Molecular Health – Teilnahme an wichtigen Veranstaltungen und wissenschaftlichen Konferenzen im vierten Quartal 2018
Bill and Melinda Gates Foundation Grand Challenges Meeting. 15.-18. Oktober 2018 – Berlin, Germany. Teilnahme 1 Poster and 1 Workshop.
ESMO2018 – European Society for Medical Oncology Congress. 19.-23. Oktober 2018, – München, Deutschland. Teilnahme: Molecular Health Stand.
Executive Decision-Making Conference – Portfolio Management. 23.-24. Oktober, 2018 – Hyatt at the Bellevue, Philadelphia. Teilnahme: Vortrag.
- Vortragsthema: Predicting clinical trial success with Artificial Intelligence am 23 Oktober um 9:30 Uhr
AMP 2018 – AMP Conference. 31. Oktober bis 3. November 2018, San Antonio, TX, USA.
Teilnahme: Molecular Health Stand 803 vom 1 bis 3. November 2018
Teilnahme: Corporate Workshop am 31. Oktober 2018
Personalized Medicine Coalition. 13.-15. November 2018, Harvard, MA, USA.
Teilnahme: Molecular Health Stand
15. AIO-Herbstkongress 2018 – Update on Medical Oncology. 15.-17. November 2018 – Berlin, Germany. Teilnahme: Molecular Health Stand
Biodata World Congress. November 28-29, 2018 – Basel Congress Center, Basel. Teilnahme: 1 Vortrag und Molecular Health Stand
- Vortragsthema: Predicting clinical trial success with Artificial Intelligence am 29. November 2018.
Molecular Health (MH) ist ein Unternehmen aus dem Bereich der computergestützten Biomedizin (Computational Biomedicine), das sich mittels neuester Machine Learning und Artificial Intelligence Technologien mit komplexen Fragestellungen der Medizin befasst. Es konzentriert sich auf die Erfassung, Kurierung, Integration und die Analyse großer biomedizinischer‐ und Arzneimittel‐Datenmengen, um moderne Präzisionsmedizin zu ermöglichen. Seit über einem Jahrzehnt hat das Unternehmen Dataome® entwickelt, ein einzigartiges, auf höchstem Qualitätsniveau kuratiertes und vernetztes System, das klinische, molekulare und Arzneimitteldaten sowie analytische Prozesse und Technologien umfasst. Dataome ermöglicht die Integration und Referenzierung klinischer und molekularer Daten für bessere und sicherere Therapien sowie für eine bessere und erfolgreichere Medikamentenentwicklung und ‐vermarktung.
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