❌ Patientendaten-Schutz-Gesetz ❌ Sensible PHI-Daten in DICOM, HL7 und X12-EDI-Dateien identifizieren und anonymisieren ❗

Herausforderungen und Lösungen bei der De-Identifizierung von PHI: DICOM-Dateien enthalten eine Vielzahl von Attributen, darunter Patientenname, Geburtsdatum und Krankenhausname, sowie die eigentlichen Bilddaten. Aufgrund ihrer komplexen binären Struktur können DICOM-Dateien weder mit typischen Texteditoren bearbeitet noch mit herkömmlichen Bildbetrachtern angezeigt werden. Hier setzt die DarkShield-API an: Sie bietet eine umfassende Lösung zur Suche und Maskierung sensibler Daten in DICOM-Dateien. Die API durchsucht alle Attribute, die nicht Teil der Pixeldaten sind, und kann spezifische Bereiche der Bilddaten, die sensible Informationen enthalten, schwärzen.

Praktische Anwendung und Integration der DarkShield-API: Die DarkShield-API ermöglicht eine gezielte Datenmaskierung und bietet umfassende Kontrolle über die Such- und Maskierungsergebnisse. Ein auf GitHub verfügbares Demoprogramm zeigt, wie DICOM-Verzeichnisse systematisch durchsucht und maskiert werden können. Die API gibt Suchanmerkungen und Maskierungsergebnisse in einem benutzerfreundlichen JSON-Format zurück, das leicht in Business Intelligence (BI)-Tools integriert werden kann. Dies ermöglicht eine intuitive Visualisierung der Ergebnisse und hilft sicherzustellen, dass die Maskierung den Erwartungen entspricht.

Fazit: Eine einfache und effektive Lösung zur Einhaltung von Datenschutzgesetzen!

Die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie HIPAA ist entscheidend, um Strafen und Reputationsschäden zu vermeiden. Die DarkShield-API bietet eine effektive und einfach zu integrierende Lösung zur De-Identifizierung von PHI in DICOM-Dateien. Sie hilft, die komplexen Anforderungen des Datenschutzes im Gesundheitswesen zu erfüllen, indem sie eine zuverlässige Methode zur Identifikation und Maskierung sensibler Daten bereitstellt. Dies gewährleistet den Schutz der Patientendaten und unterstützt Gesundheitsorganisationen dabei, ihre gesetzlichen Verpflichtungen zu erfüllen.

International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.

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