Molecular Health – Teilnahme an wichtigen Veranstaltungen und wissenschaftlichen Konferenzen im dritten Quartal 2018
Juli
The 16th Annual Meeting of Japanese Society of Medical Oncology JSMO, 19.‐21. Juli 2018 ‐ Kobe, International Conference Center, Japan. Teilnahme: 3 Poster und 1 Präsentation
‐ MH BRCA – Confident BRCA1/2 variant classification: using ACMG and public data for systematic molecular profiling
‐ Intelligent treatment decision support combining variant interpretation and phenotype analytics can transform healthcare
‐ Comprehensive treatment decision support of more than 1,000 patients by the medical device Molecular Health Guide®
‐ Evidence‐based software for NGS in pancreatic cancer: first results from the PePaCaKa study
August
The 9th Annual Cancer Genomics Consortium CGC Meeting, 6.‐8. August 2018 ‐ Nashville, TN, USA. Teilnahme: Molecular Health Stand.
September
Molekularpathologie‐Symposium, 5.‐9. September, Gera, Deutschland. Teilnahme: Vortrag von Herrn Dr. Stephan Brock CTO von Molecular Health.
Heidelberger Myelomtage, 21.‐23. September 2018 ‐ Im Neuenheimer Feld 410, 69120 Heidelberg, Deutschland. Teilnahme: Molecular Health Stand.
ISPOR Asia Pacific 2018, 8.‐11. September 2018 – Kei Plaza Hotel, Tokyo, Japan. Teilnahme: Poster Präsentation.
‐ MH EFFECT® ‐ A novel technology for the molecular analyses of real world outcomes/adverse event data.
Molecular Health (MH) ist ein Unternehmen aus dem Bereich der computergestützten Biomedizin (Computational Biomedicine), das sich mittels neuester Machine Learning und Artificial Intelligence Technologien mit komplexen Fragestellungen der Medizin befasst. Es konzentriert sich auf die Erfassung, Kurierung, Integration und die Analyse großer biomedizinischer‐ und ArzneimittelDatenmengen, um moderne Präzisionsmedizin zu ermöglichen. Seit über einem Jahrzehnt hat das Unternehmen Dataome® entwickelt, ein einzigartiges, auf höchstem Qualitätsniveau kuratiertes und vernetztes System, das klinische, molekulare und Arzneimitteldaten sowie analytische Prozesse und Technologien umfasst. Dataome ermöglicht die Integration und Referenzierung klinischer und molekularer Daten für bessere und sicherere Therapien sowie für eine bessere und erfolgreichere Medikamentenentwicklung und ‐vermarktung.
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