Process Mining in der schnellsten Analytics-Datenbank: PAFnow und Exasol gehen Partnerschaft ein
PAFnow ist eine vollständig in Microsoft Power BI und Microsoft 365 integrierte Process-Mining-Anwendung zur Analyse, Visualisierung und Optimierung nahezu beliebiger Prozesse. Der Einsatz einer Process-Mining-Anwendung innerhalb einer bestehenden Plattform reduziert den Aufwand von der Inbetriebnahme über die Prozessanalyse bis hin zur Verankerung in den Fachbereichen um bis zu 95 % im Vergleich zu proprietären Process-Mining-Tools. Bis zur direkten Optimierung von Geschäftsprozessen dauert es mit PAFnow in der Regel weniger als eine Woche. Die aktuelle Integration von PAFnow in die Exasol-Datenbank bringt für die Nutzer zahlreiche Vorteile: „Mit PAFnow bieten wir ein umfassende und nahtlos in Power BI integrierte Process-Mining-Lösung. Durch die direkte Einbindung in Exasol können Kunden dieser Highspeed-Datenbank nun ohne jeglichen Implementierungsaufwand mit der Visualisierung, Analyse und Optimierung beliebigen Geschäftsprozesse starten“, erklärt Tobias Rother, CEO und Gründer der PAF, anlässlich der Partnerschaft.
Exasol bietet eine leistungsstarke und hoch performante In-Memory-Analytics-Datenbank, die Unternehmen darin unterstützt, die Art und Weise, wie sie mit Daten arbeiten, zu verändern. Dank ihrer Leistungsfähigkeit und einfachen Bedienung in hybriden Umgebungen können Analyse-Werkzeuge kurzfristig deutlich beschleunigt als auch die Umsetzung von Datenstrategien im Unternehmen unterstützt werden.
Bernd Paulini, Partner Manager bei Exasol, sieht die Partnerschaft als funktionalen Zugewinn für die Datenbank-Lösung: „Unsere mehr als 175 Kunden schätzen u. a. die hohe Geschwindigkeit und die niedrigen TCO. Unser Ziel ist es, schnellere und bessere Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten zu erzielen und die Analyseplattform zu werden, der die ambitioniertesten Unternehmen vertrauen. Mit der Integration von PAFnow sind nun auch Analysen per Process-Mining nur noch einen Mausklick entfernt. Damit können wir unseren Kunden zusätzliche ein modernes Analyse- und Optimierungsverfahren anbieten.“
Die Kombination von Exasol und PAFnow kam im Rahmen der Logistiksteuerung bei OTTO erstmals zur Analyse und Verbesserung von Logistikprozessen zum Einsatz. OTTO ist bereits ein langjähriger Anwender von Exasol. So lag es nah, die bestehende Infrastruktur auch für neue Process Mining Anforderungen in der Logistik zu nutzen und von der hohen Geschwindigkeit der analytischen Plattform zu profitieren. Die Entscheidung für PAFnow fiel dann auch vor dem Hintergrund, dass die Mitarbeiter von OTTO Microsoft Power BI bereits als zugrundeliegende Plattform nutzen. Mit den Process-Mining-Funktionalitäten von PAFnow ließ sich entsprechend nicht nur die Logistiksteuerung verbessern, sondern darüber hinaus ermöglicht das Tool zukünftig auch eine kontinuierliche Analyse und Echtzeit-Optimierung sämtlicher Ist-Prozess im Retail-Geschäft.
Über die Exasol AG
Exasol bietet eine leistungsstarke und hoch performante In-Memory-Analytics-Datenbank, die Unternehmen darin unterstützt, die Art und Weise, wie sie mit Daten arbeiten, zu verändern. Dank ihrer Geschwindigkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit ermöglicht sie die Umsetzung von langfristigen Datenstrategien im Unternehmen. Die In-Memory-Analytics-Datenbank ist On-Premises und in der Cloud verfügbar. Weitere Informationen zu Exasol unter www.exasol.com/de/.
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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