemeinsamen Kultur der Datenwissenschaft verwurzelt sein muss. Wir sind der Überzeugung, dass dies die Kultur ist, die Menschen zusammenbringt und sie befähigt, großartige Dinge zu schaffen. Das Verstehen und Lernen aus den Fehlern der Vergangenheit wird uns in die Lage versetzen, eine inklusive, verantwortungsvolle KI des 21. Jahrhunderts zu schaffen."
Dataiku ist die weltweit führende Plattform für Everyday AI und systematisiert die Nutzung von Daten für außergewöhnliche Geschäftsergebnisse. Mehr als 450 Kunden aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Pharmazeutik, Produktion, Einzelhandel und mehr nutzen Dataiku, um ihre Mitarbeiter zu außergewöhnlichen Leistungen zu befähigen und ihnen die Möglichkeit zu geben, mit Hilfe von Daten bessere Entscheidungen im Alltag zu treffen.
Dataiku wurde 2013 gegründet und wird von Branchenanalysten für seine Vorreiterrolle bei der Demokratisierung von KI gelobt. Das Unternehmen hat zuletzt im Jahr 2021 in einer Serie-E-Finanzierungsrunde 400 Millionen US-Dollar eingeworben und sein Team auf mehr als 750 Mitarbeiter weltweit ausgebaut. Dataiku wurde in den Jahren 2019 und 2020 in die Forbes Cloud 100 sowie in den Jahren 2020 und 2021 in die Forbes AI 50 aufgenommen. Silicon Republic bezeichnete Dataiku Ende 2020 als eines der "7 Data-Science-Start-ups, die KI und Analytik auf den Kopf stellen", und CB Insights wählte Dataiku in die AI 100 2021 als eines der innovativsten Start-ups. Dataiku wird immer wieder in den Listen der "besten Unternehmen, für die man arbeiten kann" genannt, darunter auch in den Listen von Forbes und Inc.
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Dataiku erneut als Leader im Gartner 2021 Magic Quadrant für Data Science und Machine-Learning-Plattformen benannt
Seit seiner Gründung im Jahr 2013 setzt das Unternehmen kontinuierlich neue Maßstäbe, um seine Vision in die Realität umzusetzen: Die Verknüpfung von Tausenden von Menschen innerhalb eines Unternehmens. Ziel ist die Vereinheitlichung der Herangehensweise und der Fähigkeiten, um Data Science, maschinelles Lernen und KI-Projekte in großem Umfang durchzuführen.
Als im Jahr 2020 das Thema Enterprise-AI relevant und zu einer Überlebensfrage wurde, hatten die Kunden von dataiku bereits die richtigen Bausteine zur Hand. Das zentralisierte, kontrollierte und flexible System von Dataiku ermöglicht ein exponentielles Wachstum der Datenmenge, der Anzahl an KI-Projekten sowie der Anzahl an Mitarbeitern, die an solchen Projekten mitwirken. Auch die Skalierbarkeit ist gewährleistet – problemlos können Unternehmen von wenigen Modellen in der Produktion auf Hunderte (oder Tausende) umsteigen. Dadurch wurde es hunderten Mitarbeiten und vielen Teams im Unternehmen ermöglicht, mithilfe von Daten bessere Entscheidungen zu treffen. Somit war die benötigte Agilität, um Veränderungen zu überstehen, in Reichweite.
Dataiku brachte im Jahr 2020 zwei große Updates (Version 7 und 8) heraus – inklusive Funktionen, um die Verbreitung von KI im gesamten Unternehmen durch Datenwissenschaftler, Analysten und Datenverantwortliche weiter auszubauen. Im August 2020 verkündigte Dataiku außerdem eine Series-D-Finanzierungsrunde in Höhe von 100 Millionen US-Dollar, um die Dynamik des Unternehmens und die weltweite Bemühungen bei der Etablierung von Enterprise-AI zu beschleunigen und zu unterstützen.
"Dataiku war schon immer ein Vorreiter in diesem Markt- unsere Plattform wurde von Grund auf für alle Mitarbeiter eines Unternehmens entwickelt. Von Anfang an waren wir eine End-to-End-Lösung, die das komplettes Spektrum an Funktionen bietet – von der Datenaufnahme bis zur Produktion, Überwachung und Data Governance", sagt Florian Douetteau, CEO von Dataiku.
"Wir sind stolz darauf, im zweiten Jahr in Folge als Leader im Garner 2021 Magic Quadrant für Data Science und Machine-Learning-Plattformen ausgezeichnet zu werden. Wir sehen darin eine weitere Bestätigung für die Technologie, die wir entwickelt haben. Für die Prinzipien, für die wir stehen, und für den Wert, den unser Ansatz für die KI-Transformation im Unternehmen für die Kunden hat."
Erfahren Sie mehr über Dataiku und fordern Sie hier ein kostenloses Exemplar des Gartner 2021 Magic Quadrant for Data Science and Machine-Learning Platforms an. Oder lesen Sie, was Anwender auf Gartner Peer Insights über Dataiku (Bewertung von 4,9/5 Sternen*) sagen.
Dataiku unterstützt die KI-Strategien von mehr als 400 Unternehmen weltweit und ermöglicht Organisationen aus den Bereichen Pharmazie, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Transportwesen, öffentlicher Sektor, Fertigung, Einzelhandel und mehr, ihre KI-Bemühungen massiv zu skalieren. Dataiku beschäftigt weltweit mehr als 550 Mitarbeiter in Büros in New York, Paris, London, München, Sydney und Singapur.
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Drei Herausforderungen auf der Reise zu nachhaltiger KI
Enterprise AI oder auch unternehmensweite KI zu etablieren, kann als Reise hin zu einem datengetriebenen Unternehmen betrachtet werden. Den größten Anteil hat die Einführungs- und Experimentierphase, die meist 75% der gesamten Reise ausmacht. Anschließend müssen die erarbeiteten Prozesse etabliert und erweitert werden. Die letzten 5% bestehen darin, alle Abläufe, Muster und Strukturen fest im Unternehmen zu verwurzeln. Allerdings starten zahlreiche Unternehmen ihre Reise ohne Route und Plan. Sie ermitteln Anwendungen, die mit KI optimiert werden könnten, priorisieren diese nach dem zu erwartenden Mehrwert, und starten die ersten Projekte. Häufig stellen sich schnell spürbare Erfolge ein. Doch im Laufe der Zeit fallen Erfolge geringer aus und verdeckte Kosten, beispielsweise durch die Pflege existierender Modelle oder stetige Bereinigung der Daten, reduzieren die erzielten Gewinne oder Einsparungen. Beeinträchtigungen im Sinne der Nachhaltigkeit werden häufig erst zu diesem Zeitpunkt deutlich:
Technologie-Falle
Möglicherweise wurden ersten Entwicklungen mit Technologien durchgeführt, die nicht mehr dem neuesten Stand entsprechen oder gar vom Markt verschwunden sind. Die Modelle sind veraltet und müssen neu entwickelt werden.
Kontrollverlust
Die Daten wurden beim Aufsetzen der ersten Projekte sorgfältig bereinigt. Mit der wachsenden Anzahl an Projekten wird die Data Governance immer aufwendiger.
Modelle auf Abwegen
Ohne permanente Kontrolle arbeiten die Modelle unter Umständen nicht mehr wie ursprünglich geplant. Sie lernen blind hinzu, ohne die Ergebnisse zu hinterfragen.
Um Enterprise AI insgesamt nachhaltig und resilient zu gestalten, gilt es die Reise von Anfang an strategisch zu planen. Konkret muss vorab klar sein, wie die bekannten Herausforderungen gemeistert werden. Alexandre Fournier, Direktor KI-Strategie bei Dataiku, erklärt dazu: „Eine zentrale Data Science-Plattform wie Dataiku DSS entkoppelt Anwendungs-Logik und technische Realisierung. Projekte lassen sich schnell und effizient in unterschiedlichen Technologie-Stacks abbilden. Gleichzeitig lässt sich die Governance über die vorgegebenen Tools innerhalb der Plattform einfach skalieren und schon bereinigte Daten sind zentral verfügbar. Last but not least ist die regelmäßige Prüfung der Algorithmen im Sinne verantwortlicher AI fest in den Prozessen verankert.“
Die Data Science Plattform Dataiku DSS demokratisiert den Zugang zu Daten und bietet eine einheitliche Anwendungsoberfläche, um Daten zu bereinigen und aufzubereiten, Machine Learning Methoden anzuwenden, die Daten gezielt auszuwerten und zu visualisieren und die Datenmodelle produktiv zu nutzen und dauerhaft zu pflegen. Erfahrene Data Scientist arbeiten auf der gleichen Oberfläche wie Fachanwender und profitieren davon, dass alle Projekte und die dazugehörigen Daten zentral zugängig sind. Durch die Wiederverwendung etablierter Prozesse und Datensätze sparen die Unternehmen Zeit und Geld; die gesamte Enterprise AI wird damit nachhaltiger und resilienter.
Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. Daimler, UBS und Zurich Insurance) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.
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Mit KI durch die Krise: Durchstarten oder Abstürzen?
Unsere Welt wird durch Disruption geprägt. Umbrüche durch neue Technologien, wirtschaftliche Einbrüche oder Umweltkatastrophen – die unbeliebte Realität ist, dass die wenigsten Unternehmen bislang in der Lage waren, ihre Geschäftsmodelle dynamisch anzupassen. Florian Dirnberger, VP Sales Zentraleuropa Dataiku, erklärt: „Künstliche Intelligenz wird solche Ereignisse auch nicht vorhersehen können. Die konsequente Nutzung vorhandener Daten und deren Auswertung mittels Machine Learning und Data Science ermöglicht es aber, unterschiedliche Szenarien durchzuspielen, um bei Bedarf schnell reagieren zu können.“ Kunden von Dataiku wie Pfizer, GE oder Unilever haben dies erkannt und forcieren Data Science Projekte gerade in der Krise. Sie nutzen Dataiku DSS, um mittels VPN und Webbrowser gemeinsam auch in Remote Work an allen Projekten zu arbeiten.
Die Bereitschaft zum Wandel war selten stärker gefragt. Künstliche Intelligenz leistet eine wesentlichen Beitrag dazu, Unternehmen erfolgreich zu verändern. Allerdings: Die Umsetzungszeiten entscheiden maßgeblich über den Erfolg eines Projektes.
Es erweist sich als deutlich erfolgreicher, Projekte gezielt zu bewerten und zu priorisieren. Welche Projekte versprechen signifikante Erfolge, lassen sich aber dennoch ohne zu große Implikationen umsetzen? Unternehmen, die zentral auf bisher realisierte Projekte zugreifen, profitieren mehrfach: Daten lassen sich schneller nutzen und effizienter analysieren, die Pflege der Modelle lässt sich standardisieren und verwalten und die Machine Learning Operations (MLOps) werden einfacher. Zahlreiche Unternehmen haben dies erkannt und nutzen Data Science Plattformen wie Dataiku DSS, um die Kollaboration zu stärker und den KI insgesamt effizienter zu gestalten – auch in den Kernprozessen und für richtungsweisende Entscheidungen.
Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. Daimler, UBS und Zurich Insurance) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.
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Dataiku startet mit EGG On Air neues virtuelles Konferenzformat
Die EGG Konferenzen brachten in den vergangenen drei Jahren rund um den Globus mehr als 5.000 führende Datenexperten zusammen. Mit EGG On Air erobert das Konzept nun den virtuellen Raum: Die Weiterentwicklung der Konferenz ermöglicht es Menschen weltweit, von den Erfahrungen führender Experten rund um die Nutzung von KI in Unternehmen zu profitieren und Diskussionen zu Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz live mitzuverfolgen. Zu den Sprechern zählen Brandeis Marshall, amerikanischer Data Scientists und Professor in Computer Science am Spelman College; David Ryan Polgar, Tech-Ethiker und Gründer von All Tech Is Human; Arnobio Morelix, Chief Innovation Officer beim Startup Genome sowie Taryn Southern, AI Künstlerin und Dokumentarfilmerin. Sie alle werden sich in den kommenden Wochen aktuellen Themen rund um Daten widmen und ihre Erfahrungen aus KI-Anwendungen teilen.
Inmitten der sich durch COVID-19 verändernden Konferenz-Landschaft präsentiert Dataiku einen einzigartigen Online-Ansatz. Anstatt die Vorträge und Diskussionen im Rahmen einer zeitlich begrenzten Konferenz anzubieten, werden die Sessions live über die kommenden Wochen und Monate stattfinden und jeweils über einen längeren Zeitraum abrufbar und frei zugänglich sein. Jeder kann sich kostenfrei für die Online-Veranstaltungen registrieren unter https://egg.dataiku.com/.
Die Inhalte von EGG On Air werden jede Woche in Form einer Live-Keynote sowie von exklusiven, abrufbaren Episoden zur Verfügung gestellt. Innerhalb der einzelnen Episoden gehen führende Manager, Industrieexperten und weltweite Influencer auf die wichtigsten Themen aus den Bereich Enterprise AI wie Daten-Drift, MLOps oder verantwortliche AI, ein. Zudem erstellte Dataiku aus den mehr als 50 Stunden Live-Sessions der vergangenen drei Jahren eine umfangreiche Bibliothek, die öffentlich in Englisch und Französisch über die EGG On Air Webseite verfügbar ist.
„Es wäre vielleicht einfacher gewesen, unsere bisheriges Event-Format direkt in ein gleichartiges virtuelles Format für 2020 zu übertragen. Aber wir sahen eine große Chance darin, nochmal zu überdenken, in welchem Rahmen wir die interessantesten Geschichten über Enterprise AI in Kontext setzen können. Unser Ziel ist, langfristig möglichst vielen Menschen Einblicke in die AI-Welt zu geben und mit frischen Perspektiven die Diskussionen nach vorne zu bringen“, erklärt Rob Rozicki, VP Marketing Dataiku. „Wir hoffen, dass das neue flexiblere Format der EGG On Air Datenexperten und Manager dazu inspiriert, KI-Projekte in den Unternehmen ganzjährig mit Elan anzugehen. Das Engagement soll sich nicht nur auf wenige Tage direkt nach einer spannenden Veranstaltung konzentrieren, von der man motiviert zurück kommt.“
Dataiku wurde 2013 mit dem Ziel gegründet, Projekte zu Machine Learning und KI aus den Entwicklungslaboren zu holen und in den Unternehmensalltag zu integrieren. Hunderte von Kunden weltweit – darunter Schlumberger, GE Aviation, Sephora, Unilever, BNP Paribas, Premera Blue Cross, Kuka und Santander nutzen heute Dataiku. Mittlerweile umfasst das Team mehr als 450 Menschen weltweit in New York, Paris, London, Frankfurt, Dubai, Amsterdam, Sydney und Singapur.
Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. Daimler, UBS und Zurich Insurance) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.
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Unabhängiges Marktforschungsunternehmen bezeichnet Dataiku als Leader in Vorausschauender Wartung und Maschinellem Lernen
Der Forrester Bericht bestätigt Dataiku einen Aufstieg in die „Crème de la Crème“ und stellt fest, dass das Unternehmen unaufhaltsam den Weg zur Demokratisierung von Maschinellem Lernen und Vorausschauender Wartung geht. Unterschiedliche Rollen vom Analysten bis zum Data Scientist werden über Dataiku eingebunden.
Dataiku wurde 2013 mit dem Ziel gegründet, Projekte zu Maschinellem Lernen und KI aus den Entwicklungslaboren zu holen und in den Unternehmensalltag zu integrieren. Hunderte von Kunden weltweit – darunter Schlumberger, GE Aviation, Sephora, Unilever, BNP Paribas, Premera Blue Cross, Kuka und Santander nutzen heute Dataiku. Mittlerweile umfasst das Team mehr als 450 Menschen weltweit in New York, Paris, London, Frankfurt, Dubai, Amsterdam, Sydney und Singapur.
„Wir sind stolz darauf, von Forrester Research als Leader anerkannt zu werden. Unsere Anstrengungen, dass verteilte Teams Daten demokratisch über eine zentrale Plattform nutzen können, zahlen sich für die Unternehmen aus. Der Wandel in eine datengetriebene Organisation lässt sich darüber schneller und smarter realisieren“, erklärt Florian Douetteau, CEO von Dataiku. „Wie der Bericht anmerkt, verfügen wir über einen ‚durchgehend ehrgeizigen Fahrplan‘ – unsere aktuelle Ende-zu-Ende Plattform soll noch weiter entwickelt werden, um auch weiterhin optimal zu skalieren, unseren Kunden Mehrwert liefern und mit der zunehmenden Reife der Kunden in Hinblick auf Künstliche Intelligenz Schritt zu halten.“
Ein kostenloses Exemplar der Studie „The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning Solutions, Q3 2020” erhalten Sie hier. Mehr zu Dataiku erfahren Sie unter www.dataiku.com/de
Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. Daimler, UBS und Zurich Insurance) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.
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Dataiku erhält 100 Millionen Dollar zum weiteren Ausbau der Führungsposition im Markt für Enterprise AI
„Unsere Führungsposition im Bereich Enterprise AI zieht hochklassige globale Investoren an. Sie haben erkannt, dass die Dataiku Lösung und deren Kunden weltweit von Bedeutung sind. Mit Dataiku gelingt es Unternehmen, Potentiale für Künstliche Intelligenz (KI) zu erschließen und die gesamte Organisation zu verändern“, erklärt Florian Douetteau, Mitgründer und CEO bei Dataiku. „Gerade in den schwierigen Zeiten, die das Jahr 2020 brachte, erwies sich KI als entscheidendes Element für den Erfolg von Unternehmen. In führenden vertikalen Märkten brachte KI das wirtschaftliche Wachstum maßgeblich voran.“
Dataiku wurde 2013 mit dem Ziel gegründet, Projekte zu Maschinellem Lernen und KI aus den Entwicklungslaboren zu holen und in den Unternehmensalltag zu integrieren. Hunderte von Kunden weltweit – darunter Schlumberger, GE Aviation, Sephora, Unilever, BNP Paribas, Premera Blue Cross, Kuka und Santander nutzen heute Dataiku. Mittlerweile umfasst das Team mehr als 450 Menschen weltweit in New York, Paris, London, Frankfurt, Dubai, Amsterdam, Sydney und Singapur.
„Schnell entwickelte sich AI in den Unternehmen von einer experimentellen Plattform zu realen, skalierbaren Implementierungen in 2020. Diese Entwicklung führt Dataiku maßgeblich an. Unsere umfangreichen Recherchen zeigen, dass das Unternehmen das leistungsfähigste, sicherste und für die unternehmensweite Nutzung am besten geeignete Produkt anbietet“, erklärt Ron Shah, Partner bei Stripes. „Dataiku hat sich nicht nur der Entwicklung einer zukunftssicheren Technologie für Kunden aller Industrien und Länder verschrieben. Wir erleben hier auch ein Team engagierter Experten und eine weltweite Organisation, die daran arbeitet, mit Machine Learning Sicherheit, Vertrauen und Resilienz aufzubauen. Wir freuen uns, durch unsere Investition an dem anhaltenden Erfolg des Teams beteiligt zu sein“, fügt Paul Melchiorre, Operating Partner bei Stripes hinzu.
“Der Markt beweist immer aufs Neue, dass die Vorteile von Künstlicher Intelligenz mit dem kollaborativen Ansatz von Dataiku am effizientesten in den Unternehmen genutzt werden können“, erklärt Evgenia Plotnikova von Dawn Capital und ergänzt: „Die Agilität durch AI war in den Unternehmen nie zuvor von so großer Bedeutung.“
Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. Daimler, UBS und Zurich Insurance) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.
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