Udemy stellt in Zusammenarbeit mit AWS neues generatives KI-Führungsprogramm vor

„GenAI verändert die Geschäftslandschaft in einem noch nie dagewesenen Tempo“, sagt Greg Brown, Präsident und CEO von Udemy. „Das UBLA-Programm, entwickelt in Zusammenarbeit mit AWS, trainiert Führungsteams, damit sie diese Transformation erfolgreich bewältigen und gleichzeitig Innovationen fördern können, die die Produktivität steigern und das Umsatzwachstum erhöhen. Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit AWS, um Unternehmen auf der ganzen Welt zu unterstützen, ihre strategischen Ergebnisse zu erzielen.“

Da GenAI das Innovationstempo in allen Branchen und Unternehmen weiter beschleunigt, haben 71 % der Führungskräfte die Technologie als einen der wichtigsten Investitionsbereiche im Jahr 2024 identifiziert. Ein aktueller Udemy-Bericht zeigt jedoch, dass die meisten Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen (88 %) zwar der Meinung sind, dass eine effektive Führung für den Erfolg ihrer GenAI-Initiativen entscheidend ist, aber fast die Hälfte (45 %) bezweifelt, dass die Unternehmensleitung bereit ist, Chancen zu nutzen und die mit GenAI verbundenen Risiken zu mindern.

Langfristig sehen sich Unternehmen, die die Möglichkeiten von GenAI nicht nutzen, mit verschiedenen Risiken konfrontiert, darunter: Geringere Rentabilität, Abwanderung von Talenten, langsamere Produktentwicklung, Verlust von Marktanteilen und zunehmende Störungen in der Lieferkette. Um diese Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen, müssen Führungskräfte lernen, den Wandel auf eine Weise zu kommunizieren und voranzutreiben, die ihre Belegschaft inspiriert und einbindet.

Das Programm ist so konzipiert, dass es drei wichtige Lernziele anspricht:

• GenAI-Kompetenz aufbauen. Unternehmen brauchen technisch versierte Führungskräfte, die sich mit GenAI-Tools auskennen. Das Programm bietet Zugang zu PartyRock, powered by Amazon Bedrock. Hier lernen die Teilnehmer und Teilnehmerinnen in praktischen Übungen Prompt Engineering und Capability Exploration. Sie erfahren, wie sie Unternehmen neu denken, die Produktivität steigern, Kundenerlebnisse neu definieren und neue Geschäftsmodelle schaffen können. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der über eine einzige API eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen (FMs) von führenden KI-Unternehmen sowie eine breite Palette an Funktionen bietet, die Unternehmen benötigen, um generative KI-Anwendungen mit Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI zu erstellen.
• Förderung von Innovation. Führungskräfte müssen eine Reihe klarer Betriebsprinzipien schaffen, einschließlich Richtlinien für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI, damit Innovation in ihrer Organisation gedeihen kann. Während des Programms werden den Führungskräften praktische Lernerfahrungen geboten, die ihnen helfen, Innovationen sicher zu fördern, einschließlich eines „Innovationsturniers“, um die Umsetzung von Ideen in Aktionspläne zu üben.
• Den Wandel vorantreiben. Eine Unternehmenskultur, die offen für Veränderungen ist – insbesondere für solche, die durch GenAI herbeigeführt werden – erfordert erfahrene Fachleute für Veränderungsmanagement. Im Rahmen dieses Programms haben Führungskräfte die Möglichkeit, klare und überzeugende Botschaften rund um ihre Vision für GenAI zu entwickeln und ihre Teams nachhaltig für den vor ihnen liegenden Weg und ihre individuellen Rollen bei dieser Transformation zu begeistern.

Um die Entwicklung von Führungsteams in großem Umfang zu unterstützen, wird in dem neuen Programm Blended Learning eingesetzt, das Lernmodule zum Selbststudium und soziales Lernen kombiniert, einschließlich speziell eingerichteter Gruppen, Mikro-Lernkurse und Anleitung durch zertifizierte Expertinnen und Experten. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Lernprogramms haben auch die Möglichkeit, Ideen zu präsentieren und zu priorisieren, KI-Fehlvorstellungen anzusprechen, Strategien zu entwickeln und ihre Teams mit einer zukunftsorientierten Vision zu inspirieren.

Mehr erfahren Sie unter https://business.udemy.com/cohort-collection/genai-opportunities-aws.