Erfolgsgeschichten und Anwendungsfälle von Datennutzung – das war die Evolve 2023
Das Fredenhagen in Offenbach bildete die Kulisse für verschiedene Vorträge und Diskussionsrunden, die in Erfolgsgeschichten und Anwendungsfällen den realen Wert von Daten verdeutlichen. In Breakout-Sessions konnten die Teilnehmer die folgenden Schwerpunkte vertiefen:
– Modern Architectures – Kreative Datenlösungen, die zu messbaren Ergebnissen führen
– Transformation – Geschäftsprozesse und ganze Branchen verändern sich mithilfe von Data Analytics und ML/KI-Innovationen
– Discovery Labs – „The Art Of The Possible" mit Demonstrationen aktuellen Lösungen zum Datenmanagement
„Wir merken an dem großen Interesse, dass der persönliche Austausch in den letzten Jahren ein wenig zu kurz kam“, erklärt Benjamin Bohne, Group Vice President für die DACH-Region und Osteuropa von Cloudera. „Den Wert von Daten zu erkennen und diese für die Weiterentwicklung des Geschäfts zu nutzen, ist für Unternehmen heute entscheidend. Wir unterstützen unsere Kunden dabei mit der hybriden Datenplattform Cloudera Data Platform. Auf der Evolve konnten wir nun mit verschiedenen Erfolgsgeschichten zeigen, dass die digitale Transformation messbare Ergebnisse bringt.“
Michael Groß, Olympiasieger im Schwimmen und Honorarprofessor an der Goethe-Universität Frankfurt mit einem Schwerpunkt auf digitale Transformation, führte als Moderator durch das Programm. Neben Sprechern wie Benjamin Bohne und dem ehemaligen Gartner-Analysten Merv Adrian, gehörten auch Sprecher von Deutsche Telekom, Charité, Merck, NORD/LB, Helsana, SCOOP Software, Dell Technologies, Accenture, RedHat, Talend, SVA und Ultra Tendency zum Podium.
Bei Cloudera sind wir davon überzeugt, dass Daten Unmögliches möglich machen. Daher befähigen wir Unternehmen, komplexe Daten zu verstehen und klare Erkenntnisse und Handlungen abzuleiten. Die Cloudera Enterprise Data Cloud verarbeitet alle Daten, unabhängig vom Ablageort – vom Edge bis hin zu KI-Anwendungen. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community, beschleunigt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt. Erfahren Sie mehr unter Cloudera.de.
Cloudera und verbundene Marken sind Marken oder eingetragene Marken von Cloudera, Inc. Alle anderen Firmen- und Produktnamen können Marken ihrer jeweiligen Eigentümer sein.
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Cloudera führt den ersten All-in-one Cloud-Service mit Data Lakehouse-Architektur ein
Nach Angaben der Analysten von Ventana Research führen fast drei Viertel der Unternehmen ihre Analyse- und Datenprozesse weiterhin On-Premises aus. Sicherheit, fehlende Expertise und Ressourcen sowie regulatorische Herausforderungen sind die Hauptgründe, warum Unternehmen nicht vorhaben, Cloud Computing für ihre Analysen und Daten zu nutzen.
Als erstes All-in-One SaaS-Angebot basierend auf der Data Lakehouse-Architektur macht CDP One den Wechsel in die Cloud und die Migration bestehender Workloads auf eine moderne Datenarchitektur für Unternehmen schneller, einfacher und risikoärmer. Jeder Nutzer, vom unerfahrenen Einsteiger bis zum fachkundigen Entwickler, kann die Vorteile von Low-Code-Tools, Streaming Analytics und ML nutzen. Ad-hoc-Analysen und individuell anpassbare Analysen lassen sich über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg über eine sichere, zentralisierte Datenplattform durchführen.
„Damit jeder im Unternehmen die nötigen Einsichten in Echtzeit erhält und die richtigen Entscheidungen treffen kann, müssen Firmen eine moderne Datenarchitektur in der Cloud aufbauen“, erklärt Ram Venkatesh, Chief Technology Officer bei Cloudera. „Viele Unternehmen verfügen nicht über die Ressourcen, die Zeit oder das Fachwissen, um diesen Wandel zu vollziehen. Die neueste Cloud-Innovation von Cloudera, CDP One, ergänzt unsere Familie der Cloud-Datenservices und ändert die Ausgangslage für Unternehmen grundlegend, da sie die Implementierungszeit um Monate oder sogar Jahre verkürzt und umfassende Datensicherheit bietet.“
Der Geschäftsreise-Anbieter CWT nutzt bereits die Vorteile von CDP One. „Wir mussten ein Data Lakehouse aufbauen, um mehr Anwendern die Analyse ihrer komplexen und sensiblen Daten zu ermöglichen. Uns fehlte aber das richtige Fachwissen, um es zu verwalten, sowie die Zeit, um zusätzliche Ressourcen einzustellen“, berichtet Gordon Coale, Senior Director, Enterprise Architect for Data bei CWT. „CDP One war die richtige Lösung zur richtigen Zeit, die schnell eine sichere und regelkonforme, globale Datenwissenschaft und fortschrittliche Analysen lieferte. CDP One war in nur zwei Tagen bereit, Daten aufzunehmen. Einige Anwendungsfälle konnten in nur vier Wochen in Produktion gehen. Und wir brauchten keine neuen Mitarbeiter, um dies zu realisieren.“
„Es ist inspirierend zu sehen, welche Erkenntnisse Unternehmen aus ihren Daten gewinnen können, wenn die Hürden beseitigt sind“, sagt Mike Feibus, President and Principal Analyst des Marktforschungsunternehmens FeibusTech. „Seit ich die Branche verfolge, ist es die Mission von Cloudera, diese Barrieren einzureißen. Und jetzt macht die einfache Bedienung von CDP One diese Erkenntnisse für eine ganz neue Gruppe von Unternehmen zugänglich. Dienste wie CDP One werden sich als Heiliger Gral der daten-zentrierten Ära erweisen.“
Im Gegensatz zu anderen Lösungen, welche nur bei einem Teil des Problems helfen oder die Nutzer durch einen Lock-in-Effekt an eine begrenzte Anzahl von Analysetools binden, bietet CDP One:
- Das erste SaaS-Angebot basierend auf Data Lakehouse-Architektur mit Cloud Computing, Cloud Storage, ML, Streaming Analytics und integrierter Sicherheit auf Unternehmensniveau.
- Zero-Ops-Funktionalität, die schnelle und einfache Self-Service-Analysen für jeden Datentyp ermöglicht, ohne dass spezielle Fach- oder Cloud-Kenntnisse erforderlich sind.
- Cloudera-Technologie, die von führenden Branchenanalysten für analytische und betriebliche Anwendungsfälle besser bewertet wurde als die Anbieter von Einzellösungen oder die Dienstleistungen von Hyperscalern.
- Eine Reduzierung der Gesamtbetriebskosten um 20 bis 35 Prozent im Vergleich zu anderen Cloud-Lösungen, wenn man die anfängliche Einrichtung und den Betrieb von Plattform, Sicherheit und Support mit einbezieht.
Die Markteinführung von CDP One setzt die langjährige strategische Zusammenarbeit von Cloudera mit seinem Partner Talend, einem Independent Software Vendor (ISV), fort und unterstreicht die gemeinsame Mission, Kunden auf ihrem Weg zu datengesteuerten Unternehmen erfolgreich zu machen. „Die riesigen Datenmengen, die über mehrere Cloud-Umgebungen und On-Premises-Standorte verteilt sind, machen es für Unternehmen sehr schwierig, qualitativ hochwertige und gut verwaltete Datenmanagement-Prozesse zu etablieren“, merkt Rolf Heimes, VP Global Channel & Alliances bei Talend, an. „Durch die Kombination der benutzerfreundlichen Datenmanagement-Technologie von Talend mit dem leistungsstarken Daten- und Analyseservice von Cloudera machen wir es unseren gemeinsamen Kunden leichter, gute Daten zu nutzen, um Geschäftsergebnisse zu erlangen und ihre Reise in die Cloud zu beschleunigen.“
Verfügbarkeit
CDP One ist momentan für angemeldete Kunden erhältlich und wird im Laufe dieses Jahres allgemein verfügbar sein.
Weitere Informationen finden Sie unter folgendem Link
https://www.cloudera.com/products/cloudera-data-platform/cdp-one.html.
Bei Cloudera sind wir davon überzeugt, dass Daten Unmögliches möglich machen. Daher befähigen wir Unternehmen, komplexe Daten zu verstehen und klare Erkenntnisse und Handlungen abzuleiten. Die Cloudera Enterprise Data Cloud verarbeitet alle Daten, unabhängig vom Ablageort – vom Edge bis hin zu KI-Anwendungen. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community, beschleunigt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt. Erfahren Sie mehr unter Cloudera.de.
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Leben in einer datenzentrierten Welt: Cloudera veröffentlicht Buch für digitale Medienerziehung von Kindern
Cloudera will Kinder und Jugendliche dabei unterstützen, ihre digitalen Fähigkeiten zu verbessern, und stellt dafür Mentoren sowie Ressourcen zur Verfügung. Die Förderung der Datenkompetenz von Kindern ist wichtiger Baustein dieser Initiative, da sie einen Großteil ihres Lebens in einer zunehmend online- und datenzentrierten Welt verbringen werden.
Das Buch „Clara, Alex und die Daten“ vermittelt Grundschulkindern, wie Probleme durch den Einsatz von Daten gelöst werden können. Es behandelt abstrakte Konzepte wie das Training oder die Voreingenommenheit von KI-Modellen und erläutert diese anhand anschaulicher Beispiele. Anhand interaktiver Denkaufgaben können die jungen Leser das Erlernte spielerisch anwenden. Das Buch ist auf Amazon als Print- und als kostenlose Kindle-Version erhältlich. Auf der Website zum Buch, freshsqueezekids.com, ist es in sieben verschiedenen Sprachen als kostenloser Download verfügbar, zusätzlich gibt es dort Lehrmaterialien für den Unterricht.
„Für die junge Generation ist die Digitalisierung längst Alltag – und gerade deshalb sollte sie die verborgenen Strukturen und Fallstricke der digitalen Welt kennen. Kinder müssen verstehen, wie Künstliche Intelligenz oder Algorithmen funktionieren, um die Vor- und Nachteile zu erkennen und sich online richtig zu verhalten. ‚Clara, Alex und die Daten‘ erklärt diese abstrakten Themen wunderbar kindgerecht und leistet einen wichtigen Beitrag, indem es Kinder weltweit zu mehr digitaler Selbstbestimmung verhilft“, sagt Alexander Zschaler, Vertriebsleiter Deutschland bei Cloudera.
Roozbeh Aliabadi, CEO bei ReadyAI, erklärt: „Kinder haben das Recht auf eine KI-Ausbildung, denn in den nächsten zehn Jahren wird KI für die meisten ein selbstverständlicher Teil ihres Lebens sein: bei Fahrdiensten, in der Service-Hotline, am Empfang, bei medizinischen Behandlungen. Ich bin stolz auf unsere Zusammenarbeit mit Cloudera bei dem Buch ‚Clara, Alex und die Daten‘, das Kinder weltweit dazu ermutigt, von passiven Zuschauern technologischer Umwälzungen zu aktiven Teilnehmern an den positiven Veränderungen in ihrem Umfeld und in der Welt zu werden.“
Weitere Informationen sowie die kostenlose Version des Buches „Clara, Alex und die Daten“ finden Sie auf freshsqueezekids.com.
Cloudera bietet eine zeitgemäße Plattform für Datenmanagement und -analyse auf Basis von Apache Hadoop sowie den neuesten Open Source-Technologien. Weltweit führende Unternehmen vertrauen auf Cloudera, um mit Unterstützung von Cloudera Enterprise – der schnellsten, einfachsten und sichersten Datenplattform der Gegenwart – ihre wichtigsten geschäftlichen Herausforderungen zu meistern. Unsere Kunden erfassen, speichern, verarbeiten und analysieren auf effiziente Weise gewaltige Datenmengen und nutzen fortschrittliche Analysemethoden, um Unternehmensentscheidungen schneller, flexibler und kostengünstiger als je zuvor treffen zu können. Auf dem Weg zum Erfolg bieten wir unseren Kunden umfassenden Support, Schulungen und andere professionelle Services. Weitere Informationen finden Sie unter http://cloudera.com.
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Umfrage zu Planet und Profit: Wirtschaftliche Prioritäten neu setzen
Zu diesem Ergebnis kommt die Studie „Limitless: The Positive Power of AI“ von Cloudera, für die rund 13.000 Entscheidungsträger und Fachkräfte in Unternehmen weltweit befragt wurden, darunter 1.200 Personen in Deutschland. Die Studie zeigt auf, dass ESG für Entscheidungsträger weltweit oberste Priorität hat. Im Gegenzug gefährden Unternehmen, die sich nicht für das Wohl der Gemeinschaft einsetzen, das Wachstum und die Mitarbeiter erheblich.
Zudem untersucht die Studie die veränderte Wahrnehmung von Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Data Analytics bei Entscheidungsträgern in Unternehmen, einschließlich des C-Levels, und der Fachkräfte. Die Daten verdeutlichen, dass nun die Rahmenbedingungen für Unternehmen gegeben sind, ihre KI-/ML-Strategie voranzutreiben.
Mangelndes Engagement für das Gemeinwohl gefährdet wirtschaftliches Wachstum und Mitarbeiter
Nahezu ein Viertel der Entscheidungsträger (21 Prozent) und fast jede fünfte Fachkraft (19 Prozent) in Deutschland vertreten die Ansicht, dass ihr Unternehmen nachhaltige Geschäftspraktiken öffentlich unterstützen sollte. Darüber hinaus sieht eine Mehrheit der Fachkräfte (71 Prozent) den Einsatz von KI als notwendig an, um nachhaltigere Geschäftspraktiken umzusetzen, die sowohl den Unternehmen als auch der Gemeinschaft zugutekommen.
Trotz dieser Anerkennung fördern nur etwas mehr als ein Drittel (35 Prozent) der Entscheidungsträger die Implementierung dieser Technologien aktiv. Ebenso viele haben ein begrenztes Verständnis dafür, wie diese funktionieren. Schließen Unternehmen diese Lücken, gewinnen sie einen deutlichen Vorteil im Wettbewerb um Kunden und Mitarbeiter. Damit Unternehmen Nachhaltigkeit in ihrem Kern verankern können, müssen Führungskräfte anfangen, zum Erzielen nachhaltigerer Ergebnisse Daten zu nutzen – und das möglichst schnell. Gelingt ihnen das nicht, würden ihre Mitarbeiter das Unternehmen verlassen, sind 25 Prozent der Fachkräfte und 26 Prozent der Entscheidungsträger überzeugt. Angesichts des weltweiten Fachkräftemangels könnte dies geschäftsschädigend sein, insbesondere, wenn alle Konkurrenten des Unternehmens diese Lücke schließen.
„Die Forschungsergebnisse belegen die Entstehung einer neuen Wirtschaftsbewegung, die den Profit, den Planeten und die Menschen gleichermaßen einbezieht – angetrieben durch Automation und Künstliche Intelligenz“, erklärt Daniel Metzger, Regional VP Central & Eastern Europe bei Cloudera und betont: „Für Entscheidungsträger in Unternehmen ist es also an der Zeit, ihre Sichtweise auf Investitionen in Technologie neu zu überdenken. Sie sollten nicht nur die Daten identifizieren, welche das Wachstum fördern, sondern auch die Technologie, die Mitarbeitern und der Gemeinschaft einen sinnvollen Zugang zu diesen Daten gewährt. Wir bei Cloudera arbeiten mit unseren Kunden gemeinsam daran, ihre Wirtschaftsleistung mit Data Analytics und KI weiterzuentwickeln.“
Sorge um Jobverlust durch Investitionen in Umschulungen ersetzt
Die Forschungsergebnisse widerlegen zudem die lange verbreitete Annahme, Arbeitnehmer hätten Angst davor, KI würde ihnen den Arbeitsplatz wegnehmen. Eine explosionsartige Zunahme des Datenvolumens, das Unternehmen heute zur Verfügung steht, hat KI/ML zu einem roten Faden in vielen Arbeitsbereichen und zu einem mächtigen Verbündeten gemacht.
Fast die Hälfte der Fachkräfte aus Deutschland berichten, ihre täglichen Aufgaben seien in den letzten zwölf Monaten durch KI (45 Prozent), ML (41 Prozent) und Data Analytics (54 Prozent) erweitert oder automatisiert worden. Die größten dadurch gewonnenen Vorteile sind die Zeitersparnis (37 Prozent) und die Genauigkeit ihrer Arbeitsergebnisse (31 Prozent). Insgesamt geben 72 Prozent der Fachkräfte an, dass sie durchaus zufrieden damit sind, im Rahmen von KI/ML/Data Analytics eine neue Arbeitsaufgabe zu übernehmen.
Um davon zu profitieren, müssen sich Unternehmen mehr für die Umschulung und Weiterbildung ihrer Mitarbeiter einsetzen. Mehr als acht von zehn Entscheidungsträgern (83 Prozent) betonen, dass ihr Unternehmen kontinuierlich in die Umschulung des Personals investiert, während zugleich mehr Aufgaben automatisiert werden. Allerdings dürfen sich die Investitionen in die Mitarbeiter nicht darauf beschränken. Unternehmen sollten die Mitarbeiter als ihre Partner in den Upskilling- und Reskilling-Prozess einbeziehen, um faire Wettbewerbsbedingungen für diese zu gewährleisten.
Über die Studie
Die Studie „Limitless: The Positive Power of AI“ wurde von Sapio Research, einem unabhängigen Marktforschungsunternehmen mit Sitz in London, Großbritannien, durchgeführt, und bezieht sowohl Entscheidungsträger in Unternehmen als auch Fachkräfte mit ein. 2.213 Business-Entscheider, darunter 54 Prozent aus dem C-Level, die in Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern arbeiten, und 400 IT-Entscheider haben im August 2021 an einer Online-Studie teilgenommen. Gleichzeitig wurde im August 2021 auch eine Studie unter Fachkräften durchgeführt, das heißt Endnutzern, die in Vollzeit beschäftigt sind und im Rahmen ihrer täglichen Arbeit Zugang zu Technologie haben, die in Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern beschäftigt sind.
Weitere Informationen über die Studie „Limitless: The Positive Power of AI“ finden Sie hier:
https://de.cloudera.com/campaign/limitless-the-positive-power-of-ai-report.html
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:
cloudera@akima.de
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Studie von Cloudera: Eine Enterprise Data Strategy schlägt die Brücke zur postpandemischen Wirtschaft
Laut den leitenden Entscheidungsträgern (Senior Business Decision-Makers, SDMs), die für die Studie in Deutschland befragt wurden, verzeichnen Organisationen, die seit mindestens zwölf Monaten über eine ausgereifte Enterprise Data Strategy verfügen, ein um durchschnittlich 5 Prozent (weltweit 5,79 Prozent) höheres Gewinnwachstum. Hierbei geben 93 Prozent (96 Prozent weltweit) der SDMs an, dass sich die Art und Weise, wie Daten verarbeitet und verwaltet werden, positiv auf die Leistung ihres Unternehmens auswirkt. Darüber hinaus berichten über zwei Drittel der Befragten (69 Prozent in Deutschland, 64 Prozent weltweit), sie sind durch die Umsetzung einer ausgereiften Datenstrategie widerstandsfähiger gegenüber hohen Belastungen. Dabei teilen SDMs sowie IT-Entscheidungsträger (IT Decision-Makers, ITDMs) ähnliche Ansichten, da sie Daten als strategische Geschäftsressource verstehen. Beide Gruppen nehmen jedoch abweichende Standpunkte bei operativen Prozessen und der Implementierung ein.
„Der Einsatz ausgereifter Enterprise Data Strategies, die für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen optimiert sind, führt zu besseren Geschäftsergebnissen“, betont Romain Picard, Vice President EMEA bei Cloudera. „Unternehmen betrachten Daten als ein entscheidendes Gut – nicht nur um die kontinuierlichen Veränderungen und Umbrüche unserer Zeit zu bewältigen, sondern auch, um sich auf das vorzubereiten, was als Nächstes kommt.“
Herausforderungen im Datenlebenszyklus hemmen die Innovation
Transparenz bleibt ein zentrales Anliegen für Unternehmen. Über acht von zehn (81 Prozent in Deutschland, 87 Prozent weltweit) Befragten geben an, dass eine sichere sowie zentralisierte Governance und Compliance über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg bei der Datenverarbeitung und -verwaltung von großer Bedeutung ist. Nur 12 Prozent der befragten ITDMs weltweit sagen hingegen aus, ihr Unternehmen interagiere mit allen Phasen des Datenlebenszyklus-Prozesses – ein Aspekt, welcher für die erfolgreiche Umsetzung einer Enterprise Data Strategy von Vorteil ist. Denn ohne umfassende Kontrolle und Transparenz über alle Daten hinweg fehlen den Firmen wichtige Fähigkeiten, um Innovationen voranzutreiben.
Eine effektive Enterprise Data Strategy bleibt entscheidend
Unternehmen sind sich der Bedeutung einer Enterprise Data Strategy bewusst, stoßen bei der erfolgreichen Umsetzung jedoch auf Herausforderungen. Organisationen in Deutschland, welche seit mehr als einem Jahr eine Enterprise Data Strategy anwenden, berichten zu 61 Prozent (64 Prozent weltweit), diese sei sehr effektiv und gehe mit einem höheren Gewinnwachstum einher. Beinahe alle ITDMs (90 Prozent in Deutschland, 91 Prozent weltweit), deren Organisation über eine Enterprise Data Strategy verfügen, stimmen darin überein, ihre aktuelle Strategie sei der Schlüssel zu ihrer wirtschaftlichen Stabilität. Die befragten SDMs berichten von durchschnittlich 384.962 US-Dollar weltweit, die jährlich durch verpasste Chancen hinsichtlich der Datennutzung verloren gehen. Hierbei verzeichnet die Telekommunikationsbranche mit durchschnittlich 6,7 Millionen US-Dollar weltweit den höchsten Verlust pro Jahr.
Die Zukunft ist hybrid
Laut den Ergebnissen der Studie, ist in den nächsten 18 Monaten eine Verschiebung zur Hybrid Cloud zu erwarten. Da sowohl SDMs (38 Prozent in Deutschland, 42 Prozent weltweit) als auch ITDMs (40 Prozent in Deutschland, 44 Prozent weltweit) angegeben haben, dass ihre Mitarbeiter im nächsten Jahr weiterhin remote arbeiten werden, investieren die Unternehmen in Infrastruktur zur Unterstützung hybrider Arbeitsumgebungen. Die Mehrheit (91 Prozent in Deutschland, 79 Prozent weltweit) der ITDMs möchte ihre Daten und Leistungsanalysen in hybriden Architekturen unterbringen. Unter den Cloud-Optionen hat sich die Multi-Cloud als klarer Favorit herauskristallisiert: 43 Prozent der ITDMs in Deutschland (44 Prozent weltweit) gaben an, in den nächsten 18 Monaten Multi-Cloud-Architekturen zu bevorzugen. Mit einer Hybrid Data Cloud können Organisationen schnell und einfach auf Daten zugreifen und diese analysieren, um intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die den Anforderungen des heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftsumfelds gerecht werden.
Der Zugriff auf und die Verwaltung von Daten aus verschiedenen Quellen und Standorten gibt Unternehmen die Kontrolle und Flexibilität, hybride Arbeitsmodelle zu nutzen, während sie gleichzeitig in der Lage sind, ihr Geschäft wie gewohnt zu betreiben. Fast alle SDMs (88 Prozent in Deutschland, 92 Prozent weltweit) empfinden eine sinnvolle Nutzung aller Daten in hybriden, Multi-Cloud- und On-Premises-Architekturen als wertvoll. Dieses Ergebnis spiegelt die Meinung der Mehrheit der ITDMs (85 Prozent in Deutschland, 90 Prozent weltweit) wider. Sie gaben an, die Verwaltung von Daten mit zumindest einigen Cloud-Kapazitäten stelle eine Priorität für ihr Unternehmen dar. Eine ähnliche Mehrheit (89 Prozent in Deutschland und weltweit) ist der Meinung, Unternehmen, die eine hybride Architektur als Teil ihrer Datenstrategie implementieren, erlangen einen Wettbewerbsvorteil.
Daten treiben den Erfolg über den Profit hinaus
Die Nutzung von Daten und Analysen bringt mehr Vorteile als nur die Erhöhung der Gewinnspanne oder das Erlangen von Wettbewerbsvorteilen. Die meisten Unternehmen erkennen den Zusammenhang zwischen Initiativen zur Förderung von Vielfalt, Chancengleichheit und Integration (Diversity, Equity and Inclusion, DEI) und dem Unternehmenserfolg. Die Untersuchung ergab: Eine durchdachte Datenerfassung und -analyse trägt zum Erfolg von DEI-Initiativen bei. Fast alle ITDMs (94 Prozent in Deutschland, 96 Prozent weltweit) und SDMs (98 Prozent in Deutschland, 95 Prozent weltweit) sind der Meinung, Daten und Analysen sind wichtig, um erfolgreiche und effektive DEI-Initiativen zu gewährleisten, und 95 Prozent der ITDMs in Deutschland (95 Prozent weltweit) sowie 99 Prozent der SDMs (95 Prozent weltweit) stimmen zu, dass DEI-Initiativen zum Unternehmenserfolg beitragen. Organisationen mit effektiven Enterprise Data Strategien sind eher in der Lage, Daten und Analysen für das Benchmarking und die Bewertung von Programmen zur Förderung der Mitarbeitervielfalt zu nutzen. Ein besserer Überblick über die Vielfalt im Unternehmen führt zu einer verbesserten Entscheidungsfindung, mehr Innovation und höherem Engagement am Arbeitsplatz.
Weitere Informationen über den „ Cloudera Enterprise Data Maturity Report: Identifying the Business Impact of an Enterprise Data Strategy “ finden Sie hier:
https://www.cloudera.com/campaign/enterprise-data-maturity-research-report.html
(1) Die Studie, „Cloudera Enterprise Data Maturity Report: Identifying the Business Impact of an Enterprise Data Strategy“ basiert auf den Erkenntnissen von 3.150 globalen Geschäfts- und IT-Entscheidern aus Unternehmen mit 1.000 oder mehr Mitarbeitern, die ein breites Spektrum an Branchen repräsentieren.
Methodik
Vanson Bourne führte die Umfrage zwischen Juli und September 2021 online und telefonisch durch und befragte 3.150 Personen, die in großen Organisationen (definiert als 1.000 oder mehr Mitarbeiter) im öffentlichen und privaten Sektor entweder eine Position auf C-Level, im oberen oder mittleren Management innehaben. Die Befragten kamen dabei aus den folgenden fünfzehn Märkten: Australien, China, Frankreich, Deutschland, Indien, Indonesien, Italien, Japan, Singapur, Südafrika, Südkorea, Spanien, Vereinigte Arabische Emirate, Vereinigtes Königreich und den USA. Alle Interviews wurden nach einem strengen, mehrstufigen Auswahlverfahren durchgeführt, um sicherzustellen, dass nur geeignete Kandidaten die Möglichkeit zur Teilnahme erhalten.
Darüber hinaus erstellte Vanson Bourne anhand einer Reihe von Fragen und Bewertungen ein „Enterprise Data Cloud Maturity Model“, um den Reifegrad der Befragten in Bezug auf ihre aktuellen Fähigkeiten und den Umgang mit Daten und Analysen zu bewerten. Basierend auf den Ergebnissen der Befragten, wurde die Organisation dann entweder als Digital Leader, Digital Adopter, Digital Evaluator oder Digital Laggard eingestuft. Die Fragen, die zu diesem Modell beigetragen haben, konzentrieren sich auf die aktuelle Nutzung von Daten und Analysen, die Parteien, die sich für die Nutzung von Daten und Analysen einsetzen, das Ausmaß, in dem Daten prozessübergreifend genutzt werden, das Vorhandensein von Unternehmensdatenstrategien und das Ausmaß, in dem Fähigkeiten in Bezug auf eine Enterprise Data Cloud erreicht wurden.
Bei Cloudera sind wir davon überzeugt, dass Daten Unmögliches möglich machen. Daher befähigen wir Unternehmen, komplexe Daten zu verstehen und klare Erkenntnisse und Handlungen abzuleiten. Die Cloudera Enterprise Data Cloud verarbeitet alle Daten, unabhängig vom Ablageort – vom Edge bis hin zu KI-Anwendungen. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community, beschleunigt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt. Erfahren Sie mehr unter Cloudera.de.
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Cloudera kündigt Cloudera DataFlow für die Public Cloud an
Laut IDC’s Worldwide Global DataSphere IoT Device and Data Forecast, 2021-2025, wird ein exponentielles Wachstum des Data-in-Motion-Volumens von bis zu 79 ZB über alle Branchen hinweg erwartet. Viele Unternehmen nutzen bereits Apache NiFi, um Daten über hybride Cloud-Architekturen durch die visuelle Gestaltung von No-Code-Datenflüssen zu erfassen und zu verarbeiten. Auch wenn die Cloud eine einfache Möglichkeit zur Verarbeitung oder Speicherung großer Datenmengen bietet, gibt es mehrere Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt. Die Bereitstellung zahlreicher anspruchsvoller Datenströme in einem einzigen Cluster kann Betriebs- und Monitoring-Probleme verursachen. Wenn mehrere NiFi-Flows um dieselben Ressourcen konkurrieren, kann dies zu Leistungsproblemen führen. IT-Administratoren entscheiden sich oft aus Vorsicht für größere Infrastrukturen, was zu einer unzureichenden Nutzung und hohen Kosten führt. Schließlich setzen Unternehmen auf ein Pay-as-you-go-Modell, um nicht für ungenutzte Ressourcen zahlen zu müssen.
„Cloudera DataFlow automatisiert und verwaltet Cloud-native Datenflüsse auf Kubernetes – und das bieten nur wir an“, betont Dinesh Chandrasekhar, Head of Product Marketing, Data-in-Motion bei Cloudera. „Damit können unsere Kunden die betriebliche Effizienz ihrer Streaming-Workloads ganz einfach steigern und Infrastrukturkosten in der Public Cloud einsparen.“
„Unternehmen müssen den Spagat zwischen Effizienz und Leistung auf der einen Seite und Kostenkontrolle auf der anderen Seite schaffen, wenn sie ihre Streaming-Workloads skalieren“, erklärt Maribel Lopez, Founder and Principal Analyst bei Lopez Research. „Die Einführung von Hybrid-Cloud-Architekturen verstärkt diese Herausforderung zusätzlich. Technologieführer benötigen intelligente Lösungen, die ihnen helfen, den Ausführungs- und Verwaltungsprozess von Workloads in der Cloud zu optimieren.“
Cloudera DataFlow für die Public Cloud ist ein leistungsstarker Cloud-nativer Service für NiFi auf Kubernetes und umfasst wichtige Betriebs- und Monitoring-Funktionen, die diese Herausforderungen meistern und bei herkömmlichen Datenfluss-Services nicht verfügbar sind:
- Zentraler Datenfluss-Katalog für Verwaltbarkeit, Erkennung und Versionskontrolle
- Zentrales Dashboard für Monitoring, zur Fehlerbehebung und zur Leistungsoptimierung von Datenströmen über mehrere Cloud-Cluster hinweg
- Einfacher Bereitstellungsassistent und robuste APIs für die automatische Skalierung von Datenflüssen auf Kubernetes, die von der Cloudera Data Platform (CDP) verwaltet werden
- Vordefinierte Abläufe, so genannte "ReadyFlows", für einige der gängigsten Streaming-Anwendungsfälle
Kosten und Verfügbarkeit
Cloudera DataFlow für die Public Cloud ist ab sofort auf AWS verfügbar. Weitere Informationen zu Preisen finden Sie auf unserer Preisübersicht.
Mehr Informationen finden Sie unter cloudera.com/cdfx.
Bei Cloudera sind wir davon überzeugt, dass Daten Unmögliches möglich machen. Daher befähigen wir Unternehmen, komplexe Daten zu verstehen und klare Erkenntnisse und Handlungen abzuleiten. Die Cloudera Enterprise Data Cloud verarbeitet alle Daten, unabhängig vom Ablageort – vom Edge bis hin zu KI-Anwendungen. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community, beschleunigt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt. Erfahren Sie mehr unter Cloudera.de.
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Cloudera ernennt Romain Picard zum Vice President EMEA
Romain Picard wechselte im Jahr 2014 von SAP zu Cloudera, wo er die SEMEA-Region (Südeuropa, Mittlerer Osten und Afrika) verantwortete. Unter seiner Führung als Regional Vice President SEMEA verzeichnete die Region ein starkes Wachstum und Aufschwung. Als Vice President EMEA wird er mit den regionalen Unternehmensleitungen zusammenarbeiten, um die großen Wachstumschancen für Public-, Multi- und Hybrid-Cloud in der EMEA-Region zu fördern. Außerdem wird er die Entwicklung der Services und Produkte von Cloudera auf die aktuellen Bedürfnisse der Kunden abstimmen, um diese nachhaltig zu unterstützen.
„Unternehmen über alle Branchen hinweg befinden sich in einem ständigen Prozess der Evaluierung und Weiterentwicklung. Die digitale Transformation ermöglicht neue Geschäftsmodelle und Chancen. Um diese zu nutzen, müssen Unternehmen jedoch über die richtige Datenstrategie verfügen. Sie entscheidet darüber, ob man zum Marktführer wird oder das Schlusslicht bildet", erklärt Picard. „Ich freue mich sehr, diese neue Aufgabe zu übernehmen, denn ich bin fest davon überzeugt, dass unsere Plattform Unternehmen den geschäftlichen Mehrwert bietet, der nötig ist, um digital erfolgreich zu sein. Denn wir verfügen über die richtige Technologie, das richtige Team, ein herausragendes Partnernetzwerk und eine hohe Dynamik.“
„Romain Picards strategischer Weitblick und seine starken Führungsqualitäten ermöglichen uns die Zusammenarbeit mit einigen der innovativsten Unternehmen Europas. Mit Blick auf die Zukunft habe ich volles Vertrauen, dass Romain zusammen mit unserem starken EMEA-Team unser Wachstum in der gesamten Region vorantreiben wird. Ich bin mir sicher, dass er in seiner neuen Funktion große Erfolge feiern wird“, so Scott Aronson, Chief Operating Officer, Cloudera.
Bei Cloudera sind wir davon überzeugt, dass Daten Unmögliches möglich machen. Daher befähigen wir Unternehmen, komplexe Daten zu verstehen und klare Erkenntnisse und Handlungen abzuleiten. Die Cloudera Enterprise Data Cloud verarbeitet alle Daten, unabhängig vom Ablageort – vom Edge bis hin zu KI-Anwendungen. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community, beschleunigt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt. Erfahren Sie mehr unter Cloudera.de.
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Cloudera und NVIDIA beschleunigen Datenanalyse und KI in der Cloud
Trotz großer Datenmengen schnellere Entscheidungen treffen
Data Engineers nutzen Datensätze in einem nie dagewesenen Umfang, beispielsweise bei der Transformation von Lieferkettenmodellen, der Reaktion auf erhöhte Betrugsraten oder der Entwicklung neuer Produktlinien. Für Data Scientists haben die Engpässe, die durch riesige Datenmengen entstehen, direkte Auswirkungen auf die Kosten und die Geschwindigkeit, mit der Unternehmen Modelle im gesamten Betrieb trainieren und betreiben können. Die Integration von Cloudera und NVIDIA soll Unternehmen in die Lage versetzen, schnell auf neue und laufende geschäftliche Herausforderungen zu reagieren und aufschlussreiche Analysen durchzuführen.
„Wir müssen in der Lage sein, präzise Entscheidungen in kürzester Zeit zu treffen und dabei riesige Datenmengen zu nutzen. Diese Herausforderung wird immer größer, da die Datenmengen und -geschwindigkeiten ständig weiter zunehmen“, sagt Joe Ansaldi, IRS/Research Applied Analytics & Statistics Division (RAAS)/Technical Branch Chief. „Die Integration von Cloudera und NVIDIA befähigt uns, datengetriebene Erkenntnisse zu nutzen, um geschäftskritische Anwendungsfälle wie beispielsweise Betrugserkennung zu unterstützen. Im Moment sind wir dabei, diese Integration umzusetzen und sehen bereits jetzt eine mehr als dreimal so hohe Geschwindigkeit hinsichtlich unserer Data-Engineering- und Data-Science-Workflows.“
Die Daten besser verstehen
Für jedes Unternehmen, das riesige Datensätze handhaben muss, entscheidet eine durch Open-Source-GPU beschleunigte Data-Science-Pipeline über die Frage, ob es in der Lage ist, Modelle zu trainieren oder nicht. Eine solche Pipeline kann die Fähigkeit eines Unternehmens bestärken, sich unter Einsatz von künstlicher Intelligenz zu transformieren. Dabei läuft das GPU-beschleunigte Framework Apache Spark 3 nahtlos auf CDP. Dadurch werden Unternehmen in die Lage versetzt, HPC-, KI- und Data-Science-Anforderungen von der Forschung bis zur Produktion mit einer sicheren, skalierbaren und offenen Plattform für maschinelles Lernen zu unterstützen.
„In einer Zeit, in der Geschwindigkeit alles ist, verlassen sich Unternehmen immer stärker auf die Macht der Daten. Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA stellt Kunden die benötigte Geschwindigkeit zur Verfügung, um ihre Daten besser zu verstehen und das wahre Transformationspotenzial von KI umzusetzen“, sagt Arun Murthy, Chief Product Officer bei Cloudera. „Die Analysefunktionen von CDP wurden speziell dafür entwickelt, Datenspezialisten zu befähigen, die Herausforderungen von exponentiellem Datenwachstum sowie siloartiger Datenanalyse über mehrere Public- und Private-Clouds hinweg zu meistern. Die Vertiefung unserer bestehenden Integration mit NVIDIA ist für uns ein natürlicher nächster Schritt. Unsere Kunden werden in der Lage sein, ihren bisherigen Wettbewerbsvorteil, den sie durch die Nutzung unserer Enterprise Data Cloud Services bereits haben, noch weiter auszubauen.“
„Apache Spark ist ein Eckpfeiler für Machine-Learning- und Data-Analytics-Pipelines, auf die sich Unternehmen verlassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben“, sagt Scott McClellan, Senior Director, Data Science Product Group bei NVIDIA. „Die Rechenleistung durch NVIDIA-beschleunigtes Computing und Spark-Analysen auf der Cloudera Data Platform bieten die Flexibilität, um auch unter Zeitdruck Termine einzuhalten und Kosten zu sparen, wenn das Endergebnis im Vordergrund steht.“
Der RAPIDS Accelerator für Apache Spark wird ab diesem Sommer in der CDP Private Cloud verfügbar sein. NVIDIA und Cloudera werden zukünftig weitere Angebote in CDP einführen, beginnend im Mai mit Accelerated Deep Learning und Machine Learning in CDP Public Cloud. Mehr über die neue Zusammenarbeit erfahren Sie in dieser Woche auf der GTC von NVIDIA: https://www.nvidia.com/en-us/gtc/
Bei Cloudera sind wir davon überzeugt, dass Daten Unmögliches möglich machen. Daher befähigen wir Unternehmen, komplexe Daten zu verstehen und klare Erkenntnisse und Handlungen abzuleiten. Die Cloudera Enterprise Data Cloud verarbeitet alle Daten, unabhängig vom Ablageort – vom Edge bis hin zu KI-Anwendungen. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community, beschleunigt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt. Erfahren Sie mehr unter Cloudera.de.
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Cloudera Data Platform auf Google Cloud verfügbar
Durch Daten der Konkurrenz voraus sein
Verborgene Muster in Daten zu finden kann für Unternehmen den Unterschied machen, ob sie sich zum Marktführer entwickeln oder abgehängt werden. Viele Unternehmen verfügen über große Mengen an Daten und zu wenig Zeit, um diese zu analysieren. Deshalb ist es entscheidend, in Echtzeit aus diesen Daten Erkenntnisse zu gewinnen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. CDP Data Hub ermöglicht es Unternehmen über Google Cloud schnell positive Geschäftsergebnisse zu erzielen, indem sie sofortigen Zugriff auf qualitativ hochwertige Daten auf einer skalierbaren und quelloffenen Enterprise-Data-Cloud-Plattform erhalten.
CDP nutzt auf Google Cloud die Shared Data Experience (SDX) von Cloudera. Dadurch können Unternehmen sichere Data Lakes auf ihren Google-Cloud-Accounts erstellen und gleichzeitig Analyse-Dienste sowie maschinelles Lernen in nur wenigen Minuten anstatt Wochen nutzen. Die Plattform ersetzt mühsames Skripting durch den Komfort des einmaligen Einstellens, ohne dass zusätzlicher Aufwand nötig ist. Mit CDP auf Google Cloud können Unternehmen bestehende Datenpipelines einfach zur Google Cloud migrieren oder schnell neue Pipelines einrichten, die Daten aus einer Reihe von bestehenden oder neuen Datenquellen aufnehmen.
Stimmen zur Cloudera Data Platform
„Wir haben festgestellt, dass Unternehmen zunehmend großen Wert auf Portabilität zwischen unterschiedlichen Cloud-Anbietern sowie zwischen der Public Cloud und dem hauseigenen Rechenzentrum legen, um die Agilität zu maximieren und einen Vendor Lock-in zu vermeiden“, kommentiert Dale Vile, CEO von Freeform Dynamics. „Daher passt die Unterstützung von Cloudera für Google Cloud Platform, zusätzlich zu AWS, Azure und On-Premises-Umgebungen, zu der Art von Hybrid- und Multi-Cloud-Strategie, die Unternehmen für eine flexible Datennutzung in ihrem Unternehmen einsetzen wollen.“
„Die Geschwindigkeit der digitalen Transformation hat sich im vergangenen Jahr exponentiell erhöht“, sagt Nico Wolf, Chapter Lead, Big Data Platform Engineering bei der Commerzbank. „Die Teilnahme an einem frühen Test der Cloudera Data Platform auf der Google Cloud war hilfreich, um uns zu zeigen, wie die Kombination der beiden Lösungen die vom Unternehmen erwartete Geschwindigkeit und Agilität liefern kann, ohne Kompromisse bei der Datensicherheit oder Governance einzugehen.“
„Angetrieben von unserer Open-Source-DNA hilft Cloudera Unternehmen, jedes Bit an Daten in Hybrid-, Multi-Cloud- und On-Premises-Architekturen sinnvoll zu nutzen“, sagt Mick Hollison, President bei Cloudera. „Cloudera hilft vielen der Top-100-Unternehmen der Fortune 500, Erkenntnisse zu nutzen und gleichzeitig eine sichere, zentralisierte Governance und Compliance über den gesamten Datenlebenszyklus zu ermöglichen. Wir freuen uns, dass wir diese Expertise in die Google Cloud einbringen können.“
„Wir sind bestrebt, die Technologie bereitzustellen und als verlässlicher Partner zusammenzuarbeiten, um die datengetriebene digitale Transformation von Unternehmen zu unterstützen, damit jedes Team optimal mit Daten versorgt wird“, sagt Sudhir Hasbe, Senior Director, Product Management bei Google Cloud. „Die Einbindung von Cloudera in die Google Cloud ermöglicht es Kunden, die Plattform und ihre Anwendungen schnell und in globalem Maßstab einzusetzen und zu verwalten.“
„Die Cloudera Data Platform auf Google Cloud ist ein idealer erster Schritt für unsere gemeinsamen Kunden, um die Hybrid-Cloud zu unterstützen“, sagt Arun Murthy, Chief Product Officer bei Cloudera. „Unternehmen können fortschrittliche Analysen auf unserer Data-Lifecycle-Plattform ausführen und die Anwendungsfälle vor Ort einfach auf die Google Cloud erweitern oder replizieren.“
Verfügbarkeit
CDP Data Hub wird auf Google Cloud ab dem 31. März 2021 verfügbar sein. Weitere Informationen finden Sie unter Cloudera.com.
Cloudera bietet eine zeitgemäße Plattform für Datenmanagement und -analyse auf Basis von Apache Hadoop sowie den neuesten Open Source-Technologien. Weltweit führende Unternehmen vertrauen auf Cloudera, um mit Unterstützung von Cloudera Enterprise – der schnellsten, einfachsten und sichersten Datenplattform der Gegenwart – ihre wichtigsten geschäftlichen Herausforderungen zu meistern. Unsere Kunden erfassen, speichern, verarbeiten und analysieren auf effiziente Weise gewaltige Datenmengen und nutzen fortschrittliche Analysemethoden, um Unternehmensentscheidungen schneller, flexibler und kostengünstiger als je zuvor treffen zu können. Auf dem Weg zum Erfolg bieten wir unseren Kunden umfassenden Support, Schulungen und andere professionelle Services. Weitere Informationen finden Sie unter http://cloudera.com.
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Cloudera Data Platform Operational Database jetzt auf AWS und MS Azure verfügbar
Unternehmen arbeiten zunehmend mit mehreren Cloud-Anbietern zusammen. Eine aktuelle Gartner-Umfrage unter Public-Cloud-Anwendern ergab, dass 81 Prozent der Befragten zwei oder mehr Anbieter nutzen, um einen Vendor Lock-in zu vermeiden. Darüber hinaus sagt IDC für 2021 das Jahr der Multi-Cloud voraus. Denn mehr als 90 Prozent der Unternehmen weltweit werden auf eine Mischung aus On-Premises/Dedicated Private Clouds, verschiedenen Public Clouds und bereits bestehende Plattformen setzen, um die Anforderungen an ihre Infrastruktur zu erfüllen.
CDP Operational Database wird sowohl über öffentliche und private Cloud-Umgebungen hinweg als auch On-Premises eingesetzt. Anwendungsentwickler können so in weniger als einer Stunde Prototypen in der Cloud ihrer Wahl bereitstellen und mühelos auf Petabytes an Daten skalieren. Sie können geschäftskritische Anwendungen in kürzester Zeit bereitstellen, denn CDP Operational Database skaliert und repariert automatisch und passt sich von selbst den Workload-Anforderungen an.
„Mit CDP Operational Database konnten wir einen unserer Hauptdatensätze in Rekordzeit in die neue Datenbank auf AWS verschieben“, sagt Briglal Kattamaparambil, Director of Development bei Epsilon. „Wir müssen uns nicht mehr um die Planung unserer Infrastruktur sorgen, da sie sich vollständig selbst verwaltet und uns so die Flexibilität gibt, die Cloud-Plattform zu wählen, die für unser Unternehmen am besten geeignet ist.“
„Multi-Cloud ist die Zukunft und die weltweite Notwendigkeit, Remote-Geschäfte zu ermöglichen, hat diesen Wandel nur beschleunigt“, sagt Arun Murthy, Chief Product Officer bei Cloudera. „Mit CDP Operational Database müssen Unternehmen keine Abstriche mehr machen, wenn es um ihre Datenbank geht. Unternehmen können eine beliebige Cloud-Infrastruktur einsetzen, um mit der von ihren Kunden erwarteten Geschwindigkeit zu arbeiten und dennoch flexibel zu bleiben.
Kosten und Verfügbarkeit
CDP Operational Database ist ab sofort auf AWS und MS Azure verfügbar. Weitere Informationen zu Preisen finden Sie auf unserer Preisübersicht.
Bei Cloudera sind wir davon überzeugt, dass Daten Unmögliches möglich machen. Daher befähigen wir Unternehmen, komplexe Daten zu verstehen und klare Erkenntnisse und Handlungen abzuleiten. Die Cloudera Enterprise Data Cloud verarbeitet alle Daten, unabhängig vom Ablageort – vom Edge bis hin zu KI-Anwendungen. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community, beschleunigt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt. Erfahren Sie mehr unter Cloudera.de.
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