❌ Effizientes Datenbank-Subsetting ❌ Kosten senken und Sicherheitsrisiken minimieren, durch erzeugen einer Teilmenge von Daten ❗

❌ Effizientes Datenbank-Subsetting ❌ Kosten senken und Sicherheitsrisiken minimieren, durch erzeugen einer Teilmenge von Daten ❗

Erzeugen einer Teilmenge von Daten: Mit Database Subsetting können Sie vermeiden, teure und risikobehaftete vollständige Kopien großer Datenbanken für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen, indem kleinere, relevante Ausschnitte erstellt werden. Dieser Prozess beinhaltet das Erstellen einer präzisen, verkleinerten Kopie einer größeren Datenbank durch echte Tabellenauszüge. Diese Teilmengen reduzieren Kosten und Risiken, indem sie entweder zusammen mit oder anstelle von Datenmaskierung oder Testdatengenerierung verwendet werden.

Ein umfangreicher Assistent ist verfügbar, der den Subsetting-Prozess beschleunigt und vereinfacht. Dieser Assistent steht lizenzierten Benutzern der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform sowie den Produkten IRI RowGen für die Generierung synthetischer Testdaten und IRI FieldShield für die Datenmaskierung zur Verfügung. In diesem Artikel wird der Assistent vorgestellt und seine Fähigkeit demonstriert, korrekte Teilmengen zu erstellen, wobei verschiedene Optionen für Spaltenmaskierung und felderhaltende Verschlüsselung angeboten werden.

Der Assistent ermöglicht es Benutzern, die Quelle der Teilmengen, die gewünschte Größe und Sortierung, die Namen für die Zieltabellen sowie die Verschlüsselungs- oder Maskierungsoptionen auszuwählen. Der Assistent generiert dann eine Reihe von Skripten, die entweder Subset-Tabellen oder Flat-Files erstellen.

Erweiterung für dynamische Datenmaskierung: IRI-Software unterstützt seit langem die Replikation und Maskierung von Daten in Datenbank-Tabellen mithilfe der IRI Workbench. Der "Schema Data Class Job Wizard" in der Workbench, der Daten in einem Schema sucht und in Datenklassen gruppiert, kann mit dynamischen Maskierungsregeln kombiniert werden. IRI Ripcurrent adressiert die Herausforderungen der dynamischen Synchronisierung von Datenbank-Änderungen, insbesondere bei zusätzlichen Tabellen oder neuen Spalten, und bietet eine effiziente Möglichkeit, mit Datenbankänderungen Schritt zu halten.

International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.

Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.

Über die JET-Software GmbH

Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit fast 4 Jahrzehnten entwickeln wir Software für Big Data Management und Schutz! Unsere Produkte sind für alle gängigen Betriebssysteme: Mainframe (BS2000/OSD, z/OS + z/VSE) und Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Wir bieten Lösungen für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).

Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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