Komplexe, zukunftsweisende medizinische Technologien, wie die im Vorgängerprojekt PC3 erfolgreich an drei klinischen Standorten implementierte „Photon-Counting“-Computertomographie-Technologie (PC-CT), tragen entscheidend zur kontinuierlichen Verbesserung der Versorgung von Patientinnen und Patienten bei. Jedoch entstehen dabei neuartige und umfangreiche Daten, für die es in Baden-Württemberg noch keine geeignete Infrastruktur gibt. Das Verbundprojekt „Advanced Imaging Utilization by Digital Data Application in Baden-Württemberg“ (PC3-AIDA) der Universitätsklinika Freiburg, Tübingen, Mannheim und Ulm sowie dem Partner Siemens Healthineers stellt sich dieser Aufgabe. Das Projekt wird seit August 2023 vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus des Landes Baden-Württemberg über einen Zeitraum von rund eineinhalb Jahren mit insgesamt etwa 1,6 Millionen Euro unter dem Dach des Forums Gesundheitsstandort Baden-Württemberg gefördert. Das PC3-AIDA-Konsortium wird den digitalen Austausch der PC-CT-Bilddaten mithilfe der Bilddateninfrastruktur tdhp an vier klinischen Standorten realisieren.

Die in die tdhp integrierte Forschungsplattform NORA kann darüber hinaus verwendet werden, um neue, auch künstliche Intelligenz basierte Auswertemöglichkeiten früh in die Auswertung der Bilddaten zu integrieren. So soll mit Unterstützung der BIOPRO Baden-Württemberg im Rahmen von PC3-AIDA eine umfassende Verwertung von PC-CT-Daten – aber auch von anderen modernen Bilddaten, wie der Magnetresonanztomographie – bis hin zur Diagnose etabliert und gleichzeitig die Möglichkeit der Einbindung von medizinischen Daten anderer Art und weiteren Mehrwertdiensten geschaffen werden. „Wir sind richtig stolz, dass wir nun mit dem Universitätsklinikum Ulm einen neuen Konsortialpartner mit dabeihaben und somit eine vollständige Vernetzung der universitätsmedizinischen Standorte in Baden-Württemberg erreichen“ so Prof. Dr. Fabian Bamberg, Ärztlicher Direktor der Radiologie am Uniklinikum Freiburg. „Es ist weiterhin geplant, dass wir auch wichtige weitere Partner, wie das Robert-Bosch-Krankenhaus in Stuttgart oder das Klinikum Karlsruhe mit anschließen“ stellt Bamberg in Aussicht. Im Projekt soll perspektivisch die Nutzung der modernen Bildgebungsdaten auch außerhalb der lokalen universitären Strukturen, zum Beispiel von Unternehmen und akademischen Einrichtungen, ermöglicht werden.

Der Ärztliche Direktor der Klinik für Radiologie am Universitätsklinikum Ulm, Prof. Dr. Meinrad Beer freut sich auf die neue Aufgabe: „Für Ulm ist die Vernetzung ein essentieller Baustein, um hochkomplexe Bildgebungsinformationen effektiv auszutauschen und besser nutzbar zu machen.“

tdhp als multifunktionales Bindeglied im Gesundheitswesen

Die tdhp ist als „Platform as a Service“ Angebot (PaaS) konstruiert, um die Anbindung unterschiedlichster Teilnehmer des Gesundheitswesens zu ermöglichen. „Die Plattform eröffnet insgesamt neue Wege für einrichtungsübergreifende Kooperationen, einschließlich der Anbindung des elektronischen Gesundheitsaktensystems (eGA) der Krankenkassen und von Mehrwertdiensten, die beispielsweise Behandlungsunterstützungs- oder Terminmanagementsysteme anbieten. Die Möglichkeiten sind entsprechend enorm“, sagt Prof. Dr. Konstantin Nikolaou vom Universitätsklinikum Tübingen. Prof. Dr. Stefan Schönberg, Direktor der Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin der Universitätsmedizin Mannheim, ergänzt: „An der Universitätsmedizin Mannheim konnte die Nutzung der tdhp bereits erfolgreich in einem speziellen Reallabor, dem „INSPIRE LIVING LAB“, getestet werden. Nun soll im Rahmen von PC3-AIDA die Nutzung an mehreren Standorten etabliert und weiterentwickelt werden, wir starten also nicht ganz neu.“

Neben ihrer vernetzenden Funktion bietet die tdhp auch eine geeignete Basis zur Integration unterschiedlichster künstlicher Intelligenzen (KI) und erleichtert damit die Kooperation mit anderen KMUs und Startups im Medizin-Software- und Medizintechnik-Sektor. Bereits in der Anfangsphase von PC3-AIDA wird die in Freiburg entwickelte KI-Forschungsplattform NORA in die tdhp integriert. „Damit haben wir ein Werkzeug im Netzwerk verfügbar, um hochinnovative Auswertungen auch mittels Künstlicher Intelligenz standortübergreifend einzusetzen“ so Bamberg. „Diese und andere Ergebnisse können dann direkt für die Zentren für Personalisierte Medizin (ZPM) zur Verfügung gestellt werden, um die Individualität in der Behandlung von Patientinnen und Patienten zu steigern.“

Um die digitale Nutzung von Gesundheitsdaten voranzutreiben und die Versorgung, Forschung und Lehre in Baden-Württemberg zu verbessern, ist ein weiterer Meilenstein des Projektes die Zusammenarbeit mit dem Multicloud-Projekt MEDI:CUS. „Konkret wird die Kopplung der als Anwendungsbeispiel dienenden tdhp mit der als Daten- und Austauschplattform fungierenden Multicloud und damit der Datenschutz-konforme Aufbau eines digitalen Ökosystems in der Gesundheitsversorgung angestrebt.“ Das sei aber nur mittelfristig erreichbar, so Nikolaou.